地球-火星的燃料最省小推力转移轨道的设计与优化

小推力转移轨道的设计与优化一直是深空探测轨道设计方面的难点。针对这些问题，提出了一种基于等高线图的初始发射机会搜索方法，该方法通过绘制探测器一火星距离的等高线图寻找满足任务约束的小推力转移轨道发射机会；同时，本文还给出了一种小推力轨道的直接优化算法，该算法通过将连续的控制变量参数化，把轨道优化问题转化为参数优化问题，然后基于所提搜索方法，采用逐次二次规划方法进行求解。数值计算验证了该发射机会初值猜测方法和优化算法的有效性。     

预处理实时数字仿真方法

本文对半实物数字仿真的数学模型提出了一种预处理实时数字仿真方法。在保持原模型精度的基础上,该方法将在每帧内的数字仿真时间由作四次右函数计算的时间减少到作一次计算的时间。本文阐明了推导这种方法的思路、步骤,给出了误差估计并指出了这种方法计算的复杂性。     

装备状态质量波动问题浅析

分析装备状态质量波动的诱因,阐述装备状态质量异常波动和随机波动两种表现形式,并比较二者差异,构建装备状态质量渐进衰变、突然衰变、连续波动、断点波动和随机波动五种波动类型的数学模型。     

捷联式制导系统中四元数的保范递推计算

推导了捷联式制导系统中四元数的保持范数不变的递推计算公式,并对公式的误差传递进行分析,证明其计算误差随迭代次数线性增长.     

智能测试仪器中信号采样与频谱计算问题研究

对智能测试仪器中 FFT的一些优化实现方法进行了讨论 ,包括一种整型 FFT的实现方法及其 PL/ M语言程序、等效频域加窗、四分之一三角函数固化表、实序列 FFT的特殊处理等。还针对两种特殊情况 ,讨论了过采样和欠采样问题     

车间作业调度问题的研究与应用

就车间作业排序问题进行了研究 ,通过对几个经典作业排序启发式算法及对一般排序优先规则的分析讨论 ,提出了两种适合于车间应用的新的启发式算法     

一种未知信源数的快速DOA估计算法

针对众多性能优良的超分辨DOA估计算法大都是以预知信源数为前提,信源数估计不准可能会导致DOA估计失败这一问题,提出了一种基于协方差矩阵对角加载的超分辨DOA估计算法。该算法不需预判信源个数和进行特征值分解,且通过对协方差矩阵进行对角加载,可以平滑小快拍数时噪声特征值分散程度,因此该算法更适用于快拍数较少的情况。理论分析表明：该算法的统计估计性能接近于MUSIC（Multiple Signal Classifjcation）算法。计算机仿真结果验证了该算法的鲁棒性和可行性。     

二进制Goppa码的实用编译码方法与计算机模拟

本文具体阐明了二进制Goppa码的实用编译码原理与方法,并且以(16,8)码为例通过计算机模拟,证实了上述原理与方法的正确性。本文的研究表明,Goppa码的运用并不比BCH码复杂多少。因为Gpppa码的纠错能力很强,因此本文对於工程设计有一定的参考意义。     

星载RFSCAT观测数目分析

微波散射计主要有两种体制：一种是固定扇形波束体制,另一种是笔形波束圆锥扫描体制。将两种体制的散射计结合起来,成为一种新的体制的散射计——星载扇形波束圆锥扫描体制散射计（RFSCAT）。这种新型散射计的主要优势在于具有多于其他体制散射计的观测数,因此能提供优于其他散射计的风场反演精度和去风向模糊的可能性。文章首先介绍了扇形波束圆锥扫描散射计（RFSCAT）的基本概念,在此基础上分析扇形波束圆锥扫描散射计的观测数;随后对波束观测到海面分辨单元时的方位角和入射角进行分析;最后结合系统的各项工作参数,给出了观测数仿真分析及其方位角和入射角特性仿真。     

GAP分子量及分子量分布测定方法研究

建立了测定ＧＡＰ分子量及分子量分布的ＧＰＣ法。该法应用ＬＣ－６Ａ高效液相色谱仪及示差折光检测器，以ＴＨＦ为溶剂和淋洗剂。色谱柱组由ＨＳＧ－２０、ＨＲ－４Ｅ和μ１０＾５Ａ三根ＧＰＣ柱组成，采用多点宽分布标样法标定柱系。     

