孔探技术及其在航空发动机维修中的应用

内窥探伤技术(孔探技术)是无损检测技术的重要手段,已普遍应用于航空发动机的维修。本文叙述了孔探伤技术的基本原理及其发展历程,以及孔探技术在航空发动机维护中的应用;介绍了新型孔探技术及其应用以及孔探技术未来的发展趋势。     

基于量化分析的发动机孔探质量评审方法研究

通过建立基于量化分析方法的发动机孔探质量评审机制,实现对孔探人员工作质量、技术能力的检验评估以及对发动机孔探单位工作质量、技术能力的测评,有效发现孔探工作中各环节的隐蔽质量问题,实现对发动机维护关键工作——孔探检查的精准质量管理,为同类型产品的有效质量控制提出了可借鉴的评审机制。     

孔探图像特点研究

通过对孔探图像及其成像场景和设备分析,得出了孔探图像所具有成像缺陷特点;本文给出了损伤的典型分类及其图像的特征,并得出了结构纹理与损伤纹理的特征存在差异的结论.红外热波检测技术在美军装备     

孔探与现代航空发动机维护

孔探作为一项新兴的可视探测技术,正在现代航空发动机维护中普遍使用,且正以惊人的速度发展。本文着重阐述了孔探技术在发动机视情维护中的具体应用以及注意事项。     

发动机孔探工作中的技术管理

从技术管理角度,探讨了如何促进和提高发动机孔探工作的质量和效率.     

图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探

孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机导向叶片烧蚀孔探图像的应用中发现,孔探图像经灰度化、中值滤波和增强对比度处理,尤其是局部增强对比度处理后,烧蚀区域与未烧蚀区域的界限变得更为清晰。     

浅谈发动机孔探检查工作的工程化管理和质量管理

孔探检查工作是监控发动机内部件状况,预防发动机空中停车的重要手段,对孔探工作进行质量管理和工程化管理,不仅可以大幅提高孔探工作质量,还可以将孔探工作和工程管理充分融合,使孔探检查数据广泛应用于发动机的机队管理和维护计划,并为发动机超差放行和使用标准修改提供重要的数据支持。本文简要叙述了孔探检查数据在工程管理方面的重要作用,以及孔探工作的质量管理和工程化管理方法。     

人工智能技术在航空发动机孔探检测中的应用进展

孔探是当前航空发动机检修过程中应用最多的无损检测方法,也是孔探图像的唯一获取途径。近年来,深度学习等人工智能方法开始被应用到航空发动机损伤分类、检测中,为实现航空发动机检修智能化提出了一些现行有效的方法,具有重要的工业应用价值。本文概述了航空发动机孔探检测的发展和优缺点,综述了专家系统和机器学习人工智能方法在发动机孔探图像方面的应用进展,总结了基于孔探图像实现航空发动机孔探检测智能化面临的一些挑战。     

航空发动机孔探辅助工具设计与应用

某型航空发动机涡轮叶片在台架试车过程中出现断裂故障,为排除故障,需检查涡轮转子叶片活动量。本研究通过对发动机孔探位置及路径的分析,设计研制了孔探辅助装置,并在发动机周期性维护中验证有效。应用该孔探辅助工具,高涡转子叶片的故障点可得到有效验证。     

遄达700发动机中压压气机出口导向叶片孔探检查新方法

提出遄达700发动机IPC OGV孔探检查新方法,解决了旧方法的内窥镜探头聚氨酯外层磨损问题。经人因孔探学分析和工程实践表明,新方法在检查速度和裂纹检出可靠性方面优于旧方法,所采用的孔探分析和评估方法可作为航空公司/MRO提升孔探水平的一般性方法。     

发动机孔探中的工时管理

依据AC-145-14《维修工时管理》要求,将"工时管理"引入到发动机孔探领域,对孔探标准工时数据进行统计分析,了解孔探工作的生产规律,并采取措施平衡质量效率成本三者间的关系,从而提高发动机孔探管理水平。     

浅谈航空发动机孔探数据分析体系的建设

通过孔探检查对发动机进行在翼状态监控和适时进行发动机修理具有重要意义。当前较大的航空公司存有庞大的发动机孔探数据,本文尝试通过对发动机孔探数据进行处理和分析,结合发动机健康管理方法,对在翼发动机时寿进行预测,以便对维修决策给出相关的参考建议。     

孔探检测技术在FJ44型发动机维护中的应用

根据FJ44型发动机的运行和维护特点,针对不同的典型损伤案例,介绍孔探检测技术在该型发动机维护中的应用。     

基于孔探标准化的发动机硬件健康管理

孔探检查是明确发动机内部损伤程度最直接有效的方式。本文通过对孔探检查结果的标准化、结构化处理,结合AMM手册及历史数据,对损伤发展趋势、检查间隔及损伤超标进行分析及可视化,规范孔探检查过程,掌握机队总体及单台发动机健康状态,从而降低非计划下发比例。     

基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测

航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%～10%,在检测效率上提高6%～20%。     

三维立体相位扫描测量技术在发动机孔探中的应用

介绍了工业视频内窥镜测量技术的发展历程及民航孔探工作的常用测量方式,并从工作质量、工作效率以及安全角度考虑．推荐使用高精度、单视窗的三维测量技术。     

在翼孔探检查CFM56-7B发动机3号轴承前封严

近期,深航机队CFM56-7B发动机集中出现滑油消耗量大的问题,没有发现外部渗漏点,检查磁堵发现白色特氟龙材料,怀疑该材料来自3号轴承前封严。为了确认故障原因,实现了在翼孔探检查3号轴承前封严,但该项操作存在一定风险,本文介绍了孔探检查过程,以供同行参考。     

发动机孔探图像三维测量与立体重建的实现

作为一种新兴的可视探测技术，孔探成像分析在现代发动机故障诊断中一直发挥着重要的作用。研制和开发基于孔探图像的三维测量与立体重建系统对提高故障诊断水平和预测准确度，降低工作中的人力物力投入，节约维护成本都有着重要的现实意义。本文以整体系统的构架为线索，阐述了系统的图像采集，摄像机标定，图像预处理，立体匹配，3D计算以及深度重建等功能模块的研制思路和基本算法，并给出部分研制结果。本系统的开发为基于也探图像的发动机故障监测与诊断系统的奠定了重要的基础。     

微资讯

1.东航股份山东分公司马艳梅9月1日,电子票证袋系统在山东分公司青岛、济南两地开始投入试运行。2.中国民用航空飞行学院李忠粮9月5日,全国民航首届发动机孔探技能大赛暨经验交流会在中国民航飞行学院落下帷幕。     

CFM56—7B发动机高压压气机后机匣孔探堵头拆装方法探讨

CFM56－7B发动机是新一代波音737飞机即B737－600、700、800型的专用发动机。它将逐步取代装载有CFM56－3发动机的B737－300、400、500型飞机。到2002年末，中国将有160台CFM56－7B发动机装到80多架新一代737飞机上，高性能，高技术的CFM56－7B发动机采用“视情”维护的方法维护发动机。而孔探检查是“视情”维护中判断是否“换发”的最主要的方法，由于该发动机结构强度设计的原因，高压压气机后几级的孔探堵头设计比较特殊，孔探检查时曾多次被拧断，影响了维护工作的顺利进行，本文对高压压气机（HPC）后机匣的孔探堵头的拆装方法进行一个探讨。