西安市工业废气排放总量的灰色预测模型

通过使用灰色模型预测了西安市2009-2015年的工业废气排放总量.预测结果经过残差检验、关联度检验和后验差检验,误差在允许范围内.可以有效地为西安市制定大气污染控制政策和规划提供参考数据.     

灰色系统理论在年用电量预测中的应用

年用电量系统具有灰色系统的特征,因此,可以用灰色系统模型对年用电量进行预测.运用灰色模型(GM(1,1))对年用电量做出预测,并与传统方法进行比较,结果证明GM(1,1)模型优于传统方法,是一种有效的预测年用电量的模型。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

机场道面使用寿命的灰色预测

影响机场道面使用寿命的各种因素是随机的，复杂多变的，机场道面使用寿命又受到道面结构材料和施工变异及日常维护措施等多方面因素的影响，针对这一特点，本文用灰色系统理论通过对表征道面使用性能的参数（道面强度ＰＣＮ、道面平整度ＰＺＤ、摩擦系数μ、道面破损指数ＰＳＺＳ）的预测，实现了对机场道面使用寿命的预测，取得了满意的结果，可为机场道面的使用管理和机场翻（维）修提供决策依据。     

声目标的灰色预测

对像直升机这样的声目标航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难,本文提出了用灰色系统理论解决声目标就迹预测问题,建立了灰色系统GM航迹预测模型,并给出了GM预测模型检验的方法,通过实时在线建立GM预测模型以提高预测精度,通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

基于灰色系统预测直升机航迹的研究

 反直升机智能雷对直升机航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难。提出了用灰色系统理论解决直升机航迹预测问题,建立了灰色系统 GM预测模型和 n次累加残差模型并对GM预测模型进行修正。在每个采样期间内,实时在线建立GM预测模型和残差模型以提高预测精度。通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

灰色预测算法及其在质量控制图中的应用

介绍了一种质量控制图和灰色预测算法,接着提出了灰色预测算法与质量控制图相结合的一个可行的实施方案,并加以实例说明。     

机场水泥混凝土道面使用寿命的灰色预测

本文应用灰色系统理论对机场水泥混凝土道面的使用寿命进行研究，用建立的灰色GM（1，1）模型对机场水泥砼道面使用寿命进行预测。通过与实测值的比较，证明该方法是可行的。     

弹载电子设备寿命预测方法研究

介绍了寿命预测的基本概念及目前较常用的几种预测方法,分析了这几种方法的优缺点。着重描述了具有"少数据建模"特点的灰色GM(1,1)预测模型的建模方法及后验差精度检验方法,最后应用此模型解决了某型号弹载电子设备寿命预测的问题。     

首都机场飞行流量的灰色区间预测

首都机场是中国航班最为密集的机场之一,科学准确地预测飞行流量的发展趋势,是首都机场各级决策部门制定发展规划的重要依据。区间预测相对于以往的单一值预测而言,能更好地反应出飞行流量的长期发展趋势,为辅助决策提供了一定的选择余地。针对飞行流量的长期预测存在影响因素较多、相关数据不足等特点,提出了以GM(1,N)模型为基础的灰色区间预测新模型,该模型利用指数回归模型得出的地区GDP的长期预测值,预测出年飞行流量未来的取值区间。通过对首都机场年飞行流量的仿真计算,说明该模型能够较好地显示出飞行流量的发展趋势。     

一种解决经验模态分解端点效应的边界延拓法

用于电子设备或系统辐射发射趋势预测的数据大多呈现非线性、样本量小的特点,这大大增加了预测建模的难度,而经验模态分解(EMD)可以将非线性、非平稳的数据分解成若干个呈现一定周期性的本征模态函数(IMF),并且EMD具有完备性和正交性,可通过分别对分解得到的IMF分量建模,从而完成对原始数据的建模。但EMD被端点效应问题所困扰,为了提高EMD的分解精度,针对分解过程中的端点效应问题,以及辐射发射趋势预测的时间序列数据样本量小的特点,利用建立灰色均值GM(1,1)预测模型所需数据量小的优点,提出了一种基于灰色均值GM(1,1)预测模型的边界延拓方法,在原始数据两端各拓展一个极大值和一个极小值,对原始数据进行边界延拓,从而抑制EMD的端点效应。仿真对比结果表明:该方法在分解层数和平均相对误差方面均优于未经延拓处理的EMD,且对数据样本量要求不高。     

