语音识别和语音合成在航管雷达模拟系统中的应用

分析了在航管雷达模拟系统增加语音识别和合成功能的实现过程．根据雷达模拟系统的特点,采用中英文皆可识别且适合连续识别的语音引擎,以及符合人类语言特点的TTS语音库,与系统内部通讯机制相结合,实现语音识别和合成的过程。通过实践证明,该系统运行稳定,并且在识别率和数据传输速度等方面都表现良好。     

航路实施雷达管制的条件和要求

“十五”期间，空管系统建设注重“点、线（航路）、面（区域)”相结合，突出空管建设的系统化、网络化、信息化等特点。本根据京、沪、广大三角航路实施雷达管制具体情况，分析航路实施雷达管制的基本条件和要求，明确航路实施雷达管制必须以雷达及VHF覆盖为前提、各管制中心空管自动化建设为基础，拟定航路在设施上具备实施雷达管制条件的建设内容，这对今后我国东部地区逐步实施雷达管制、空域资源的合理开发和利用具有积极的促进作用。     

基于计算机智能评价的雷达管制评判方法改革与实践

为解决当前民航院校《雷达管制》实践课程评判时主观因素较多、标准难以统一、评判效率低下等不足,中国民航大学国家空管运行安全技术重点实验室和空中交通管理学院雷达管制课程组联合对《雷达管制》实践课程进行了持续的改革。从对当前雷达管制评判方法存在的问题进行分析入手,梳理和优化了雷达管制评判指标体系;结合教学实践和一线管制运行要求,在充分考虑计算机的优势和局限性后,针对雷达管制评判指标的特征,提出了计算机智能评判与教员检查单式评判相结合的评判模型;通过教学培训的优化和完善,最终形成了公平、合理、客观、有效的评判系统。本次教学改革从2006年至今,已通过本专科教学、国内外管制员培训和全国管制员技能大赛的检验,评判系统逐趋完善。     

空管语音识别技术在防跑道侵入工作中的应用研究

跑道侵入是民航安全的重要危险源。本文将基于深度学习的空管语音识别技术引入跑道防侵入研究,通过实时解析塔台管制员和飞行员的陆空通话信息,进行管制员管制意图和飞行员飞行意图的识别,最终通过指令冲突计算建立冲突模型,结合飞行态势信息识别管制员的错误指令和飞行员复诵错误来防范跑道侵入事件的发生,有效提高机场的安全运行水平。     

雷达管制下进场前高度穿越对航路容量的影响分析

雷达管制条件下到场航空器需要持续下降高度,造成大量的高度层穿越,对航路容量有很大影响,对此展开分析研究具有实际价值。本文面向从巡航结束到进场点的飞行阶段,分析航空器高度穿越对航路容量的影响。首先概述国内外对航空系统容量的分析和研究现状;然后在雷达管制条件下,分析到场航空器高度变更对航路容量的影响,建立航路容量评估的简化模型;最后通过算例对模型进行仿真验证。分析结果对评估雷达管制下的航路容量具有参考价值。     

基于等高线的三维地形重建和飞行航路剖面显示

飞机近地告警(CFIT)是近年来国外民航界研究的热门课题。本文提出在地形等高线航图基础上构造民航管制雷达地形图,相比马赛克法具有更大的灵活性和精确度,并在该技术基础上实现了实时动态飞行航路剖面显示,可以让民航管制人员直观观察飞行动态,从而有效地避免飞行撞地事故。     

基于多媒体的雷达管制理论教学改革与实践

本文分析了当前民航各院校《雷达管制》课程理论教学中的一些不足,提出借助现代教育技术手段,设计并制作基于Flash的《雷达管制运行环境自主学习系统》CBT课件。通过调研国内外同类教学模式,结合课堂教学特点,利用CBT具有将文字、声音、图片、动画等信息融合展现的特点,开发出自主学习系统,以便将雷达管制运行环境直观便捷地展现给学生,增强课堂的趣味性,提高教学效率和效果。通过教学试用,取得了较好的教学效果,带动了专业课程教学的信息化、现代化进程。     

UNIX下空中交通管制系统雷达管制席位的设计及实现

在空中交通管制系统中，雷达管制席位分析并显示雷达航迹以及与之相关的飞行计划数据，并与空中交通管制人员进行交互。本文详细阐述了雷达管制席位子系统的设计，它与空中交通管制系统其它部分的关系及其实现。     

面向自主学习的《雷达管制》课程学习系统研究

通过梳理总结国内外相关规范形成《雷达管制》自主学习知识模块及内容,使用Visual Studio 2008集成开发环境,C#作为编程语言,Microsoft Access 2010为数据库,对《雷达管制》自主学习系统进行研究与设计。系统功能体现在学生角色与教师角色的两大模块中,具有友好直观的交互界面且操作简单,可为学生的自主化学习与教师的多样化教学提供良好支持。系统在一定程度上提高了学生的自我学习能力和教师教学效率,同时也是对《雷达管制》课程教学方法和教学模式的一个全新尝试与探索。     

空管雷达保障系统运行性能的模糊综合评判

根据空中交通管制中心雷达系统运行特点,分析了PSR和SSR的检测性能和质量性能、数据联合性能、延迟性以及有效性等雷达运行性能的关键指标,在建立了合理的因素集、评价集、权重集以及根据构建的隶属度函数确定的单因素评价矩阵的基础上,利用模糊数学层次分析法,首次提出并完成了空管雷达保障系统运行性能的模糊综合评判。最后结合民航空中交通管制具体情况给出算例分析,结果表明,该模糊综合评判方法简单、可行,对国内民航实施雷达管制、改进雷达管制效能有重要的参考价值。     

