碳纤维灰份含量测试不确定度的评定

为了评定灰分含量测定结果的可靠性,找出主要影响因素,通过对碳纤维灰份含量测试方法及其测试过程的分析,提出并计算了测试过程中引入的各种不确定度分量,并获得了碳纤维灰份测试方法的合成标准不确定度和扩展不确定度:当灰份值不小于0.1%时,扩展不确定度为0.03%,重复性引入的不确定度分量的变化占主导地位;当灰份值小于0.1%时,扩展不确定度为0.01%,系统效应引入的不确定度已大于重复性测量引入的不确定度。     

四氧化二氮纯度测定的不确定度分析

对四氧化二氮纯度测定的不确定度进行了分析,分析了引起四氧化二氮纯度测定不确定度的有关分量及相关因素,研究了四氧化二氮纯度测定不确定度各分量及合成不确定度的计算方法,并通过实际的四氧化二氮纯度测定数据计算出了四氧化二氮纯度测定的标准不确定度为0.12%,扩展不确定度为0.24%,为出具更具规范性、权威性的四氧化二氮纯度测定化验报告打下了基础,并对其他化验项目的不确定度研究具有一定的借鉴作用.     

氦气分析检测中不确定度评定

依据JJF1135-2005<化学分析测量不确定度评定>,对氦气分析检测中的不确定度进行了评定,分析了各不确定度分量,并通过建立气相色谱外标法测量结果不确定度的数学模型 ,计算了其测量结果的相对合成标准不确定度和扩展不确定度.     

燃油液体推进剂水分含量测定的不确定度评定

燃油液体推进剂属于轻质石油产品,燃油中含有水分,会使其冰点升高,引起过滤器或输油管堵塞,甚至中断供油,酿成事故。因此,水分含量成为燃油质量检测的一项重要性能指标。以测定某型导弹燃油液体推进剂中水分含量为例,详细分析以卡尔费休库仑滴定法测定水分含量过程中的不确定度来源,加强实验操作,提高实验准确度,完成不确定度评定。测定结果为:水分质量分数46.16μg/g。当置信水平为95%时,计算出水分含量的扩展不确定度约为1.754μg/g。为保证燃油质量可靠,对燃油中的水分含量测定进行不确定度评定,可为准确评估燃油质量提供有效的参考依据和数据支撑。     

对《校准厚度片测量不确定度评定》一文的探讨

对《校准厚度片测量不确定度评定》一文评定方法中直接测量法与比较测量法的区分,数显电感测微仪示值误差的选用,通过有效自由度评定扩展不确定度的方法进行了探讨。     

水听器自由场校准中不确定度的分析与评定

结合水声计量实际,较为详尽地分析了水听器的绝对和比较校准中不确定度的来源,并结合一次计量检定数据,对水听器校准中的不确定度的A类和B类评定,以及对合成不确定度、扩展不确定度的评定作了系统分析和论述。     

使用校准证书出具的测量不确定度探讨

0前言随着测试校准业务不断向其它领域扩展,测量不确定度的应用范围也在不断扩大,证书型式也从以前单一检定证书到检定证书与校准证书并存。当前,上级计量技术机构出具的校准证书均包含测量不确定度,如何正确使用该测量不确定度将是下级计量器具使用部门必须认真考虑的问题,本文列举了四种典型的情况,讨论了测量不确定度在实际使用中常见问题。     

数控机床定位精度测量不确定度评定

通过对数控机床定位精度的测量不确定度的分析，确定了该方法的合成标准不确定度和扩展不确定度，为数控机床定位精度的校准提供了依据。     

钟罩式气体流量标准装置的不确定度评定

通过对钟罩式气体流量标准装置的不确定度分析，确定了该标准装置的合成标准不确定度和扩展不确定度，为气体流量计的检定提供了依据。     

恒压式气体微流量计测量不确定度评估

介绍了恒压式气体微流量计的组成和校准原理.在对电容薄膜规做了热流逸效应实验的基础上,对流量计的测量不确定度进行了评估,给出了扩展不确定度和包含因子.通过传递标准漏孔与德国PTB开展了漏率比对,验证了测量不确定度评估结果的可靠性.     

