油含量测定中吸光度波动原因分析

现行的液氮、液氧、氮气、空气油含量的测定方法中,用石油醚作为洗脱液及溶剂.在实际工作中发现吸光度存在着一定程度的波动.本文通过大量的实验,对油含量测定过程中吸光度波动原因进行了分析.     

氧化锆气凝胶的制备方法研究进展

ZrO2气凝胶以其独特性质受到人们的广泛关注,对ZrO2气凝胶的结构、性质和制备方法进行了综述,制备方法包括有机锆盐原料法(锆醇盐水解法)和无机盐原料法(滴加环氧丙烷法、无机分散溶胶-凝胶法等)。其中,滴加环氧丙烷法是制备高性能ZrO2气凝胶非常有发展潜力的方法之一。     

S-WFA方法改进关联度计算的民航发动机气路故障诊断研究

针对民航发动机气路故障诊断难度大、准确度不高等问题,提出一种基于改进关联度算法的故障向量识别方法,该方法首先从发动机气路测量参数入手进行发动机的故障诊断研究,利用发动机性能趋势图提取监控参数的偏差量,然后将Sigmoid函数改进后用于属性参数的重要程度计算。结合WFA属性权重分配方法改进了灰色关联度算法,并利用故障案例进行验证,验证表明改进后的算法诊断准确率较高。     

基于慢特征密度聚类的气路异常检测方法

在结合核技巧、慢特征分析算法与密度聚类方法的基础上,提出了基于混合核慢特征分析和密度聚类的慢特征密度聚类算法,实现了基于民航发动机气路参数原始值的异常检测。核技巧的引入克服了慢特征分析法处理复杂数据时可能存在的维度爆炸问题,充分利用不同核函数的特点和慢特征分析的优势从气路参数原始值中提取出随时间变化最缓慢的特征作为密度聚类算法的输入,最终筛选出异常值。经实验对比发现,该方法针对某些异常拥有最好的聚类效果和最低的虚警率,尤其是检测可调放气活门系统异常时虚警数量不到样本总数量的0.5%,是一种有效的方法。      

气动量仪常见故障与调修

主要分析用浮标式气动量仪检测活塞销孔直径时易出现的问题及解决方法,以便提高销孔内径的测量精度。     

专用零件测具检测方法的改进与管理

通过对专用零件测具检测方法的改进，提高了检测工作效率，验证了测具设计及制造的准确性，保证了专用零件加工质量。与传统的专用零件测具检测方法相比，提出改进专用零件测具检测技术的新思路、新方法。     

凸轮检测方法的误差分析

对发动机凸轮检测方法的原理误差、检测系统误差、测头制造及安装误差、凸轮偏心误差、阿贝误差及检测方法总误差等进行了比较全面的分析     

粒度计数法测量气体中的颗粒物含量

气体中颗粒物的测量方法一般采用过滤法,测量时对仪器的洁净度有较高的要求,对高纯度气体的测量容易引入较大的偏差.本文对颗粒物的测量提出了一种新思路,采用粒度计数的方法来估算气体中的颗粒物含量.     

电能表在线检测装置技术研究

针对高精度、多功能电能表在线检测技术进行研究，优选最佳方案，研制了一套性能稳定可靠的电能表在线检测装置，填补了智能型电能表的检测技术空白。本文介绍了电能表在线检测装置的技术要求、结构及计量检测方法。     

N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法测定特规氢氧化钾中钙含量

提出用N2O-C2H2火焰原子吸收光谱法进行特规氢氧化钾中钙含量的测定，并对样品消化处理条件和干扰因素进行了综合考虑。实验表明：该方法具有很高的灵敏度、很好的重现性，同时具有步骤简单、操作容易掌握、干扰少等特点。测定样品含钙量时，其相对标准偏差均小于1．0％，标准加入回收率均为97．0％-100％（n=5），适用于特规氢氧化钾中钙含量的测试，此方法达到了实验室的仪器分析质量与质量控制要求。     

高精度传动齿轮检测误差分析及检测方法的改进

通过对某型发动机高精度传动齿轮实际检测中检测误差的分析与论证，找出了产生测量误差的原因。分析表明，由于受零件结构影响，采用与零件定位内孔有间隙的检测心轴检测齿轮时，理论检测基准与实际检测基准不重合，导致检测结果不能反映出齿轮的真实的质量状态。在采取相应检测方法改进措施后，此类问题得以解决。     

高精度传动齿轮检测误差分析及检测方法的改进

通过对某型发动机高精度传动齿轮实际检测中检测误差的分析与论证,找出了产生测量误差的原因.分析表明,由于受零件结构影响,采用与零件定位内孔有间隙的检测心轴检测齿轮时,理论检测基准与实际检测基准不重合,导致检测结果不能反映出齿轮的真实的质量状态.在采取相应检测方法改进措施后,此类问题得以解决.     

