航线客运量影响因素分析及预测

竞争加剧使得航线经营遇到更大的挑战,航线客运量的影响因素分析和预测是降低航线经营的风险性的前提.从详细的影响因素分析着手,选择航线客运量影响因素并引入主成分分析,确定主要影响因素,选定合适的预测模型,得出预测结果.此套方法和模型可用做航空公司进行航线客运量因素分析及预测的基础.     

指数分布单样预测的Bayes方法

对指数分布的单样预测问题用Bayes方法进行了讨论，结果表明，定数截必埋，无信息先验分布的Bayes预测限与经典预测限相同，但两种方法的预测子不一致，对有替换定时截尾，给出了经典方法目前尚未处理的单样预测问题的Bayes预测子与预测限，并用数值例说明了这些方法。     

Weibull分布与极值分布的单样预测

对Weibull分布与极值分布的单样预测问题进行了讨论，给出了单样预测的无偏预测子与近似的预测限，并用数值例说明这些方法。     

石英晶振老化的建模与模型求解

为预测石英晶振的频率老化，提出了一种非线性时变模型。在一阶马尔可夫假设下，利用多层前向神经网络进行迭代逼近求解。对四种晶体的全部或部分实验数据进行了学习和预测试验。结果表明该模型不仅能拟合函数，而且可在存在野值时，根据以往的数据预测目前的频率。与其他线性模型相比，该模型的预测能力更佳，适用于多种类型的晶振老化模式，预测误差小，有很好的抗噪声能力。     

固体推进剂使用寿命快速预测探索研究

研究了活化能法快速预测推进剂使用寿命，结果表明，点斜法与常规加速老化方法结果基本一致，两点法（７０℃、５０℃）预测结果最接近。提出用动态法求活化能用于点斜法进行快速寿命预测。     

预测区间技术在航天器数据处理中的理论与应用研究

面对航天领域收集到的大量遥测数据，对其整理、分析就需要运用统计的手段，采用了基于统计推断学的区间参数估计理论的预测区间技术，对传统的模型趋势预测研究进行了拓展。通过对航天数据及其预测模型的深入分析，把握其内在的统计规律，建立了模型预测与区间估计理论相结合的预测区间模型，给出未来数据在一定置信度下的变化区间。最后，将该技术应用于航天器数据预测实例分析，验证了该方法的有效性。     

基于小波神经网络的PIM功率时间序列预测

无源互调（passive intermodulation，PIM）是影响通信系统性能的关键因素之一。研究表明，PIM信号并非一个定值，而是随时间变化的非平稳信号。基于PIM功率信号的时间序列特性，文章提出基于小波神经网络的PIM功率时间序列预测方法。首先，详细介绍小波神经网络预测模型及其预测方法；其次，以同轴连接器为验证对象，通过PIM实验测试系统获得3阶PIM功率的时间序列；最后，依据获得的PIM功率时间序列，结合构建的小波神经网络预测模型对后续的时间序列进行预测分析，并将预测结果与实验结果进行比较，从而验证小波神经网络在预测PIM功率时间序列方面的有效性。该研究对于开展PIM抑制技术具有一定的参考价值。     

BP神经网络在导弹落点预测中的应用

给出了基于BP神经网络的导弹落点预测设计方案。考虑到预测精度和网络稳定性，选取了一种相对优化的预测方法。结合实例对用此方法和一般常用方法的预测效果进行了比较。结果表明基于BP神经网络的导弹落点预测是一种可行的、有效的方法。     

基于模型误差确定卫星姿态的预测滤波算法

本文给出了一种高精度、鲁棒性强的实时姿态估计算法，即预测滤波算法。该算法利用星敏感器所提供的观测矢量，对运动学方程中由陀螺漂移造成的角速度模型误差进行一步预测，从而准确地估计卫星的运动姿态和角速度。预测滤波算法的良好性能已通过仿真测试得到了验证。文中进一步提出的修正算法，使滤波器的预测性能得到了改进。     

基于临界平面法的缺口件疲劳寿命预测方法

利用弹塑性有限元分析得到缺口件的应力、应变历史，分别计算任意材料平面上的描述拉伸和剪切疲劳破坏的两种损伤参量，取最大损伤参量所在的平面为临界平面，并利用最大损伤参量预测拉伸和剪切疲劳寿命，取小值为缺口件的疲劳寿命，进而得到一种预测缺口件疲劳寿命的预测方法。用此方法预测了SAE1045钢缺口件的疲劳寿命，并与实验值进行比较，误差分布在2—3倍因子范围之内。     

