精确化的航班餐食管理

为解决目前航空公司餐食管理混乱的问题,提出了精确化的航班餐食管理方案并进行了开发与投产原有配餐管理方式下,餐食数据由航空公司主控人员在航班换季(春、秋)时在T-card中设置,并由地服人员实时提供旅客相关服务,导致用户订座时的航班餐食信息可能与实际配餐不匹配,由此引发的客户投诉量可达航空公司总投诉的10％左右.为了解决此问题,设计和实现了精确化的航班餐食管理.航空公司通过ISS2系统实时管理餐食数据,并且实时同步到航信主机内,在用户进行航班查询时计算显示准确的餐食数据.投产结果说明精确化的航班餐食管理能够有效提高航空公司的餐食管理水平,可减少80％的订座餐食与实际配餐的不匹配率,降低了8％的客户投诉,提高了旅客满意度,有着良好的应用前景.     

新达美新增国际航线

新近完成合并的达美航与西北航表示，将在明年夏季之前合并航班时刻表．并在新航班计划中新增15条国际航线．以进一步拓展客源。     

中国直升机产业基地落户滨海新区

从10月26日起，国航将执行冬春季航班计划。在新的航季，国航对航班进行了一定的调整，增开了部分航线，在重要国际航线上更换豪华机型，并推出新的电话值机服务，以期提升服务品质，更好地满足旅客需求。     

基于混合遗传算法的航班串优化模型研究

分析了飞机排班调度中航班串的编制优化问题,并针对该问题建立优化模型,模型主要考虑了航班串编制时关于航站衔接的要求及过站时间的限制。同时,为求解所建立的模型,构造了一种基于精英选择策略的自适应遗传算法．通过使用实际航班数据对模型进行仿真研究,证明了模型及算法的可行性、     

延误航班停机坪作业运行控制研究

随着航班航次的增加，机场变得越来越繁忙．地面作业操作不当所导致的飞机地面事故日益增加：在介绍航班停机坪作业的基础上，分析了地面作业的特点，在此基础上，根据航班延误时在作业资源充足和不足情况下，研究了航班停机坪作业的一般方法。在资源充足情况下，航班延误的地面作业控制主要采用AOE方法，缩短关键路线的作业时间。而资源不足情况下，除了控制关键路线作业时间外，还要根据排序算法合理分配关键作业的资源，以实现缩短延误时间的目的。     

基于虚拟排序与航空公司自主决策的航班推出策略研究

当机场场面出现拥堵时，新增的航班推出会增加机场的拥堵，同时增加燃油的消耗以及污染物的排放。提出了航班虚拟推出队列方法，以航班停机位等待代替航班滑行道排队等待，可以减少场面拥堵和污染物排放。在该方法的基础上提出了乘客等待时间最小及航班场面滑行成本最优的策略。仿真结果表明，对虚拟航班时隙的调整，可以降低旅客的等待时间、减少航空公司场面运行成本。     

大数据在航班正常管理中的应用

<正>一、航班正常性关乎公司盈利及运行成本(一)航班正常关系盈利水平航班正常率直接或间接地影响公司盈利水平。一项对欧美主要航空公司的研究表明,正点率高于平均水平的航空公司,其盈利一直高于那些低于平均水平的航空公司,航班正点率每提高一个百分点,由此带来的潜在利润增加,根据航空公司的规模不同约在400—1600万欧元之间。例如美西南,其正常率达到81%时,毛利有17%左右,而美航正常率为75%,毛利只有7%,说明航班正常与运营收入存在着较强的正相关关系,见图1。     

基于EEMD和BiLSTM的航班准点率预测研究

航班准点率问题是民航业最为关心的问题之一,准确地预测出航班的准点率能够有效降低航班延误所带来的不利影响、提高乘客满意度。为解决普通深度学习预测模型存在的航班准点率数据挖掘程度不足、预测准确度较低的问题,提出一种基于集合经验模态分解法(EEMD)和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的机场短期航班准点率预测模型。模型使用EEMD算法将准点率时间序列进行分解,采用BiLSTM结构作为预测模型,使模型能够更深层、高效地处理航班准点率数据,提高预测准确度。实验数据为2018年上海虹桥机场航班准点率及天气数据,实验建立了多个参照模型与所提模型进行对比分析。结果表明：提出的EEMD-BiLSTM模型相较于一般模型预测误差更小,准确度更高。     

