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美国海军航空电子专家正在寻求如何实质性改进机载雷达和射频(RF)通信系统性能的生产思路。 来自帕图克森特河海军航空站的海军空战中心飞机局航空电子部RF传感器分部专家的最近一 相似文献
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第4架“长弓”阿帕奇原型机在美国埃格林空军基地进行一系列外场发射试验。曾用一枚RF“海尔法”导弹跟踪并摧毁一辆4.2公里处运动中的T72型坦克。这枚不用激光标示的RF“海尔法” 相似文献
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张弘 《中国民航学院学报》2007,25(6):23-26
典型的无线通信系统RF电路由大量的线性和非线性元器件组成。建立这些微波电路元器件的模型在现代RF电路的设计中至关重要。采用一种神经网络来学习非线性电路的动态特性,并建立相应的模型。神经网络模型可以对原始电路的模拟特性进行整体预测,可用于高层电路的仿真和优化。以功率放大器为例验证了神经网络模型的实用性,表明神经网络模型可以极大地提高无线通信系统RF电路的建模精度和速度。 相似文献
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传统的遥测体制已经不能满足日益增长的飞行试验需求,新型TmNS(Telemetry Network System,遥测网系统)需要RF(Radio Frequency,射频)网络管理来协调资源分配,以满足性能要求.首先介绍了TmNS的总体架构,其RF链路除传统下行遥测链路外,新增了一条双向数据链路,实现多个试验对象和多个地面站的组网.随后讨论了该网络系统RF链路管理的原理和流程.由于链路管理器根据网络容量来分配TxOp (Transmission Opportunity,传输机会),故重点研究和比较了2种动态容量分配算法——B-LM算法和E-LM算法,ELM算法较B-LM算法略复杂,但可以减小系统延时,二者可以在链路管理器中共存,依据网络情况进行配置或切换.最后简要分析了链路管理器的软件结构.RF网络管理是TmNS的一项关键技术,该研究将促进我国新一代遥测网的发展. 相似文献
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基于支持向量经验模态分解的故障率时间序列预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对故障率时间序列的非线性与非平稳特性,提出一种基于支持向量经验模态分解(SVEMD)的预测方法。首先,将故障率时间序列分解为多个固有模态函数(IMF)与一个余量(RF),利用最小二乘支持向量机(LSSVM)预测时间序列两端的局部极值点,以抑制传统经验模态分解(EMD)的边缘效应;同时以LSSVM回归方式形成包络线,以取代传统EMD中的三次样条插值;然后,建立各IMF与RF的预测模型;最终,将各IMF与RF的预测结果相加以获得故障率时间序列的预测结果。仿真结果表明,该方法的预测精度较传统基于EMD的预测方法与单一预测方法有显著提高,可实现对故障率的准确预测。 相似文献
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俄罗斯电子研究人员正在寻求国外资金,以帮助他们发展能使雷达中的电子设备和精密武器制导系统失效的大功率微波“加农炮”。在马来西亚举行的LIMA-2001航海和航空贸易展览会上,俄国国营军事销售公司Rosobo-ronexport(编者注:俄文原意为俄罗斯国防出口公司)的俄罗斯科学家介绍了Ranets-E和Rosa-E两种射频(RF)武器。据Rosoboronexport公司称,Ranets-E和Rosa-E代表非飞行武器系统。这是俄罗斯研究人员90年代后期开发的。新的RF武器是以新的物理学原理和新的假设研究为基础,这种假设不仅能使高精密武器的瞄准系统丧失能力,而且还能通过… 相似文献