基于熵的SAR干扰效果评估方法

SAR干扰效果评估具有很大的不确定性和复杂性。提出了一种基于熵的SAR干扰效果评估方法,并以条带式SAR为例,仿真研究了高斯噪声干扰下SAR对均匀分布型目标的成像效果,采用该方法对干扰效果进行了评估,得到了较好的结果。     

基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法

CFAR是目前应用最为广泛且实时有效的SAR图像目标检测算法,在非均匀背景情况下,一般的CFAR检测都会存在大量虚警.引入模糊逻辑的概念,提出了一种非均匀背景的SAR图像模糊CFAR目标检测算法.基于Weibull分布,分别推导出模糊CA-CFAR和模糊OS-CFAR的隶属函数,并根据相应的模糊融合准则进行融合处理,得到模糊CFAR检测器的中心门限.仿真结果表明,模糊CFAR检测算法在非均匀背景的SAR图像目标检测中,具有较高的检测概率,且虚警少,具备一定的实用价值.     

对SAR的噪声干扰效果评估研究

根据有源噪声压制干扰对合成孔径雷达(SAR)作用的特点，利用SAR图像质量评估指标，提出用点目标变化率、旁瓣峰值比变化率和积分旁瓣比变化率来评价有源噪声压制干扰对点目标成像的干扰效果，用辐射分辨率变化率来评价对分布式地物成像的干扰效果。     

脉冲干扰条件下雷达自适应恒虚警算法及其体系结构

本文提出一种用于信号处理的新型并行算法以及带有自适应检测后积累（API）的恒虚警（CFAR）处理器的并行systolic结构。这种处理器用于脉冲干扰条件下雷达对小型机载目标回波的单个距离分辨率单元中的有效目标检测。这种算法的主要特征是在进行噪声水平估计前能自动地确定并删除二维参考窗口及检测单元中受脉冲干扰污损的不希望的样本。通过这种方法可将脉冲干扰环境对自适应门限处理的影响减至最低程度。对这种目标控制自满的统计分析表明，即便在脉冲干扰的功率与频率都非常高的情况下，信噪比损失也微乎其微。设计了CFAR API的Systolic结构。Systolic结构的基本微量尺度为处理器单元的数目、计算时间及实时实现所需的加速度。     

噪声调频信号对合成孔径雷达的干扰

传统的噪声干扰对合成孔径雷达 (SAR)干扰都是有效的 ,但是由于SAR在成像过程中 ,距离向和方位向都获得很高的处理增益 ,使得对SAR有效干扰的干扰功率要求极高。用相关噪声调频干扰方法 ,通过适当设计噪声调频干扰信号的调制噪声谱宽 ,使干扰信号的等效调频斜率在SAR的线性调频信号的调频斜率u±Δu范围内概率最大 ,且在雷达的每个脉冲重复周期内使用相同的干扰样本 ,它可在距离向和方位向获得一定的处理增益 ,从而降低了对干扰功率的要求。仿真研究了用重复干扰样本和非重复干扰样本的干扰效果     

通过扩展分区特征改善SAR目标检测

本文对利用扩展区分（EF）特征来改善合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）系统观注目标聚焦（FOA）阶段处理的有效性进行了评估。不象传统的SAR检测特征仅能在对比度基础上将图像像素从背景中区分开，EF特征对物体的对比度和尺寸都敏感，EF特征算法便于实现，并已证实有着类似CFAR（恒虎警率）性质的新特征，我们使用这个新特征，通过两个数据库提供的SAR图像，对几种不同检测方法进行了测试，验证新方法对性能有所改善。     

雷达CFAR检测门限研究

在分析雷达CFAR检测原理的基础上,以间歇采样延时叠加干扰为例,对干扰的干信比与其延迟叠加次数和收发比之间的定量关系进行了理论推导。针对干扰信号的延时叠加次数、收发比这2组重要参数进行了数字仿真,比较理论值与仿真值的差异,验证了理论分析的正确性。     

合成孔径雷达(SAR)干扰技术研究

首先分析 SAR系统的工作方式和成像原理 ,简述对 SAR系统实施干扰所具有的特殊性。然后 ,以对条带式 SAR实施遮盖性干扰为例 ,分析干扰的作用原理 ,推导在恒虚警准则下 ,对点目标实施遮盖性干扰所需功率的计算公式以及遮盖性干扰下的 SAR雷达方程。最后 ,进行了计算机仿真 ,并给出算例和结果分析。     

对SAR有源干扰效果评估方法研究

根据SAR成像工作原理以及有源干扰对SAR作用的特点,利用SAR图像质量评估指标,提出用主观评估、点目标成像以及散射区域目标成像的方法来评价有源干扰对SAR的干扰效果,并就等效视数和图像动态范围对干扰效果的度量问题进行了探讨。     

噪声加密集假目标复合干扰效果分析

根据密集假目标和噪声干扰信号的特点,建立了噪声加密集假目标复合干扰的数学模型,基于雷达信号检测的方法分析了复合干扰对雷达的干扰效果,并在实际装备试验中加以验证,最后提出了噪声加密集假目标复合干扰在作战中的使用策略。