RLV再入混合制导方法研究

提出可重复使用跨大气层飞行器（RLV）再入混合制导方法，该方法将再入轨道在线生成技术、基于阻力加速度飞行剖面的跟踪制导技术和数值预测制导技术有机结合。其中再入轨道在线生成能够向轨道预测制导算法提供初值，以加快轨道预测制导算法收敛速度；轨道跟踪控制器控制再入吸热，使再入轨道满足再入走廊约束；而数值预测制导算法则对再入轨道进行快速预报，生成合适的制导指令，将RLV导向目标。给出了RLV再入混合制导的具体算法，并对Marshall航天中心先进制导与控制项目所提出的九种再入情况进行了初步仿真，结果表明所提出的RLV再入混合制导方案是可行的。     

蠕变-疲劳作用下基于损伤力学的寿命预测方法

介绍了损伤力学基本理论中蠕变、疲劳作用的损伤演化模型，探讨了通过损伤增量叠加的方式考虑蠕变和疲劳的交互作用进行寿命预测的方法，并以粉末高温合金材料FCH95为例进行了验证分析，结果表明，采用基于损伤力学的方法进行蠕变一疲劳作用下的寿命预测能够取得较好的结果。     

初始气孔率热老化试验研究与应用：预测双基推进剂储存寿命的一种新方法

通过对双基推进剂药柱进行初始气孔率热老化试验研究。探讨了用累积损伤理论和粘弹性分析方法来预测药柱储存寿命的理论基础和应用价值，提出了一种准确，经济，方便的预测药柱储存寿命的新方法。     

卫星成本预测的一种动态建模结构

首先从卫星成本预测的决策对象分析入手，研究了卫星工程和卫星成本的结构，同时进一步分析阐述了卫星成本预测的发展状况，在此基础之上，把在其它领域应用较为广泛而且成熟的动态建模的思想及技术引入到了卫星成本预测模型之中，并结合卫星自身特点，对适合于卫星领域成本预测的动态模结构进行了研究与分析，获得了一种动态建模结构。     

机动车辆缴费遥测监查管理系统的研究

针对机动车辆每年应缴的费用，提出了一种全自动开放式机动车辆缴费遥测监查管理系统。它与当前国内外对公路自动收费管理系统进行的研究和应用不同。本系统成本低、功能强、可行性高，有效地改善当前机动车辆缴费管理状况，实现科学监督和管理     

动态矩阵(DMC)-PID串级预测控制策略在新型叶片连续回转马达位置伺服系统中的应用

动态矩阵（DMC）预测控制是一种以优化指标确定控制策略的方法。基于DMC的PID串级预测控制是在单纯PID串级控制的基础上，把经过PID校正的伺服系统定义为广义对象，作为DMC的被控对象，用DMC预测算法在线滚动优化控制参数，在优化过程中利用实测信息不断进行反馈校正。通过仿真分析，与单纯的PID控制相比，在新型叶片式连续回转马达位置伺服系统中采用DMC—PID串级预测的一种控制方法控制能够使整个系统的跟踪性能得到进一步提高。     

公路模板焊接变形的控制

通过对公路模板的焊接工艺予以控制，采取适当的工艺措施，降低焊接变形，保证其图纸尺寸要求。     

一种改进的推进剂燃速预示方法

把Beckstead-Derr-Price(BDP)模式用于推进剂燃速计算，文中对燃速预测的某些改进使计算的结果更为合理。对单规格AP－HTPB推进剂，为计算方便起见与方中只采用了单一规格的平均粒度的AP，所预测的燃速值与文献[2]中的实验结果进行了比较，其间良好吻合。     

载人飞船再入轨道计算及升力控制规律的研究

介绍限载人飞船返回轨道的计算方法，讨论了当前流行的两种飞船再入制导的方法（标准轨道法和预测落点法），并且提出了一种新的预测落点法的纵向制导控制规律。通过仿真计算理到飞入的标准轨道，利用两种控制规律进行仿真计算，并对两种制导方法的结果作了比较。     

双参数指数分布的单样预测问题

对双参数指数分布，本文给出了单样预测问题的预测子及预测区间，指出它们对寿命试验问题的应用，并用数值例说明了这些方法。