Evolution of Motion of a Binary Planet

A model of a binary planet, consisting of a material point of small mass and a deformable viscoelastic sphere, is suggested. The center of mass of the binary planet moves in the gravitational field of a central body in the plane, which contains planets forming the binary planet. A deformable spherical planet rotates around the axis orthogonal to the plane of planetary motion. Planet deformations are described by the linear theory of viscoelasticity. It is shown that with an appropriate approximation of the gravitational potential, there is a class of quasicircular orbits, when the eccentricities of an orbit of the center of mass of a binary planet and an orbit, describing mutual planet motion, are equal to zero. The further evolution of motion is investigated in this class of orbits with the use of the canonical Poincare–Andoyer variables. Corresponding averaged equations are found, and phase pictures are constructed; the stability of stationary solutions is investigated on the basis of equations in variations. For the Solar system planets with their satellites, forming binary planets, the application of the presented model allows us to conclude that satellites sooner or later will fall on the corresponding planets.     

等观测间距样本的Gompertz曲线参数的最小二乘估计

运用高斯最小二乘法估算Gompertz曲线模型的参数时,惯常、简便的方法是先根据物理意义估算曲线的增长上限,再根据观测样本来估算其他参数。应用中,如果无法根据物理意义估算曲线增长上限,在观测样本等间距条件下,仍可在线性变换的基础上,运用最小二乘法估算其全部参数。     

最小二乘支持向量机的在线学习算法研究

针对最小二乘支持向量机在线逼近过程中求解矩阵维数逐渐扩大的问题,提出了一种最小二乘支持向量机的在线学习算法。借助滚动窗口的思想,建立一个随时间滑动的建模数据区间,在线逼近中通过接受新数据删除旧数据来保持数据区间长度不变,同时数据不断更新,从而实现模型的在线学习。仿真结果表明了这种学习算法的有效性。     

应用遗传算法优化二元序列

介绍遗传算法优化的特点和具有良好非周期自相关特性的二元序列的概念,讨论用遗传算法优化二元序列的方法。通过实验发现,在采用遗传算法优化二元序列时引入最优个体保存策略和调整运行参数可以取得较好的效果,亦即此方法是可行的;但同时也发现该方法难以收敛到全局最优解。     

遗忘因子最小二乘支持向量机及在陀螺仪漂移预测中的应用研究

以陀螺仪漂移误差系数时间序列预测为对象，研究并提出了遗忘因子最小二乘支持向量机算法。构造了以多项式、径向基、小波函数为核函数的支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、遗忘因子最小二乘支持向量机（FFLSSVM），比较了它们用于强非线性测试集的泛化性能。实验结果表明：FFLSSVM比由相应核函数构成的SVM、LSSVM自适应性强、预测精度高；三种核函数生成L2（R）子空间上完备基的能力不同，导致三个FFLSSVM逼近任意目标函数的精度有差异；遗忘因子最小二乘小波核支持向量机可有效地用于陀螺漂移误差动态补偿、可靠性辅助决策、故障预测。     

二元包覆的AP吸湿性及热分解性能研究

AP易吸潮结块而影响其使用性能,需对其进行疏水处理,降低其吸湿性。采用氧化石墨烯( GO)对AP进行一元包覆制备出AP/GO复合物,用氟硅烷( FAS：十二氟庚基丙基三甲氧基硅烷)对AP进行二元包覆制备出AP/GO/FAS复合物。吸湿率测试结果表明,在20℃、相对湿度为85%的条件下,AP粒径越大,吸湿率越小。对AP进行二元包覆后的复合物吸湿率均小于纯AP和一元包覆后的AP复合物的吸湿率,且GO质量分数为0.4%,FAS质量分数为1%时,二元包覆AP后的复合物的吸湿率最小。通过热分析测试结果可知,GO质量分数为0.4%、FAS质量分数为1%的AP/GO/FAS复合物的高温放热分解峰比纯AP提前了约32.9℃。     

天线组阵中相位差的递推最小二乘估计与滤波

相位差的估计精度是影响深空网天线组阵中信号合成性能的关键因素。利用天线组阵S UMPLE或SIMPLE相关算法中相位差估计值之间的几何关系,提出了相位差变化率的最小二乘 估计,并在此基础上提出了相位差的递推最小二乘滤波方法。经过理论分析和仿真实验表明 ,所提出的方法能够大大提高相位差的估计精度;对于给定的例子,估计精度提高了接近两 个数量级。相位差经滤波后,天线阵的信号合成性能显著增强,从而大大提高对深空通信中 微弱信号的数据接收能力。
     

用最小二乘法确定卫星间相对姿态

为确定多卫星编队飞行时卫星的相对姿态，采用坐标系的空间变换，用最小二乘法计算两卫星本体坐标系间的旋转参数。给出了方法的基本原理、步骤、方法和适用条件。