高分专项应用推广全面启动

正近日,记者从国家国防科工局重大专项工程中心获悉,高分专项应用推广全面启动,已在21个省级行政区域建立了高分辨率对地观测系统省级数据与应用中心。该重大专项工程中心主任、高分专项工程总设计师童旭东透露,高分专项高分三号、高分五号卫星预计于今明两年发射,高分专项中其他卫星也均完成了工程立项工作。其中,高分三号为1米分辨率雷达遥感卫星,高分五号为高光谱遥感卫星。     

第三届高分辨率对地观测学术年会征文

<正>由高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室、中国科学院重大科技任务局、中国航天科技集团公司宇航部、中国航天科工集团公司空间工程部、中国电子科技集团公司科技部联合主办的高分辨率对地观测学术年会(China HighResolution Earth Observation Conference)将于2014年秋季召开.本次会议聚焦天基、临近空间、航空全维度立体高分辨率对地观测系统发展,瞄准数据资源共享与成果推广应用的根本目标,全方位展示高分辨率对地观测领域取得的研究成果,为其今后发展提供有益借鉴和参考.会议分为五个研究领域,现已全面启动征文.     

基于多通道天线高分辨率星载SAR 实现方法研究

对基于多通道天线实现高分辨率星载SAR的方法进行了深入研究,建立了三通道天线SAR的回波信号模型,提出了一种回波处理方式,将单发三收模式下的回波数据转变为传统的单发单收模式下的回波数据,可用常规条带式成像方法进行成像处理.对采用多通道天线实现高分辨率星载SAR涉及到的脉冲重复频率PRF偏离问题进行了深入分析和研究,推导出PRF偏离造成的虚假目标的理论位置和虚假目标与真实目标的峰值功率比值,计算机仿真试验证明了上述内容的有效性.      

基于高分辨率网络的单声道歌声分离

单声道歌声分离是指将单声道歌曲中的伴奏和歌声分离,在旋律提取、歌词识别、卡拉OK伴奏等方面有重要应用。针对当前时频谱图预测精度受限的问题,利用高分辨率网络具有并行结构及特征充分交互提高模型性能的优势,提出基于高分辨率网络的单声道歌声分离算法。设计并构建适合单声道歌声分离的高分辨率网络,输入歌曲的时频谱图到网络,得到预测的伴奏和歌声时频谱图。结合歌曲相位进行重构,得到伴奏和歌声的时域信号。实验表明,在公开数据集MIR-1K上,所提算法的SNR、SIR、SAR指标均优于当前代表性算法,提高了分离后伴奏和歌声的质量。      

高分-2卫星正式投入使用 我国将加大遥感卫星数据开放和共享力度

<正>记者从国家国防科技工业局获悉,3月6日,高分-2卫星由研制单位交付给用户单位,正式投入使用。我国将进一步加强遥感卫星数据政策研究制定和示范推广,加大数据开放和共享力度。国防科工局局长、国家航天局局长许达哲表示,高分-2卫星投入使用后,将与在轨运行的高分-1卫星及我国其他遥感卫星相互配合,进一步完善我国高分专项建设,改善我国高分辨率对地观测数据主要依赖进口的状况,并推动数据应用和我国空间信息产业发展。高分-2卫星自2014年8月19日在太原卫星发射中心成功发射升     

高分辨率多通道天线星载SAR的MCCS成像算法

在分析经典条带成像算法在处理高分辨率多通道天线星载SAR(Synthetic Aperture Radar)回波信号方面局限性的基础上,提出适用于高分辨率多通道天线星载合成孔径雷达的多通道Chirp Scaling成像算法(MCCS, Multi-channel Chirp Scaling Algorithm).该算法利用补偿滤波器组来实现从高分辨率多通道天线星载SAR回波数据到传统条带SAR回波数据的等效转换,利用Chirp Scaling原理实现精确聚焦,进而从根本上摆脱了分布相位中心(DPC,Displaced Phase Center)等效条件对高分辨率多通道天线星载SAR的约束.最后通过计算机仿真结果验证了该算法的有效性.      

对地观测卫星国际市场发展研究

对地观测卫星数据,特别是高分辨率对地观测卫星数据是基础性、战略性资源,在经济建设、国防安全和社会活动中有着广泛而深入的应用,得到了越来越多国家的关注与重视。随着各国对地观测卫星图像需求量的日益增加,世界各国加快了对地观测及其数据使用的相关政策、法规的制定,在发展对地观测卫星系统、推动对地观测卫星数据应用的同时,有力地提升了产品和服务的竞争力,积极谋求海外投资、开拓国际市场、加强国际合作的国际化之路。     

航天科工成立高分专项浙江中心

正3月24日,高分辨率对地观测系统浙江中心成立暨卫星数据应用合作协议签约仪式在浙江杭州举行。高分专项浙江中心将与浙江航天泰坦空间信息产业有限责任公司一体化建设,"一个机构,两块牌子",对数据实行统一管理。高分专项浙江中心主要负责高分数据的公益应用,浙江航天泰坦公司主要负     

当代高分辨率光学载荷前沿技术

对地观测光学载荷是安装在飞行器平台上对地面摄影的精密光学仪器,主要由光学系统、焦平面和成像电路组件等组成。对地观测光学载荷是对地观测卫星的核心部分,其获得的数据是高分辨率遥感数据信息的源头,广泛应用于侦查与监视、测绘、环境监测等各个领域。发展高分辨率光学载荷,对国家安全和社会发展有     