南京哈尔滨空管自动化系统签约仪式在京举行

2009年12月29日．“长三角地区雷达管制工程南京空管自动化系统”、“极地航路雷达管制工程哈尔滨空管自动化系统”项目合同签约仪式在北京隆重举行。出席仪式的有民航局空管局、民航东北空管局、民航华东空管局、民航二所等有关单位的领导和代表。此举标志着我国民航开始大量采用具有自主知识产权的国产空管自动化系统．我国民航空管装备国产化进程稳步推进。     

基于雷达模拟机的管制员工作负荷评估研究

以高校准管制员和复训管制员所做雷达模拟机练习为研究对象,通过对练习过程中所发管制指令分类、频次和平均时间的分析,提出了基于雷达服务类型的管制员工作负荷评估模型和权值计算方法,通过定义工作负荷灵敏度分析了工作负荷的增长与飞行流量之间的关系,得出了随飞行流量的增长雷达引导负荷将成为管制员工作负荷的主要部分,且工作负荷灵敏度的变化与管制员的管制技能和经验直接相关。最后,构建了基于工作负荷的管制员管制能力评价标准,并给出了不同管制工作负荷水平下的管制建议。     

咸阳机场部分航班雷达目标短暂丢失原因分析及思考

咸阳机场空管调度人员发现航班起飞不久后,雷达上目标有短暂丢失现象,这给管制工作造成了很大困扰。技术保障人员在对此现象进行排查分析后,发现丢失现象是由于飞机进入咸阳机场两部雷达公共盲区所致。本文对此异常现象进行了排查分析,最终找到原因所在,并由此引发了对管制指挥、设备建设、维护工作的思考,对其他地区相关工作有一定的借鉴意义。     

雷达的目标识别技术

对雷达自动目标识别技术和雷达目标识别过程进行了简要回顾。研究了相控阵雷达系统中多目标跟踪识别的重复检测问题。提出了角度相关区算法，分析了实现中的若干问题。通过在相控阵雷达地址系统中进汀的地址实验和结果分析表明，采用角度相关区算法对重复检测的回波数据进行处理时，将使识别的目标信息更精确，从而能更早地形成稳定的航迹，达到对目标的准确识别。     

语音模式中基于启发式搜取的快速匹配算法

语音模式匹配是语音识别技术的关键步骤之一。本文介绍了如何运用SA算法实现语音模式的快速匹配的思想。SA算法与传统的动态时间弯变(DTW)算法相比较具有计算量大大减少而系统识别率几乎不降的特点。     

应用AutoCAD快速构建机场雷达数据库

空中管制仿真,雷达图数据库的建立是基础。本文介绍了一种使用AutoCAD文件信息快速构建机场雷达数据库的技术。主要步骤为:1)从CAD文件中获取需要的信息;2)建立CAD信息与现实中的经纬度之间的映射关系;3)将机场信息存入数据库和用VC重绘机场雷达图。该技术已经投入使用,运行效果良好。     

“大工程观”理念下的民航院校雷达管制教学模式改革研究

介绍了“大工程观”教育理念的实质及特点,结合中国民航大学与华北空管局实施管制学员雷达管制实践能力联合培养的教学试点改革案例,指出应积极推进雷达管制实践教学模式改革,以应对行业快速发展对空管人才综合素质的更高要求.     

关于空管自动化数据处理算法的改进设计

根据空中交通管制自动化系统提出两点关于雷达数据处理的算法改进,重点关注单雷达航迹相关和多雷达数据融合。提出一种改进型的卡尔曼滤波航迹相关算法以及基于BP神经网络的多雷达数据融合算法,两种算法分别通过C#设计在Visual2010平台得以实现。     

面向繁忙区域扇区动态管理的相似运行场景识别（英文）

由于空中交通的不确定性,管制员在策略制定时面临着很大的挑战,而相似运行场景识别是一种很好的辅助管制员进行策略制定的方法。基于典型繁忙区域管制空域的运行特征建立了复杂度度量指标体系,在此基础上分析出区域扇区运行特征具有聚集性及连续性的特点,利用主成分分析有效地降低了数据维度和信息冗余,并利用主成分构建了代表运行模式场景和运行趋势场景的离散特征和时序特征。基于高斯核函数,采用欧氏距离和动态时间规整(Dynamic time warping,DTW)方法对特征间的相似度进行了度量,将度量结果输入到谱聚类模型中得到场景识别结果。聚类结果表明,基于上述指标体系,相似运行趋势场景识别效果不明显,相似模式场景识别结果较理想。最后采用多维缩放(Multidimensional scaling,MDS)方法对相似模式场景识别结果与扇区实际垂直运行进行了可视化对比,识别结果在高峰时刻能很好的反映运行情况,高峰时刻繁忙运行模式和开扇运行的匹配率达到96.7%,并分析出凌晨时段管制员在相似的场景下会做出不同决策,实验结果表明了识别结果的客观性及实际运行的主观性。相似的空中交通活动为管制策略制定提供了规律性支撑,也证明了这种方法在管制运行中对其他人工智能技术及动态策略制定的支持潜力。     

雷达监视下程序管制短期冲突告警算法研究

本文研究了一种基于航空器飞行轨迹线性外推冲突预测的短期冲突告警（STCA）算法,并给出算法的具体实现方案。仿真实验结果证明了算法的有效性,适用于雷达监视下的程序管制间隔标准和管制体制。