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《燃气涡轮试验与研究》2014,(3)
产品数据管理(PDM)系统通过包含产品结构信息的物料清单(BOM),来进行设计、工艺、制造等环节数据的组织和管理,由此产生了设计BOM(EBOM)、工艺BOM(PBOM)和制造BOM(MBOM)等。若产品试验过程数据按BOM来组织和管理,则可与设计、工艺、制造等环节关联,构建产品全生命周期数据管理。就试验BOM(TBOM)进行了深入研究,即从EBOM入手,依靠中性BOM(NBOM),最终演变成TBOM。通过对TBOM的维护,可满足不同企业对试验数据管理的需求。 相似文献
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通过分析现阶段航空制造业BOM应用的特点,阐述数字化环境下BOM规范化的重要性,确定BOM规范化的对象、范围和内容;并通过介绍实施单一产品数据源对BOM管理方式带来的变革,提出未来航空制造业BOM的发展趋势. 相似文献
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针对国内航空发动机研制面临需求分析和需求验证薄弱、正向研发能力欠缺的情况,在民用飞机及系统开发指南要求的基础上,构建了基于系统工程 V模型的航空发动机正向设计流程,从需求定义、需求分析、需求确认、功能分析、功能危害性分析、逻辑架构设计、物理架构设计与权衡、设计实现、系统安全性评估及产品集成与验证等方面开展航空发动机的正向设计。将建立的基于系统工程 V模型的航空发动机正向设计流程应用到某型航空发动机的设计中,利用 DOORS软件进行航空发动机设计的需求定义,采用故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)法进行系统安全性评估,有效提高了航空发动机正向设计的能力和水平。对于提升航空发动机研制质量,交付满足用户需求的航空发动机产品具有重要意义。 相似文献
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面向智能制造的航空发动机协同设计与制造 总被引:1,自引:0,他引:1
智能制造技术是在信息化、数字化、网络化基础上,将人工智能引入制造理论及生产运行过程中,形成以存储、计算、逻辑、推理为特征的机器智能所驱动的产品制造技术.目前,统一模型驱动下的协同研制已经成为航空发动机产品研制的未来发展模式.在此背景下首先分析航空发动机产品研制的现状,从基于模型的数据集成、基于工艺系统协同的智能加工技术、基于CoE模式的组织协同、工业大数据驱动下的过程协同和基于CPS的协同优化等方面探讨了智能制造环境下协同设计制造发展趋势,为航空发动机协同研制技术的发展提供了有益的参考. 相似文献
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为了推进航空发动机智能制造,通过分析其本质和特点,研究国外航空发动机智能制造的实践与发展趋势,及中国商用航空发动机行业智能制造的现状与内、外部挑战。认为推进商用航空发动机智能制造的关键是构建产品、生产和业务 3 个维度高度集成的智能制造生态系统。针对商用航空发动机行业特点和技术、管理现状,提出构建基于模型的企业、实施基于模型的系统工程、推进大数据应用、建立智能制造标准体系,以及开展试点、示范项目建设等是推进商用航空发动机智能制造的重点。 相似文献
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基于BOM流的网络化制造平台使能技术 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一个基于BOM流思想的分散网络化制造平台的基础构架模型,对该基础构架模型的3项关键使能技术,即产品结构网上配置、盟主企业选择及制造任务分配决策进行了探讨,并通过原型系统对其进行了验证。 相似文献
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