基于灰色模型的军机两级维修人力效益预测

维修人力费用估算是军用飞机寿命周期费用估算的重要组成部分。将三级维修体制简化为两级维修,可节省维修人力,并提高战备完好性。引入灰色系统Verhulst模型理论,建立了转换维修体制后的人力节省预测模型,以美空军实际节省的人力数据为例进行预测,结果表明,模型的可信性较高。     

军机两级维修费用效益预测

维修费用估算是军用飞机寿命周期费用估算的重要组成部分。将三级维修体制简化为两级维修,可节省维修财力并提高战备完好性。引入灰色系统GM（1,1）模型理论,建立了转换维修体制后的财力节省预测模型,以美空军实际节省的财力数据为例进行预测,经多种精度检验表明,模型的可信性较高。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

某型航空活塞发动机进气门烧蚀变形量的灰色预测技术研究

根据灰色GM(1,1)预测模型预测某型航空活塞发动机进气门烧蚀变形量,并利用Mat LAB进行计算分析。结果表明,采用灰色预测理论进行预测分析,可以得到满意的预测精度,可以为该型发动机的维修提供一定的理论支持。     

一种解决经验模态分解端点效应的边界延拓法

用于电子设备或系统辐射发射趋势预测的数据大多呈现非线性、样本量小的特点,这大大增加了预测建模的难度,而经验模态分解(EMD)可以将非线性、非平稳的数据分解成若干个呈现一定周期性的本征模态函数(IMF),并且EMD具有完备性和正交性,可通过分别对分解得到的IMF分量建模,从而完成对原始数据的建模。但EMD被端点效应问题所困扰,为了提高EMD的分解精度,针对分解过程中的端点效应问题,以及辐射发射趋势预测的时间序列数据样本量小的特点,利用建立灰色均值GM(1,1)预测模型所需数据量小的优点,提出了一种基于灰色均值GM(1,1)预测模型的边界延拓方法,在原始数据两端各拓展一个极大值和一个极小值,对原始数据进行边界延拓,从而抑制EMD的端点效应。仿真对比结果表明:该方法在分解层数和平均相对误差方面均优于未经延拓处理的EMD,且对数据样本量要求不高。     

准确把握发动机送修的最佳时机

航空发动机的维修费用在整个飞机的维护修理中占有非常重要的比例,发动机的使用成本是航空公司非常关心的话题,因为它直接影响航空公司的利润。影响发动机使用成本的有两个因素:发动机的维修费用和发动机总飞行小时。这里发动机的维修费用主要考虑大修费用,每次发动机的大修费用在不包括时寿件更换的情况下在百万美元上下,是发动机的维护费用中的主要部分。有关数据表明发动机的送修率高,其使用成本就越高。因此,控制发动机的维修成本就是合理控制发动机的大修次数,并延长装机使用时间。如何合理地确定发动机的使用和拆下送修时机,对发动机…     

维修动态

国航成都基地四机位大修机库奠基2011年11月30日,国航工程技术分公司成都维修基地新机库(四机位大修机库)奠基仪式在成都双流机场举行。该项目总建筑面积35020平方米,主要由维修大厅、喷漆大厅及附楼组成。维     

通用教练机效费评估的一种方法

1引 言 　　效能和费用的评估是确立工程项目的基础。在市场经济指导下，投入少，产出多，以最低的成本，获取最大的效益是工程项目设立的目标。如何去争取达到此目标，不同类型的工程项目是不一样的，本文提供的是用于教练机训练效能和费用评估的一种方法，在没有更精确的计算教练机效能和全寿命期费用前，可用它评估所要研制的新教练机的意义和教练机性能设计提高的方向。 2教练机分类 　　航校的飞行学员，在接受飞行训练时，根据教学大纲，一般将飞行训练分成以下几个主要阶段： 　　(1)初级训练阶段 (Primary)； 　　(2)中级 (基础 )…     

基于灰色神经网络组合模型的航空发动机磨损趋势预测

航空发动机的磨损机理十分复杂,且受到诸多不确定因素影响,单一预测模型难以对其变化趋势进行有效预测。针对该问题提出了一种BP网络与改进灰色模型相融合的组合预测模型,并引入混沌理论的C—C方法确定BP网络的嵌入参数和时间延时。仿真结果显示,该组合模型相比单一的神经网络模型和灰色模型精度更高,更客观地反映出发动机滑油中金属含量的变化趋势,可为科学制定发动机维修决策提供重要依据。     