航空动力系统制造管理中质量形成的不确定性

针对军用航空动力系统的制造过程,分析了其质量形成的不确定性的影响因素;从理论探讨的角度,提出了消除或降低该不确定性的思路,即,借助合同并实行合同约束下的主观质量——合约化质量管理模式,构建监督机制、激励机制、约束机制等.      

最小二乘独立线性度的测量不确定度

介绍了用最小二乘法评价线性测量系统线性度指标时，测量结果的不确定分析和评价过程，讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源，给出了减小线性度指标评价不确定度的主要措施：（1）环境控制措施，以减少环境带来的不确定度；（2）选取高精度信号，以减少信号源带来的不确定度。通过实例，给出了线性度指标不确定度分析和评价结果。本文方法及结论可应在于讲理标准进行性度指标的不确定分析上，也可用于估计线性度指标本身的不确定度。     

模拟示波器垂直位移线性误差的测量不确定度

介绍了模拟示波器垂直位移线性误差指标测量不确定度的分析和评价。讨论了影响垂直位移线性误差测量不确定度的主要误差来源，包括信号源幅度误差、示波器读值误差、读值重复性的影响等；通过一个实际评价例子，给出了垂直位移线性误差测量不确定度分析和评价结果。     

基于二维不确定性量化分析的射流换向阀切换性能研究

真实情况中,射流换向阀的边界参数呈现明显的不确定性,由于主流和控制流压强是影响射流换向阀切换性能的重要因素,因此其不确定性将导致切换性能产生明显的波动。本文采用不确定量化分析方法中的PCM（Probabilistic Collocation Method）方法,研究了主流和控制流压强的不确定性对射流换向阀切换性能的耦合影响,获得了一维和二维不确定度下的切换性能不确定度带。研究结果显示,主流或控制流压强的不确定性均使得射流换向阀切换性能产生明显的波动;其中控制流压强的不确定性对其影响尤为突出;当存在二维不确定性时,射流换向阀的切换性能将出现更大幅度的波动,最大波动幅度达29%。     

光学经纬仪一测回水平方向标准偏差测量不确定度评定

分析了检定光学经纬仪“一测回水平方向标准偏差”的误差来源，并确定了它的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

激光测振仪直流增益和直流偏移的测量不确定度

介绍了用最小二乘法评价外差式激光测振仪信号处理电路直流增益和直流偏移指标时,测量结果的不确定度分析和评定过程.讨论了影响直流增益测量不确定度的几个主要误差来源,包括信号源误差、被校仪器响应误差、被校仪器直流增益、标准仪器测量误差的影响等等.给出了减小直流增益测量不确定度的主要措施:①环境控制措施,以减少环境带来的不确定度;②选取高精度信号,以减少信号源误差带来的不确定度;③选取高精度标准测量仪器,以减少测量误差带来的不确定度.通过一个实例,给出了激光测振仪信号处理电路直流增益和直流偏移指标不确定度分析和评定结果.该过程及结论可应用在相应参数的计量校准中.     

EMC测试中天线系数的误差分析

指出了目前正在使用的两种天线系数校准方法的不足；引入了配置天线系数及其配置不确定度的概念；提出了减小天线配置不确定度的途径。     

Methods and advances in the study of aeroelasticity with uncertainties

Uncertainties denote the operators which describe data error, numerical error and model error in the mathematical methods. The study of aeroelasticity with uncertainty embedded in the subsystems, such as the uncertainty in the modeling of structures and aerodynamics, has been a hot topic in the last decades. In this paper, advances of the analysis and design in aeroelasticity with uncertainty are summarized in detail. According to the non-probabilistic or probabilistic uncer- tainty, the developments of theories, methods and experiments with application to both robust and probabilistic aeroelasticity analysis are presented, respectively. In addition, the advances in aeroelastic design considering either probabilistic or non-probabilistic uncertainties are introduced along with aeroelastic analysis. This review focuses on the robust aeroelasticity study based on the structured singular value method, namely the ~t method. It covers the numerical calculation algo- rithm of the structured singular value, uncertainty model construction, robust aeroelastic stability analysis algorithms, uncertainty level verification, and robust flutter boundary prediction in the flight test, etc. The key results and conclusions are explored. Finally, several promising problems on aeroelasticity with uncertainty are proposed for future investigation.