基于灰色补偿反步法的机动指令跟踪控制

基于三自由度飞行动力学模型和运动学模型,提出了一种带有灰色补偿的反步(Back-stepping)控制方法,以实现某些预定的战术机动动作。首先,将飞行动力学模型和运动学模型分解成3个轴方向的相对简单的子系统;然后,针对3个子系统采用反步法分别设计出模型中没有干扰时的控制律,并采用GM(0,N)预测模型对不确定部分的模型参数进行辨识,进一步根据估计出的参数设计灰色补偿控制律;最后,根据3个子系统设计出的控制律解算出同时满足3个子系统渐进稳定的控制输入,这样使得整个系统渐进稳定。仿真结果表明,GM(0,N)预测模型能精确预测不确定模型参数,该算法能够高效实现预定的战术机动动作。     

某型航空活塞发动机进气门烧蚀变形量的灰色预测技术研究

根据灰色GM(1,1)预测模型预测某型航空活塞发动机进气门烧蚀变形量,并利用Mat LAB进行计算分析。结果表明,采用灰色预测理论进行预测分析,可以得到满意的预测精度,可以为该型发动机的维修提供一定的理论支持。     

基于灰色模型的我国铁矿石需求量预测分析

采用将进口量和需求量挂钩来预测铁矿石需求量,摒弃了原有的与粗钢挂钩的预测原则。对我国铁矿石需求量采用灰色预测模型来预测,得出2017年我国铁矿石需求量为21亿吨左右,并指出我国铁矿石需求增长的趋势短期内是难以扭转的。     

含接触界面的叶盘结构强迫振动响应快速预测方法

建立了含接触界面的叶盘有限元结构强迫振动响应的快速预测方法。以含燕尾型榫连接的叶盘结构有限元(FE)模型为例,通过模态综合法对线性结构模型进行减缩,将模型计算规模降低至原模型的1/25以下,采用谐波平衡法对进行稳态响应预测。在此过程中,将作者前期研究工作中提出的雅可比矩阵加速技术进行拓展改进,形成了适用于含接触界面的大规模有限元模型的快速雅可比矩阵快速计算方法,将基于谐波平衡法的响应预测速率提高400倍以上。结果表明:所建立的含接触界面的叶盘结构强迫振动响应快速预测方法准确性良好,在计算效率方面拥有巨大的优势,可为后续开展各种类型干摩擦阻尼器的设计和优化工作提供强有力的工具。      

涡轮盘多轴低循环疲劳寿命预测及试验验证

应用单轴及多轴疲劳寿命预测的Von Mises等效应变模型和临界平面模型对某两级涡轮盘传动臂销钉孔的疲劳寿命进行预测.组装和调试了全尺寸两级涡轮盘联合试验件,在旋转试验器上完成了低循环疲劳试验,得到两级涡轮盘传动臂销钉孔试验失效寿命.预测寿命与试验寿命对比分析显示单轴和Von Mises等效应变模型预测误差较大;临界平面模型误差较小,尤其是拉伸型失效SWT(Smith-Watson-Topper)模型误差为9.26%.      

军机两级维修费用效益预测

维修费用估算是军用飞机寿命周期费用估算的重要组成部分。将三级维修体制简化为两级维修,可节省维修财力并提高战备完好性。引入灰色系统GM（1,1）模型理论,建立了转换维修体制后的财力节省预测模型,以美空军实际节省的财力数据为例进行预测,经多种精度检验表明,模型的可信性较高。     

面向导航增强的低轨卫星钟差确定及预报方法研究

低轨导航增强是未来导航发展的重要趋势,而高精度低轨卫星钟差是实现低轨导航增强的必要条件。基于Sentinel-6A卫星,对低轨卫星钟差特性进行了分析,给出了钟差确定方法及影响因素,介绍了顾及钟差特性的低轨卫星钟差预报方法。实验表明,低轨卫星钟差含有多个周期项,给低轨卫星建模和预报带来了困难。与使用运动学定轨模型相比,基于简化动力学的定轨模型可显著提升低轨卫星钟差精度;当基于运动学模型确定低轨卫星钟差时,相较于使用GPS单系统数据,多GNSS观测数据可提升低轨卫星钟差精度。研究表明,基于GPS和Galileo观测的Sentinel-6A卫星钟差精度相较于GPS单系统钟差精度改善了36%,同时,所使用的GNSS产品精度与低轨卫星钟差精度密切相关。利用顾及卫星钟差特性的低轨卫星钟差预报方法,当预报时长小于1 min,低轨卫星钟差预报精度（预报与解算值之差的RMSE）在0.1 ns之内,当预报时长小于5 min,预报精度在0.3 ns之内,随着预报时长的增长,预报精度显著下降。