应用BP神经网络方法的民航发动机故障诊断

发动机是飞机的心脏，要求具有很高的可靠性。基于此提出一种依靠BP（backward propagation）神经网络方法研究发动机各种故障征兆影响因素作用程度的方法，通过对相关的仿真数据分析，找出其中主要的故障因素，对民航发动机进行针对性的维修，并利用BP神经网络的自学习功能，为发动机的视情维修过程提出合理化的建议和依据。     

维修供应商开始关注APU维修市场

正由于辅助动力装置(APU)并不属于飞机上直接影响飞行安全的关键系统,且其无故障运营时间相当长,需要完成的计划性维修工作仅限于更换机油和一些时寿件,因此以往并不是维修供应商的重点关注对象。但随着运营商越来越关注与APU相关的客舱舒适度和运营效率等,制造商和维修服务供应商已经开始关注APU维修市场,将大数据分析手段用于提高APU的可靠性。正如其名称中的"辅助"二字那样,辅助动力装置(APU)对于一架飞机来说并不像发动机那么不可或缺。同时与航电设备也不一样,不同APU之间的构型差异并不大,也极少从飞机制造商所进行的产品升级改进中获益。简而言     

航空发动机维修成本数据库的建立与应用

本文在评估单台发动机维修成本的基础上，从如何计算航空发动机维修成本出发，以建立航空发动机维修成本评估数据库为目的，提出了如何应用计算机技术评估单台发动机维修成本的措施。     

航空发动机维修成本数据库的建立与应用

在评估单台发动机维修成本的基础上，从如何计算航空发动机维修成本出发，以建立航空发动机维修成本评估数据库为目的，提出了如何应用计算机技术评估单台发动机维修成本的措施。航空发动机是飞机的心脏，它的维修成本对航空公司的运营成本具有重要影响，如何科学地评估发动机的维修成本就变得很重要。本文在总结以往发动机维修在本评估方法的基础上，以单台发动机为对象研究其维修成本的评估问题，提出了如何通过计算机来计算发动机维修成本，并针对航空公司的实际情况提出了科学管理航材和设备的措施。航空发动机维修成本的计算方法 为了…     

预测性维修技术的发展障碍

正随着数据采集和数据分析技术的发展与成熟,预测性维修正在成为OEM、航空公司、维修企业等各类机构期望从MRO领域获益的新"抓手",而且目前已有部分预测性维修项目已经获得了可见的收益。但业内人士认为,这项技术距离最大效能的发挥还甚远,中间还存在着诸多发展障碍,如数据控制、数据共享、流程规划等问题,可谓任重而道远。     

国航启动最大规模飞行员英语培训工程

8月26日，赛峰集团代表，法国斯奈克玛服务公司总裁付能厚（Jean Lin Fournereaux）先生率赛峰集团代表团参加了中国民航大学55周年校庆暨更名落成典礼。赛峰集团向中国民航大学捐赠人民币10万元，同时捐赠一台CFM56-3B发动机样品实体模型。此次捐赠是基于赛峰集团和中国民航大学于2005年9月签署的一份合作协议。此外，四川斯奈克玛航空发动机维修有限公司与中国民航大学签署了谅解备忘录（MOU），希望通过组织MRO技术方面的培训和研讨会，使中国民航大学的教员和学员从中获益。     

关于飞机发动机送修时机问题的探讨

航空发动机的维修费用在整个飞机的维护修理中占有非常重要的比例，发动机的使用成本是航空公司非常关心的话题，因为它直接影响航空公司的利润。发动机使用成本表达方式是：发动机维修费用／发动机总飞行小时。因此我们可以看出，影响发动机使用成本的两个因素是：发动机的维修费用和发动机总飞行小时。这里发动机的维修费用我们     

罗－罗公司的全面维修方案

全面维护的概念始于20世纪80年代初期,真正开始实施则是最近几年才实现的。该方法使客户能够了解发动机在服务期内维护维修所需的费用,能更好地、更充分地使用发动机,并为维护维修航空发动机提供了便利条件。     

笑傲江湖

2001年12月25日，本刊记者走进 了四川斯奈克玛航空发动机维修有限公司的大门，对中国这家第一个获得美国联邦航空局（FAA）适航证书的航空发动机维修企业进行采访。 四川斯奈克玛航空发动机维修有限公司在1999年7月宣布成立，是中国第一家致力于CFM56航空发动机维修和修理的中     

现代商用飞机发动机的特点及新技术

发动机设计中重点考虑用户费用航空公司在决定采购哪种发动机时，非常注重发动机用户费用，在采购后，发动机用户费用的重要性甚至超过了性能。用户费用包括：早期的采购费用、使用与维修费用、燃油费用和环保费用等。发动机制造商必须使用户费用尽可能低，并且应在发动机设计过程中进行研究和加以解决。对发动机用户费用影响最大的是采购费用和维修费用。采购费用促使发动机设计师尽可能使发动机结构简单、强度高、零部件少、控制简便、仔细选择材料，这些也有助于大大降低维修费用。降低用户费用是发动机制造商在市场竞争中获得更多订单的…