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发动机是飞机的心脏，要求具有很高的可靠性。基于此提出一种依靠BP（backward propagation）神经网络方法研究发动机各种故障征兆影响因素作用程度的方法，通过对相关的仿真数据分析，找出其中主要的故障因素，对民航发动机进行针对性的维修，并利用BP神经网络的自学习功能，为发动机的视情维修过程提出合理化的建议和依据。 相似文献
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正由于辅助动力装置(APU)并不属于飞机上直接影响飞行安全的关键系统,且其无故障运营时间相当长,需要完成的计划性维修工作仅限于更换机油和一些时寿件,因此以往并不是维修供应商的重点关注对象。但随着运营商越来越关注与APU相关的客舱舒适度和运营效率等,制造商和维修服务供应商已经开始关注APU维修市场,将大数据分析手段用于提高APU的可靠性。正如其名称中的"辅助"二字那样,辅助动力装置(APU)对于一架飞机来说并不像发动机那么不可或缺。同时与航电设备也不一样,不同APU之间的构型差异并不大,也极少从飞机制造商所进行的产品升级改进中获益。简而言 相似文献
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本文在评估单台发动机维修成本的基础上，从如何计算航空发动机维修成本出发，以建立航空发动机维修成本评估数据库为目的，提出了如何应用计算机技术评估单台发动机维修成本的措施。 相似文献
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在评估单台发动机维修成本的基础上，从如何计算航空发动机维修成本出发，以建立航空发动机维修成本评估数据库为目的，提出了如何应用计算机技术评估单台发动机维修成本的措施。航空发动机是飞机的心脏，它的维修成本对航空公司的运营成本具有重要影响，如何科学地评估发动机的维修成本就变得很重要。本文在总结以往发动机维修在本评估方法的基础上，以单台发动机为对象研究其维修成本的评估问题，提出了如何通过计算机来计算发动机维修成本，并针对航空公司的实际情况提出了科学管理航材和设备的措施。航空发动机维修成本的计算方法 为了… 相似文献
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正随着数据采集和数据分析技术的发展与成熟,预测性维修正在成为OEM、航空公司、维修企业等各类机构期望从MRO领域获益的新"抓手",而且目前已有部分预测性维修项目已经获得了可见的收益。但业内人士认为,这项技术距离最大效能的发挥还甚远,中间还存在着诸多发展障碍,如数据控制、数据共享、流程规划等问题,可谓任重而道远。 相似文献
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航空发动机的维修费用在整个飞机的维护修理中占有非常重要的比例，发动机的使用成本是航空公司非常关心的话题，因为它直接影响航空公司的利润。发动机使用成本表达方式是：发动机维修费用／发动机总飞行小时。因此我们可以看出，影响发动机使用成本的两个因素是：发动机的维修费用和发动机总飞行小时。这里发动机的维修费用我们 相似文献
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全面维护的概念始于20世纪80年代初期,真正开始实施则是最近几年才实现的。该方法使客户能够了解发动机在服务期内维护维修所需的费用,能更好地、更充分地使用发动机,并为维护维修航空发动机提供了便利条件。 相似文献
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