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针对某小型涡扇发动机试车数据的故障判读与诊断问题,应用先进的数据库管理技术建立并设计了发动机异常监视和故障诊断系统,包含试车数据异常监视与试车故障诊断2大功能模块.该系统依托.NET开发平台框架,采用以Web技术为中心的B/S(Browser/Server)结构,以Oracle 10.0g作为试车故障信息数据库,同时按照系统的功能需求实现不同试验模式下试车数据故障诊断.试验验证表明:该系统能有效实现发动机性能、控制参数的异常判读和故障诊断. 相似文献
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直升机旋翼系统故障诊断在直升机故障诊断中占有很重要的地位。本文采用试验方法及BP神经网络完成了旋翼故障识别和程度识别,为我国直升机旋翼诊断和神经网络在直升机故障诊断中的应用打下一定基础。 相似文献
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涡扇发动机传感器故障诊断的快速原型实时仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
为快速高效地完成涡扇发动机传感器故障诊断算法的硬件在环仿真试验,构建了以NI CompactRIO为核心的传感器故障诊断系统的快速原型实时仿真平台.基于一簇卡尔曼滤波器,在LabVIEW编程环境中建立了传感器故障诊断系统.分别在涡扇发动机模型稳态和动态工作时完成了对单个传感器故障的检测、隔离和重构的硬件在环仿真试验并验证了算法精度.经过大量试验,结果表明:基于卡尔曼滤波器理论的诊断算法能在传感器故障情况下确保控制系统安全运行,诊断精度最高可达1.4%;同时表明,该快速原型实时仿真平台的设计是成功的.研究工作为发动机传感器故障诊断系统的半物理仿真试验奠定了基础. 相似文献
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离子电推进系统由于组成复杂,发生故障的概率大大增加,通过系统仿真并在此基础上开展故障诊断研究,对于识别故障原因及保障离子推力器系统正常工作具有重要作用。本文结合离子电推进系统各子系统数学模型,利用Matlab/Simulink实现了离子推力器系统仿真模型,基于LIPS-300离子推力器数据,对其性能进行了仿真,仿真模型输出结果与相关文献中已有的结果一致。采用该系统仿真模型结合故障因子,对故障状态的离子推力器系统进行了仿真,利用得到的故障数据与Matlab神经网络工具箱建立了离子推力器故障诊断系统。利用仿真模型额外生成另一组已知对应故障模式的故障状态运行数据,并利用该组数据对故障诊断系统进行了诊断能力测试,系统诊断结果与其已知对应故障模式相比,正确率为93.8%。 相似文献
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以大型液体火箭发动机故障诊断系统框架为基础,按照发动机不同工作阶段的特点建立了相应的故障检测与诊断算法。利用发动机的高队数学模型,对基于推广的卡尔曼滤波器技术的新息检测算法进行了研究。根据发动机系统工作过程的特点,建立了降阶故障模式响应模型,并发展了相应的故障模式检验方法。为了适应在线实时检测的需要,利用发动机的试验数据,分别研究了基于人工神经元网络辨识模型的发动机启动过程检测算法和基于时间序列分析方法的发动机主机工作过程检测算法。通过试验数据的检测验证,证明了这些实时算法的快速性、准确性和鲁律性。 相似文献
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基于小波神经网络航空发动机滑油系统故障诊断方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了基于小波神经网络的非线性系统的故障检测和诊断方法.把小波分析与前馈神经网络相融合,并推导出其具体的算法.应用小波神经网络对航空发动机滑油系统进行故障诊断.试验和仿真的结果表明:小波网络应用于故障诊断时具有收敛速度快,对网络输入不敏感等特点,为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法. 相似文献
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为解决某型直升机液压系统污染问题,提出了基于故障树的故障诊断方法,并结合实际工作经验,建立了故障树模型。为了检验故障树模型的有效性,结合实例进行了故障诊断分析,通过对故障现象的不断分析,确定了产生故障的根本原因。在整个诊断过程中,最大限度地减少了测量、试验次数,提高了故障诊断的效率和实用性。 相似文献
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基于自组织映射网络的故障诊断推理方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
从故障诊断基本形式出发,结合飞机刹车系统故障的各类特点,研究了基于Kohonen自组织映射网络理论的故障推理模型,并且应用到起落架刹车系统故障诊断中。该方法只需选择听,具有代表性的故障样本训练神经网络,他将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断出发生故障的类型。该模型除能识别已训练过的故障,还能识别未训练过的故障,并且聚类能力强,速度快,因此,很符合复杂系统的故障诊断。 相似文献
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故障诊断策略的优化方法 总被引:28,自引:0,他引:28
以相关性模型为基础,综合可靠性和测试费用等因素提出了一种系统级优选测试点方法和故障诊断策略。首先根据系统的相关性矩阵,将测试性度量、故障概率和测试费用统一考虑,推导出测试点的故障诊断信息量计算公式;然后根据信息量的大小依次选择测试点,并确定出优化的故障诊断策略。所得到的故障诊断策略确保了在较低的测试费用下,使用尽可能少的测试步骤快速完成系统的故障检测和隔离。 相似文献
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以空调制冷故障考核仿真系统为例,介绍空调制冷仿真实验实训系统在国家级试点专业——供热通风与空调工程技术专业教学中的作用。该系统重点解决了空调制冷故障的考核仿真模拟,阐明了仿真技术对于高职高专学生培养的重要性和可行性。仿真实验实训技术在技能型人才培养中将有很大的发展空间。 相似文献
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针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊
断方法。建立1 个2 级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA 算
法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a 和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特
征频率验证算法的有效性。结果表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的
误差小于0.1%。 相似文献
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针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该诊断模型以起落架多节点压力信号作为输入,采用一维卷积神经网络(1DCNN)与二维卷积神经网络(2DCNN)并行多通道网络结构自适应提取深层特征信息,并在融合层将深层特征信息融合,通过优化后的SVM分类器对融合特征进行故障分类。为验证所提诊断模型的故障分类效果,基于AMESim搭建了典型飞机起落架液压系统仿真模型,构建了几种典型故障类型数据集。基于仿真数据的诊断结果表明,所提故障诊断算法精度能达到99.37%,能够有效实现起落架液压系统故障诊断;与其他智能算法对比,基于TSFFCNNPSO-SVM故障诊断模型具有更好的平稳性与可靠性,诊断精度更高。 相似文献
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