旋转机械故障振动诊断的模式识别方法

本简单介绍了模式识别诊断法的基本思想，提出了一种新的模式识别诊断法-故障模式分解法，并把最小平方误差（Least-Mean-Square-Error)准则算法引入旋转机械故障的振动诊断，取得了令人满意的数字仿真效果。     

灰色系统关联分析在故障识别中的应用

通过对现场采集的齿轮故障文件进行诊断,说明通过多参数灰色关联度分析诊断法诊断齿轮故障及识别其故障类型,只要样本文件数据准确、可靠性强,在类似的工作条件下,诊断齿轮的故障是可行的,其效果是较好的。     

大气数据测试系统的设计

大气数据系统是重要的机载电子设备，本文应用微诊断法和功能测试法，对大气数据测试系统进行了设计，实现了对大气数据系统各组件的测试，故障覆盖率高，该测试方法对其它机载计算机系统的测试具有推广价值。     

飞行参数主控计算机主机板的测试

计算机系统的主机板是系统的核心 ,往往也是测试的重要项目。本文应用微诊断法 ,实现了对飞参主控计算机主机板的测试 ,故障覆盖率高。该测试方法对其它机载计算机系统的测试具有推广价值。     

基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术

针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障诊断问题,提出了一种滚动轴承故障的协同诊断技术。通过最小熵解卷积消除信号传递路径的影响以增强信号中的冲击性成分;通过小波变换提取共振频带;通过自相关分析抑制频带信号中的非周期性成分并进一步提升信噪比。依托带机匣的转子试验器分别对人工故障轴承和真实故障轴承进行了两组试验,试验结果表明:相比于其他典型方法,采用所提协同诊断法得到的包络谱中故障特征频率对应的谱峰更加清晰、明显。      

某型航空发动机耗油率超标分析

依据小偏差法原理,建立某型双转子混合排气涡扇发动机的小偏差故障诊断系数表.应用小偏差气路故障诊断法,对该型发动机不加力状态耗油率超标的气路故障进行分析,确定发动机气路中影响耗油率的因素,并对影响耗油率小偏差系数较大的压气机和排气混合器在理论和实际数据上进行分析,进一步进行对比试验,确定其对耗油率的影响.     

重复采样情况下识别异常值的方法

为满足试验靶场设备性能分析与精度鉴定实际需要,本文全面介绍了一套用于重复采样的一维与多维异常数据的统计诊断法;利用稳健统计理论,创造性地提出了多个异常数据的“一揽子诊断”法和经验影响函数诊断法。     

航空航天复合材料结构健康监测技术研究进展

通过在线监测结构响应,实时掌握结构的健康状况,并在此基础上对可能发生的损伤和故障进行预报,以便能及时采取措施,保证复合材料结构的服役安全.综述了几种重要的结构健康监测方法的研究进展、应用场合与发展历程,包括:全局状态感知技术(光纤传感监测法)、全局损伤诊断技术(波传播损伤诊断法)、局部损伤诊断方法(机电阻抗监测法、真空比较监测法、智能涂层法等),讨论了复合材料结构健康监测传感器的安装方法.结合各种技术的发展历程和优缺点展望了航空航天复合材料结构健康监测技术的发展趋势.     

某型飞机前后缘机动襟翼故障分析与排除

针对某型飞机前后缘机动襟翼故障案例,介绍了故障情况及排除过程,分析和研究了与故障相关的影响因素,通过机理分析和试验验证最终确定了故障原因并排除了故障,为该系统相关故障的排除提供参考。     

某型飞机飞行控制计算机模拟通道指示灯无效故障分析

某型飞机在外场使用过程中发现存在模拟通道无效故障,通过故障现象确认、故障定位、故障机理分析和故障验证,对该故障进行深入分析,找到了故障产生的根源,提出了改进措施,并在实际应用中验证了措施的有效性。     

基于人工免疫网络模型的航空发动机传感器故障诊断

提出了一种用于传感器故障诊断的免疫网络,对其结构和特点进行了分析,给出了相应的诊断算法。对传感器典型故障进行了故障诊断仿真,分析了免疫网络能检测出的最小故障偏差水平以及在不同噪声水平下的故障诊断效果。仿真结果表明,所研究的方法能有效检测到故障传感器,并具有良好的灵敏性及抗噪声干扰能力。     

航空发动机主轴轴承故障诊断

某型航空发动机的主轴轴承由于频繁出现早期失效而引起发动机故障,因此,对滚动轴承进行状态监测和故障诊断具有重要的实际意义。针对常规方法难以准确分析非平稳信号的局限性,本文研究了基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法,通过滚动轴承外表面损伤的仿真信号进行小波包频谱分析,验证了基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法是可靠、准确的,可以应用于航空发动机主轴轴承的状态监测和故障诊断。     

竞争失效场合步进应力加速试验统计分析

竞争失效场合加速试验(AT)技术是加速试验由简单结构产品向复杂结构产品推广应用的基础.但目前的方法主要针对恒定应力加速试验.而对竞争失效场合步进应力加速试验缺乏相关研究.针对这一问题,对最一般形式(突发型失效和退化型失效并存)的竞争失效场合步进应力试验进行建模与分析.充分考虑了试验数据由于试验截尾和失效样本对应的失效模...     