高分-1高性能遥感卫星相机简介

遥感卫星观测数据是对农业、灾害、资源环境、公共安全等重大问题进行宏观决策的有力依据,是保障国家安全的基础性和战略性资源。随着应用领域的不断拓展,国家对遥感卫星观测数据的需求不断提升。高分-1卫星是高分辨率对地观测系统重大专项(简称高分专项)中为解决应用急需和替代进口而规划的建设项目,     

高分-1卫星“高”在哪里——聚焦高分-1卫星的创新与突破

2013年航天任务首发、高分辨率对地观测系统首发,肩负着我国民用高分辨率遥感数据尽快实现国产化的重任……在外部镁光灯的照耀下,由中国航天科技集团公司中国空间技术研究院所属航天东方红卫星有限公司     

一种迭代聚合的高分辨率网络Anchor-free目标检测方法

针对目前Anchor-free目标检测方法CenterNet（ObjectsasPoints）生成热力图不准确、检测精度不足的问题,提出了一种基于特征迭代聚合的高分辨率表征网络CenterNet-DHRNet。首先,引入高分辨率表征骨干网络,并用迭代聚合的方式对不同分辨率的特征图进行融合,提高网络的分辨率,有效减少图像在下采样过程中损失的空间语义信息。其次,使用高效通道注意力机制对高分辨率表征骨干网络的输出进行优化。最后,利用结合空洞卷积的空间金字塔池化操作增强网络对不同尺度物体的感受野。实验在PASCALVOC数据集和KITTI数据集上进行,结果表明:CenterNet-DHRNet精度更高,满足实时检测的性能要求,具有良好的鲁棒性。      

斯波特卫星高分辨率可见光相机设计综述

一、可见光相机性能及设计分析高分辨率可见光相机(HRV)是马特拉公司为法国国家空间研究中心(CNES)斯波特卫星系列研制的一种地球资源遥感器。由于 SPOT 卫星的目的是建一种从空间取得对地观测数据的平台,以进行地球陆地应用研究,对农业、森林等可更新资源的评价;矿物、石油资源的开发以及地图测绘。     

“地表水和海洋地形”卫星进展

<正>2022年12月16日,美国国家航空航天局(NASA)发射“地表水和海洋地形”(SWOT)卫星,开启了陆海统筹和地表水高分辨率三维观测新纪元。该卫星综合当前测高卫星的技术基础,在载荷设备、测高技术功能和测高精度等方面具有较大的提升,同时将实现更高空间和时间分辨率的结合,在内陆河流湖泊三维测量方面具有独特优势,并将持续扩展海洋高度测量数据。本文评述了SWOT任务目标以及系统构成,分析了应用前景,对国内相关卫星规划和应用具有一定参考价值。     

国外新型商业对地观测系统

2014年6月10日,美国天空盒子（Skybox）公司与全球互联网搜索巨擘谷歌公司达成协议,后者将以5亿美元现金收购天空盒子公司。此次交易不仅使谷歌公司获得了自主的天基高分辨率图像和视频数据采集能力,完善其谷歌地图和谷歌地球服务,更使天空盒子公司大数据存储、处理和分布式计算能力大幅提升,推动其在对地观测数据应用与互联网技术结合浪潮中占得先机。     

“高分”科技改变生活

高分一号卫星在长征二号丁运载火箭的托举下成功飞天,并在预定轨道稳定运行,我国高分辨率对地观测系统重大专项的天基系统建设之战正式打响。至此,中国航天科技集团公司在高分专项的接力赛中高质量、高效率地跑下了第一棒,并开始将接力棒转交到数据接收处理和应用系统的手中。对于高分专项的实施而言,造好星和用好星同等重要,只有把卫星的应用     

中国碳卫星究竟有多牛?

<正>中国首颗全球二氧化碳监测科学实验卫星(简称"碳卫星")经平台测试、载荷加热排污等一系列工作后,其有效载荷于1月12日成功开机,13日转入在轨观测任务模式并获取首批观测数据。此次获得的数据是通过高光谱二氧化碳监测仪获取,并经过地面处理生成的第一组大气氧气和二氧化碳吸收光谱图,是我国从太空获取的第一组大气氧气和二氧化碳吸收高分辨率光谱图。首批观测数据的成功获     

美国打算研制立体观测卫星

美国拟研制一种非常有用的立体观测卫星。有了这种卫星的数据,能使陆地卫星拍摄的图象价值增加好几倍。本文是根据美国《航空周刊与空间技术》1979年4月16日和1979年9月10日的两篇报道编译整理出来的,仅供参考。通信卫星公司正在为迅速建立高分辨率立体观测地球遥感卫星系     

探寻土壤水之旅

<正>11月,NASA将发射"土壤含水量主被动任务"(SMAP),用于测量地球上的水是如何进入它们最后的藏身之处——土壤。SMAP将绘制全球土壤含水量图,精确地发现土壤的冻/融状态,改善人们对水、能量和碳循环的认识。用SMAP数据制作的高分辨率全球土壤含水量地图将有助于人们对水资源进行管理,还有助于预测人口增长与农作物产量数据,有助于天气预报和旱涝灾害的预测。NASA地球科学部负责人米切尔?佛雷利奇说:"把GMP和SMAP的数据结合起来,再结合洋面盐度测量数据、地下水深度数据,可以把人类对全球水循环的理解提高到前所未有的程度。"     

80-100km高度范围高分辨率大气水平速度扰动谱

使用1989/1990年冬季在DYANA试验中从5枚Chaff火箭测量获得的高分辨率水平速度数据,讨论80-100km高度范围内水平速度垂直波数谱与饱和重力波谱的一致性,并决定特征垂直尺度.