基于混合神经网络模型的磨粒电荷检测方法研究

由于传统的滑油磨粒在线监测方法无法获取电荷分布位置信息,难以准确测量荷电颗粒数目及其携带的电荷量。为此,本文提出一种基于静电层析成像（Electrostatic tomography,EST）技术和深度学习算法的荷电颗粒检测方法。对EST传感器测量数据采用BP神经网络算法重建出测量截面上电荷的分布图像,采用卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNN）算法分析重建图像以识别荷电颗粒数目,将识别的颗粒数目和传感器测量数据组合成输入向量,通过1个多层前馈网络确定带电颗粒数目、感应电荷值与颗粒电荷量值之间的映射关系,得到准确的各颗粒的电荷量值。实验结果表明：混合神经网络模型对数据样本的测量误差为9%,可满足滑油监测对于准确性的要求。     

基于改进ANFIS方法的航空发动机气路故障诊断研究

针对标准自适应模糊推理系统存在训练速度较慢且容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种改进的ANFIS方法。该方法利用共轭梯度法对自适应模糊神经推理系统的训练算法进行改进,在训练过程中采用Fletcher—Reeves方法计算上次搜索方向对新搜索方向的影响因数。应用该方法对航空发动机气路故障进行分析诊断,取得了较好的效果,从而验证了此方法的可行性。     

电能表在线检测装置技术研究

针对高精度、多功能电能表在线检测技术进行研究,优选最佳方案,研制了一套性能稳定可靠的电能表在线检测装置,填补了智能型电能表的检测技术空白.本文介绍了电能表在线检测装置的技术要求、结构及计量检测方法.     

改进虚拟流体方法在气-水界面捕捉中的应用

提出了一种改进的Ghost方法,通过求解双介质的Riemann问题,将全部解参量外推得到虚拟流体状态参量,使单一的气-水间断问题转化为两个单介质的Riemann问题。流场控制方程求解采用二阶NND格式,LevelSet方程用五阶WENO格式离散,实现了对气-水界面稳定而准确的捕捉。激波与气-水界面作用的一维和二维算例验证了程序的有效性。对气液两相均运用可压模型,计算了单个水滴被马赫数为2的空气激波扫过后的二维变形过程。     

一种转台角位置定位精度检测方法

角位置定位精度和速率精度是转台产品的最主要两项技术指标,转台产品均需检测。其中角位置精度检测方法的操作步骤多,影响因素多。本文从角位置精度的检测方法,检测步骤和检测技巧等方面进行初步的剖析,重点阐述用24面体进行位置精度检定中的过程与方法。     

液体火箭发动机内窥镜检测方法改进

为进一步提高内窥镜在液体火箭发动机的工作内腔、焊缝表面、导管内表面的缺陷及多余物检测效果，采用定性与定量方法对缺陷进行了试验研究。内窥镜检测到的缺陷图像转变为数字图像后，可实现对缺陷尺寸实际大小的判别。该研究方法对其它产品的内部质量状况检测也有一定的参考价值。     

特材零件除油工艺参数的优化研究

特材零件除油作为表面处理重要而又关键的环节,直接影响表面膜层的形 成和性能。本文重点论述了除油工艺的重要性和特材零件油污的来源,并有针对性的对 汽油浸泡、表面活性剂超声清洗、阴极电解除油等除油方法进行试验研究,优化各工序 工艺参数。除油效果采用水润法进行检验,检验结果表明：试验确定的除油工艺方法合 理,效果明显,去除了特材基体表面油污,露出了活泼的特材基体,为特材表面获得优 良的表面处理膜层打下了基础。     

基于小波变换的信号突变检测方法

奇异点为信号中常见的现象，也往往是信号所反映的物理过程的重点，通过检测奇异点，能更好把握物理过程中的突变和非常规但影响很大的,对设备进行监控和维护时，维护信号的突变点，能确定可能的故障因素，小波变换提供了一种检测奇异点的有效方法。