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通过分析机载电子设备RS-485总线的工作原理与工作特点,总结了机载RS-485总线易损坏的原因。提出了RS-485总线三级接口防护电路设计,针对每种防护电路给出了具体的设计原理与防护损坏种类,最后给出了RS-485总线防护电路的维修检测方法。 相似文献
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复杂动态系统的故障检测与诊断 总被引:6,自引:0,他引:6
提出元件模态转变的单向性假设以替代通常的诊断过程中元件模态不变的假设,指出模型基础诊断方法是适合此类系统的基本诊断方法。由此提出一套用于复杂动态系统故障检诊的综合检诊策略IFDDS(Integrated Failure Detection and Diagnosis Strategy),针对飞控系统开发了其具体的检诊算法。 相似文献
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阐述了键图理论在液体火箭发动机故障检测与诊断中的应用.介绍了液体发动机的键图模型,导出定性推理公式,给出了在发动机故障检测与诊断中的应用步骤.以获得的某些信息量为依据,分析出发动机存在的可能故障.研究结果表明,键图理论用于发动机故障检测与隔离是可行的,且具有实时性强、计算简单的优点. 相似文献
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随着航空工业技术的不断发展,动力装置控制系统测试平台技术水平发生了巨大的变化,具有测试信号多、接口类型多、测试数据大、数据处理复杂等特点。本文介绍一种基于PXI总线的飞机动力装置控制系统测试平台的设计方案,主要以我国正在研制的某型大型客机动力装置控制系统作为测试对象,采用主机-目标机形式,其中目标机采用PXI(PCI e Xtensions for Instrumentation,面向仪器系统的PCI扩展)架构,能完成飞机动力装置系统相关功能试验、相关系统交联试验和相关故障排除试验,为动力装置控制试验室的建设提供参考。 相似文献
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基于神经网络预测模型的歼击机结构故障检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于预测神经网络的歼击机结构故障检测新方法 ,与传统的基于模型的非线性系统的故障检测方法相比 ,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障检测实时性好等优点。给出了基于预测神经网络的故障检测方案 ,以及多步直接预测算法和阈值选取原则 ,最后以某型歼击机为例进行了仿真验证 ,仿真结果表明本方法能有效地检测出歼击机的各种结构故障。 相似文献
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在装备生命周期的各阶段,其承受的环境载荷都可能对装备造成累积损伤,进而引发故障。从装备设计特性和寿命期环境应力分布及其相互作用角度来分析装备的故障更符合其未来实际使用情况。介绍了电路板常用的故障物理模型,阐述了基于故障物理的电路板可靠性分析流程,明确了潜在故障仿真思路,为装备早期可靠性设计、测试性设计与评价提供了方法依据。 相似文献
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RS-232、RS-485/USB转换器的最简设计 总被引:4,自引:0,他引:4
由于USB总线的诸多优点,以传统的RS-232接口为数据通信通道的外部设备正越来越多地朝着采用USB总线的方向发展,设计一种内置式或外挂式的双向RS-232/USB转换器很有必要。本文重点介绍一种以专用芯片FT8U232AM为转换控制器的最为简洁的RS-232/USB转换器设计方案。 相似文献
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通过对影响485总线通信可靠性因素的分析,描述了影响RS-485总线通信可靠性的3个因素,并针对影响因素制定出切实有效的解决方法。 相似文献
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在MATLAB/Simulink环境下搭建航空发动机故障诊断算法测试平台。利用已有的民用大涵道比涡扇发动机非线性模型进行仿真得到航空发动机故障数据,数据既可以用于故障诊断算法的开发,也可以用于故障诊断算法的验证。对用户提供的故障诊断算法按照统一的评价标准进行分析,得出诊断算法优良性的量化值,使得不同结构、不同平台的诊断算法能直接作出比较。通过故障诊断算法的诊断结果进行分析,得到的评价结果可全面反映故障诊断算法的性能。 相似文献
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针对连续性过程系统中存在的大量强相关关系测点,根据测量数据间的关联特性,提出了一种应用相关信息熵进行传感器故障检测的方法。理论和实验分析证明,该方法具有简便、直观的传感器故障检测特点,较适合工程实际应用。 相似文献
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基于数据关联的故障快速检测 总被引:1,自引:0,他引:1
多数情况下,快速实时地进行故障检测是很重要的。将故障看做是通过多传感器观测的动态模型,进行多传感器多模型概率数据关联,以各个模型的关联结果和设定的阈值为依据,可以有效地实现故障检测。联合概率数据关联(JPDA)算法是解决多传感器多目标跟踪的一个有效方法,文中通过分析概率数据关联算法,对联合概率数据关联算法进行了改进:(1)通过正确地选择阈值,移除小概率事件,进而建立一个近似的确认矩阵;(2)根据被跟踪目标故障跟踪门的相交情况,将跟踪空间进行数学划分,形成若干相互独立的区域;(3)对同一区域内公共有效量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率。仿真对比表明,本文的改进算法能显著减少计算时间,有效提高故障检测的快速性和实时性。 相似文献
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为了研究航空发动机试验中精确数学模型未知的多传感器故障诊断问题,采用基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)组的故障检测方法,提炼出传感器之间的约束关系和故障规律,构建了一组多输入多输出GRNN,用于估计传感器输出,与测量值生成残差,通过与门限值比较判断可疑传感器,找到神经网络组中的具有最小可疑传感器数的GRNN。采用可疑传感器的估计信号做为重构信号交叉验证其它GRNN。通过验证即可确定可疑传感器为最终故障传感器。为了控制神经网络的回归精度,将多输入多输出神经网络分解为多个多输入单输出网络。通过仿真数据验证了该方法用于传感器故障检测的可行性。 相似文献
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针对航空发动机传感器故障检测方法的适用范围缺乏量化数据问题,提出以故障检测性能指标为依据,对基于卡尔曼
滤波器和基于自适应滑模观测器的故障检测方法适用性进行对比分析。分别设计了基于卡尔曼滤波器的残差生成和自适应滑模观
测器的故障估计检测方法,根据故障检测策略实现故障检测;以蒙特卡罗法生成随机故障,对比分析在故障和干扰同时存在的情况
下2 种方法的故障检测效果和适用范围;基于DGEN 380 发动机进行仿真,仿真结果表明:基于卡尔曼滤波器的故障检测方法对高
斯噪声的处理能力较强,但故障检测率不足50%,尤其是针对软故障效果较差;而基于滑模观测器的故障检测方法在不考虑测量噪
声的情况下,针对软硬故障检测的效果均较好,但处理传感器测量噪声的能力较差。 相似文献
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基于虚拟仪器的无人机故障诊断系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种基于虚拟仪器的无人机故障诊断系统,给出了系统的硬件及软件组成,并就故障诊断的原理及软件实现方法做了介绍。该系统可方便实现对无人机现场故障的检测和诊断,具有良好的使用性能和价值。 相似文献