基于传递函数特征的机械结构故障诊断方法新进展

故障诊断对估计机械结构的健康状态非常重要,诊断方法一直以来也是研究的热点问题。与其他故障诊断方法相比,基于传递函数的故障诊断方法操作简单,提供的故障特征和指示因子也更加灵敏有效。根据所利用的线性传递函数或非线性传递函数的类型不同、基于传递函数的故障诊断方法目前大概有4类,即一般线性方法、一般非线性方法、基于广义频响函数（GFRF）方法和基于二阶输出频谱（SOOS）方法。本文旨在对各种基于传递函数的故障诊断方法研究进展进行梳理,通过带阻尼弹簧单元的多自由度模型解释各种方法的基本原理和操作流程,通过具体的仿卫星结构中螺栓松动故障实验比较各种方法的优缺点,探讨现有故障指示因子灵敏度的提高方式及现有方法在其他复杂机械结构中的运用前景。     

ENGINE SENSOR FAULT DIAGNOSIS USING MAIN AND DECENTRALIZED NEURAL NET WORKS

ＡｎａｌｙｔｉｃａｌｒｅｄｕｎｄａｎｃｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｓｕｃｈａｓｅｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒ，ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｔｒａｃｋｉｎｇｆｉｌｔｅｒａｎｄｓｏｏｎｃａｎｄｅｔｅｃｔ，ｉｓｏｌａｔｅａｎｄａｃｏｍｍｏｄａｔｅｆａｉｌｕｒ...     

On-line diagnostics of a self-contained flight actuator

A mathematical model describing the dynamics of a self-contained flight control actuator is established. Typical failures of the actuator are defined in the space of the model parameters in the form of a failure pattern library. A diagnostic model of the actuator, intentionally sensitive to particular failures, is defined. A diagnostic procedure, featuring on-line parameter estimation of the diagnostic model, failure detection, and isolation, is proposed. A failure prediction procedure, utilizing trends exhibited by parameter estimates, is formulated. The results are verified by computer simulation     

某型涡扇发动机控制系统传感器故障诊断研究

研究利用卡尔曼滤波器及多重故障假设检验方法来检测某发动机控制系统传感器硬、软故障,并实现故障传感器的输出重构。给出了传感器故障诊断原理及算法,针对传感器常见典型故障进行了故障诊断过程仿真。仿真结果表明,所研究的方法能及时、有效的检测到故障传感器,并对其进行隔离和重构,没有发生误报和漏报现象。      

飞行器智能结构系统研究进展与关键问题

 飞行器智能结构是由传感器、驱动器、控制元件和基体结构组成的集成系统,它具有承载、检测、判断与动作等功能,可显著提升飞行器的性能。根据国内外飞行器智能结构系统研究的最新进展,论述了飞行器结构动力响应主动控制、智能机翼、旋翼以及飞行载荷谱监测与结构损伤诊断等的基本原理与技术问题;指出了飞行器智能结构系统研究在埋入式功能元件、复杂非线性多场耦合系统的动力学建模与控制以及智能结构系统中的损伤和失效问题等方面所面临的关键技术问题和挑战。     

多操纵面飞翼构型飞机舵面故障在线诊断方法

舵面故障会影响飞机的操纵性,为实现飞机的控制重构需在线诊断出舵面的故障信息.针对多操纵面飞翼构型飞机,提出了一种在线诊断其舵面故障的方法.飞翼构型飞机舵面故障在线诊断需辨识的操纵导数个数较多,直接使用最小二乘法难以精确辨识得到各操纵导数.基于限定记忆最小二乘法,采用分组辨识法对飞机的操纵导数进行辨识,减少了每次辨识操纵...     

An MMAE failure detection system for the F-16

A multiple model adaptive estimation (MMAE) algorithm is implemented with the fully nonlinear six-degree-of-motion, Simulation Rapid-Prototyping facility (SRF) VISTA F-16 software simulation tool. The algorithm is composed of a bank of Kalman filters modeled to match particular hypotheses of the real world. Each presumes a single failure in one of the flight-critical actuators, or sensors, and one presumes no failure. For dual failures, a hierarchical structure is used to keep the number of on-line filters to a minimum. The algorithm is demonstrated to be capable of identifying flight-critical aircraft actuator and sensor failures at a low dynamic pressure (20,000 ft, 0.4 Mach). Research includes single and dual complete failures. Tuning methods for accommodating model mismatch, including addition of discrete dynamics pseudonoise and measurement pseudonoise, are discussed and demonstrated. Scalar residuals within each filter are also examined and characterized for possible use as an additional failure declaration voter. An investigation of algorithm performance off the nominal design conditions is accomplished as a first step towards full flight envelope coverage