基于BP神经网络的复合材料失效分析

创建了基于BP神经网络方法预测复合材料在复杂应力状态下的失效模型.依据现有的试验数据,建立了基于BP神经网络的数学模型,并给出了网络在多次训练的统计性评价参数.以及单次样本泛化性能的评价参数,并利用这些参数实现了网络的结构优化和训练优化,得到了比较精确的网络模型,成功预测了复合材料的失效数据,拓宽了计算复合材料失效的范围,同时可以对复合材料的失效分析和试验设计进行指导.     

飞机结构密封与失效修理

为提高飞机增压舱的密封能力,给出了飞机结构密封失效的修理程序、方法、试验验证、典型结构密封的措施等,以求达到增压舱正常加压和减缓机体腐蚀发生,保证飞机在寿命期内安全飞行。     

基于神经网络的飞机故障诊断

叙述了神经网络应用于飞机控制系统的故障诊断技术，阐明了飞机故障诊断的方法。采用RBF神经网络实现飞机控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

基于神经网络的飞机故障诊断专家系统

介绍了专家系统与神经网络技术在飞机故障诊断领域的应用。从分析飞机故障诊断的特点出发,采用了神经网络的知识处理方法来构建一个基于飞机故障现象的故障诊断专家系统。     

飞机结构防腐剂涂层耐水防腐性研究

本文通过对飞机结构防腐剂涂层浸水试验和涂层驱水试验等试验结果的分析，考察了飞机结构防腐剂涂层的耐浸水性、驱水性及其协同作用等对2024-T3铝合金结构材料防腐性的影响，并对这些相关性的影响进行了一些探讨。     

基于结构健康监测的飞机结构 MSG-3 分析

结构健康监测(SHM)技术被广泛引入到了飞机设计与维护,本文依据现阶段SHM技术的发展现状,将SHM技术与MSG-3分析思想融合,制定了一种针对采用SHM技术飞机结构的计划维修分析流程。     

飞机结构腐蚀损伤分布及失效规律研究

针对现役飞机结构腐蚀损伤,选取正态分布、Gumbel第一型极值分布、Logistic分布、双参数Weibull分布以及三参数Weibull分布进行统计特征研究。结果表明,腐蚀深度数据均较好地服从以上五种分布规律,其中三参数Weibull分布的相关系数最高。根据三参数Weibull分布得到的95%置信度下不同使用日历年限的腐蚀深度数据,利用Origin7.5软件对数据进行拟合,得到防护涂层有效期约为4年。     

基于蒙特卡罗模拟的飞机结构可靠度分析

飞机可靠度的分析要综合考虑各种因素的影响,由于各因素的影响较为复杂,很难通过解析的方法来计算飞机的可靠度.随着计算机速度的不断提升,通过蒙特卡罗模拟计算飞机结构的可靠性逐渐变得可行.本文基于蒙特卡罗法,将损伤、工作环境、检修周期等作为核心要素,提出了面向工程应用的飞机结构可靠度分析方法,最终得到了飞机全机结构失效概率的计算方法.本方法在计算机上得到了初步实现.     

民用客机货舱结构涂层腐蚀失效行为研究

利用浸渍试验研究了B737－300货舱重要承力结构件的不同涂层在ω（NaCl）＝3．5％NaCl溶液中的腐蚀电化学行为，讨论并评价了各种涂层对基底金属7075－T6铝合金的防护性能。研究结果表明：环氧底漆和环氧底漆与聚氨酯面漆的组合防护效果最好。     

飞机刹车盘失效分析及技术改进

从金相、材质、生产过程等方面对飞机刹车盘裂纹故障进行了分析 ,找到了零件失效的主要原因 ,提出了相应的技术改进措施     

飞机液压金属导管失效原因分析

液压导管是飞机传输机械能的重要通道。介绍了飞机液压导管的特点、组成、受力情况,以及失效原因,从液压导管设计、加工、制造、装配、使用,以及维护等方面,阐述了提高导管寿命和避免导管损伤的方法,对飞机液压系统设计、加工、制造、装配、使用,以及维护,具有一定指导作用。     

飞机支架失效分析与改进措施

针对某型飞机铸镁合金螺栓孔裂纹和腐蚀问题,结合有限元应力分析,采用断口显微分析、金相检验、硬度检测以及成分ICP等方法对该裂纹进行研究,找到了裂纹形成的原因,提出了改进措施。     

基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析

飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。为了准确分析飞机电源系统的可靠性,首先,采取α因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算,并利用贝叶斯网络（BN）建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型。然后,对比分析考虑与不考虑冗余部件之间的共因失效因素时飞机电源系统及其子系统的可靠性。结果表明,考虑冗余部件之间的共因失效因素时,得到的飞机电源系统及其子系统可靠度相对于不考虑冗余部件之间的共因失效因素时较低,更加吻合实际情况。     

基于BP神经网络的飞机完好率建模研究

飞机完好率是检验航空兵部队装备作战能力的重要参数.首先研究了飞机完好率的定义及其计算公式,然后建立了飞机完好率的BP神经网络预测模型,仿真结果验证了该模型的精确性和有效性.     

基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测

为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时客舱能耗的预测精度,提出了一种改进的粒子群优化（IPSO）Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析,得出了二者合理的取值范围,将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合,构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数,对其进行非线性的动态调节,并引入了变异因子,提出了一种跳出局部最优的策略,防止粒子群优化（PSO）陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中,与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升。该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据,对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。     

基于神经网络的飞机积冰问题预测方法

目的针对基于神经网络的机翼积冰冰形预测方法提出几点改进建议;方法概述四种典型的运用神经网络来预测积冰的方法;结果分析指出四种方法的优缺点,以及国内外的研究进展和新趋势;结论构建综合的冰形预测网络以及扩充和改善网络是研究神经网络积冰预测的主要方向。     

大型结构的失效分析

用半模加虚元法计算大型结构元件的破坏问题,只限于对称的破坏型式,非对称的破坏分析,如用虚元法,必须建立全结构模型。本文旨在将结构的刚度变化问题,转化为力的变化问題,固定原有的结构刚度,用等效附加力来替代破坏元件的刚度效应,以达到用半模解大型结构元件非对称破坏问题的目的。     

基于等效腐蚀损伤的飞机结构使用寿命分析

为准确地确定飞机结构的使用寿命,文章认为飞机结构的损伤历程是地面停放环境和空中疲劳载荷协同作用的结果,并提出了基于等效腐蚀损伤的估算使用寿命的方法。     

某型机飞机典型构件失效分析

本文较详细的分析了某型飞机典型构件的失效原因 ,并对关键部件作了深入细致的腐蚀失效分析。针对分析结果 ,提出了较为具体的腐蚀控制措施 ,为飞机的设计维护提供了依据