禄口机场NewAPP离港系统及其故障处理

南京禄口国际机场新一代离港前端系统(NewAPP)是以中国航信的大型离港主机系统为依托,利用自主开发的通用离港数据平台上构建的机场旅客处理前端系统。系统能否高效、可靠地运行,直接影响到机场的服务质量和航班正点率。因此,如何尽可能地降低系统的故障率,减少排故时间就成为系统维护人员的重点课题。本文仅就系统的构成、故障分类和故障处理方法进行了阐述。     

改善机场地面调度系统与外网航班查询系统接口的连接方式

1概述及现状分析南京禄口国际机场地面调度系统是机场组织航班生产调度指挥的重要实时信息控制系统,是保证旅客、货主、航空承运人安全、准点,有效维持机场航班生产秩序正常的重要保障设施。它是将航班生产的全过程包括机场客货邮运输等生产过程进行计算机化管理的信息系统,提供了航班计划管理、航班动态管理、机位分配管理等信息模块。地面调度系统的数据存放在中心数据库上,它还与航班显示系     

基于使用可靠性的民用航空发动机水洗间隔优化方法研究

航空发动机在翼水洗是发动机性能恢复的重要手段。通过对国内某航空公司2009年和2010年35台发动机水洗前后EGTM恢复数据的分析,提出了发动机水洗效果评估的指标,建立了一套基于发动机水洗使用可靠性的评估方法与水洗间隔优化方法。可以帮助航空公司优化水洗间隔,评估水洗效果,提高发动机使用可靠性,为航空公司优化发动机维修计划提供数据支持。     

Federal Radionavigation Plan-pie in the sky for civil aviation?

The Federal Radionavigation Plan states that all present navigation and landing guidance facilities will be retired starting in 2005, and full dependence for these functions will be placed on augmented GPS. Once this is implemented, civil aviation will be totally vulnerable to terrorist jamming of the GPS signals over wide earth areas with widespread disruption of air traffic and potential disasters. It has become apparent that the use of GPS/GNSS is complex and expensive for the required civil aviation functions. It is clear that a different system form is needed for civil aviation, a redundant satellite/ground based system that will prevent it from being a jamming target while providing ATC surveillance, area navigation, collision warning/avoidance, high-speed data link and Category I landing guidance globally, plus precision Category III guidance in the terminal areas as needed. Such a system will be described     

A new SINS/GPS sensor fusion scheme for UAV localization problem using nonlinear SVSF with covariance derivation and an adaptive boundary layer

The state estimation strategy using the smooth variable structure filter(SVSF) is based on the variable structure and sliding mode concepts. As presented in its standard form with a fixed boundary layer limit, the value of the boundary layer width is not precisely known at each step and may be selected based on a priori knowledge. The boundary layer width reflects the level of uncertainty in the model parameters and disturbance characteristics, where large values of the boundary layer width lead to robustness without optimality and small values of the boundary layer width provide optimality with poor robustness. As a solution and to overcome these limitations, an adaptive smoothing boundary layer is required to achieve greater robustness and suitable accuracy.This adapted value of the boundary layer width is obtained by minimizing the trace of the a posteriori covariance matrix. In this paper, the proposed new approach will be considered as another alternative to the extended Kalman filters(EKF), nonlinear H1 and standard SVSF-based data fusion techniques for the autonomous airborne navigation and self-localization problem. This alternative is based on strapdown inertial navigation system(SINS) and GPS data using the nonlinear SVSF with a covariance derivation and adaptive boundary layer width.Furthermore, the full mathematical model of the SINS/GPS navigation system considering the unmanned aerial vehicle(UAV) position, velocity and Euler angle as well as gyro and accelerometer biases will be used in this paper to estimate the airborne position and velocity with better accuracy.     