潜在故障期内航空发动机的剩余寿命预测

在航空发动机的潜在故障期内,状态参数的变化规律可以间接地预测发动机的剩余寿命。针对潜在故障期内的特点,利用随机滤波理论建立了航空发动机的剩余寿命预测模型,并采用K-M法检验发动机性能参数的退化数据服从威布尔分布,按照最优线性无偏估计的点估计方法和极大似然函数法对相关参数进行点估计,举例对某型航空发动机在潜在故障期内的剩余寿命进行了预测。模型有效地预测了航空发动机的剩余寿命,为航空发动机的视情维修提供了决策依据。     

基于灰色系统理论的航空运量预测

本文在对我国航空运输发展简要分析的基础上,基于灰色系统理论及其建模思想,利用民航相关数据构建灰色预测模型,进行航空运输总周转量、旅客运输量和贷邮运输量三项主要生产指标预测。所得基本结论为：利用灰色系统建立航空运输预测模型适宜,预测精度较高,预测结果可作为民航政府部门进行宏观调控、航空运输企业进行经营决策的参考信息。     

新机纵横

强五同型教练机首飞成功2月28日,洪都航空工业(集团)公司自筹资金立项研制的强五同型教练机首飞成功。强五同型教练机是洪都集团为满足强五飞行员的培训要求和扩大强五飞机使用范围,对公司一架强五自用机进行大修并改装而成。该机将座舱盖向后开启改为右侧翻转开启,保证前后舱开舱一致性,后座舱眼位较前舱抬高286mm,使后舱前视界达5°,前后驾驶舱操纵完全相同,且能够联动,后舱飞行员可控制前舱飞行和攻击训练的操作。据介绍,强五同型教练机改装方案既可在现役强五飞机上应用,也可在新生产的飞机上实施。L15高级教练机正式开铆3月15日,L15高…     

声目标的灰色预测

对像直升机这样的声目标航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难,本文提出了用灰色系统理论解决声目标就迹预测问题,建立了灰色系统GM航迹预测模型,并给出了GM预测模型检验的方法,通过实时在线建立GM预测模型以提高预测精度,通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

7075铝合金二维超声挤压加工的灰色关联分析

采用正交试验法对7075-T651铝合金进行二维超声挤压加工试验,运用灰色关联分析法研究工艺参数对表面粗糙度和显微硬度的综合影响,采用多元线性回归方法构建灰色关联度预测模型,并基于预测模型通过规划求解确定最优工艺参数。结果表明:各工艺参数对表面粗糙度、显微硬度和灰色关联度的影响规律不同,基于灰色关联度排序获得的工艺参数值也并非最优值;建立的灰色关联度模型可对试验进行准确预测,基于该模型进行非线性规划求解获得的最优工艺参数为静压力220 N,挤压速度30 m/min,进给量0.14 mm/r,此时表面粗糙度Ra值约为0.44μm,显微硬度约为637 HL。     

基于训练任务的通用教练机复杂阶段燃油消耗研究

随着我国航空业对飞行员需求的提高,航校的飞行培训行业也获得很高的关注,对航校的通用教练机燃油消耗进行预测估计是十分必要的。结合训练大纲,文中基于训练任务的阶段性特点,认为机动训练阶段和起落航线阶段为训练任务的复杂阶段,将学习曲线应用于飞行学员的训练任务复杂阶段,引入学习率作为燃油消耗的影响因素之一,利用粒子群算法寻找最优参数,通过支持向量机回归建立通用教练机复杂阶段的燃油消耗模型,估计燃油消耗量。     

军用飞机维修保障费用机器学习预测方法

介绍了军用飞机维修保障费用预测方法。确定影响费用值的元素为说明性变量,应用BP人工神经网络和支持向量回归估计（Support Vector Regression,SVR）理论模型,以及收集到的维修保障费用数据进行了训练并对某型飞机的维修保障费用进行了预测,将预测结果与实际费用值进行了对比,并将神经网络预测方法、支持向量机方法和其它预测方法进行了比较。     

某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析研究

针对某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析的需要,主要研究了时间序列模型和灰色模型两种预测模型,并有机结合起来,形成新的灰色时序模型;分别进行预测分析,并比较预测精度。预测结果表明:灰色时序模型预测精度高,具有很好的预测能力,有较高的实用意义。     

航空发动机性能衰退率计算方法研究

众所周知,航空发动机大修成本在航空公司维修成本中占有很大的比重,加上单次的大修费用很高,使得发动机送修成为影响航空公司现金流的主要因素之一.造成发动机送修和计划性换发的原因很多,其中最主要的原因就是发动机性能衰退.     

基于灰色系统的导弹研制费用--参数模型

简述了导弹研制费用预测方法.提出了在样本数据较少的情况下使用灰色预测理论对导弹研制费用进行预测的方法.该文根据灰色系统理论,建立了GM(0,N)模型和残差修正模型,并通过实例进行了说明,获得了较高的预测精度.