1种满足控制计划要求的凸轮型面设计方法

针对液压机械控制装置要求按给定的稳态控制计划设计杠杆、凸轮、弹簧等结构性能参数的问题,采用了考虑离心飞重块工作在燃油中的浮力效应和液体离心力效应对离心飞重换算轴向离心力的修正方法,精确地计算了转速摆动活门的转速-弹簧位移关系的输入输出特性;利用转速给定装置凸轮杠杆机构的叠加特性解决了油门杆角度和发动机进口温度同时变化时相关的控制计划反映在指令弹簧上的位移计算问题;同时从刚架的运动特性规律中抽象出几何不变性,提出了1种按控制计划的不同要求对转速指令凸轮、慢车温度修正凸轮和大车温度修正凸轮进行设计的方法.设计的凸轮按其内在的输入输出特性关系通过各模块之间的信息传递关系以液压机械的控制方式实现了发动机所要求的复杂转速控制计划,对这一设计方法进行了对比验证,可满足设计要求,具有通用性.     

基于多媒体数据挖掘的多通道检索技术

首先介绍多媒体数据挖掘的过程,接着分析了多媒体信息的多通道检索的体系结构和多通道检索流程图。针对多媒体信息内容的复杂性,文章的第四部分介绍了多媒体关联规则挖掘算法,对将其应用于多通道检索进行了初步探讨。     

NC车削自动编程系统中信息输入建模方法的研究

信息输入是数控车床自动编程系统的第一个环节，提出信息输入建模方法的研究，旨在解决NC本削自动加工所需数据的输入，存储和快建传递的问题。利用VISUAL C 6．0语言中的模板数组类，实现零件、毛坯数据信息的输入，完成各种具体算法的实现，并将输入和计算所得的零件、毛坯的数据信息保存于计算机内部，以实现数据的传递。     

大数据高性能排序算法的设计与实现

针对大数据排序算法的需求,提出了基于任务驱动的并行排序算法。该算法采用任务驱动、AIO(Asynchronous Input/Output,异步输入/输出)和双缓冲区机制等技术充分利用系统资源;通过构造等价排序键,优化快速排序算法;并在算法实现上,采用多线程处理任务,通过控制线程个数控制并行度。综合利用这些技术,该算法使得大数据的排序性能接近理论极限值,在CPU(Central Processing Unit,中央处理器)资源充裕的情况下,利用异步压缩技术,还可以突破这一极限,最终实现的系统2 000s就可以对超过500Gbyte的磁盘数据做一次完整的排序。在数据库设计中充分利用此思想,将会实现连接和线程的分离,数据库将可以支持更大的连接数,从而提高数据库支持的并发度。     

基于大数据的民用飞机未来运营模式探索

大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展拳脚的主要战场之一。首先通过对航空大数据的梳理与分析,获得运营数据的种类、结构、数据流程以及相关特点。然后结合航空公司的具体业务需求,针对飞机典型复杂系统,分别以健康监控中的故障诊断、性能退化预测以及维修辅助决策几大关键技术作为大数据应用的切入点介绍技术研究路线,利用数据挖掘、机器学习等方法识别运营数据在系统不同健康状态下的特征表达,准确预测系统退化趋势,设置风险预警模型以提前预知潜在故障,最后从工程应用角度探讨这些关键技术的大数据实现平台以及基于大数据的运营业务流程。     

滑油量对恒速传动装置的影响

本文介绍了中外航空公司飞机发动机恒速传动装置几个故障典例及造成的危害,分析了填加滑油量不当对发动机恒速传动装置的影响,提出了预防措施。     

基于联邦滤波结构的INS／GPS组合导航系统数据融合研究

为了研究平台式惯导INS（interial navigation system）和全球定位系统GPS（globe position system）组合导航联邦滤波器的实现,使用速度局部滤波器和位置局部滤波器,分别对INS／GPS组合导航系统的向东速度、向北速度,以及对经度和纬度进行卡尔曼滤波,然后将位置数据和速度数据输入主滤波进行数据融合。以无人机的向东匀速水平飞行为背景,运用联邦卡尔曼滤波器算法,使用matelab进行仿真分析。可以证明联邦滤波器算法简单,易于实现,并且可以提高导航系统精度．实际应用中此方法可行。