时空关联多跟踪剔除的多源数据融合方法

随着网络信息共享技术的深入发展,多源异构数据将是未来数据融合的主要信息源,这种数据融合表现出跨平台、跨军种、跨领域等特征,对多源异构数据关联与融合提出了新要求。针对特定场景敏感区域内有限多目标的探测问题,结合一体化作战数据融合的数据滤波、空时配准、航迹关联与建立、多目标跟踪等方面,提出了时空关联多跟踪剔除的数据融合方法,并从数据滤波、航迹关联与融合、时空关联多跟踪剔除以及融合数据“簇”等方面重点研究了所提出的数据融合方法。距离波门拖引干扰和牵引干扰的对抗仿真试验表明,所提方法具有一定应用价值。     

面向航空智能制造的边缘计算光交换技术研究

面向航空智能制造大批量数据采集与传递的实时性要求,提出一种基于异步光分组交换(optical packet switching,OPS)技术的具有多级管理能力的边缘计算系统方案,满足多源、海量、易构、分布式数据的实时采集、安全交互及预测性分析需求.提出一种基于循环光纤延时线(Rec-fiber delay lines,...     

面向航空智能制造的DT与AI融合应用

针对航空装备复杂制造场景下制造过程管控维度多尺度大、制造资源组成复杂性高、质量问题跟踪定位难度大等问题，结合数字孪生（DT）与人工智能（AI）技术特点，开展了面向航空智能制造的DT与AI融合应用研究。基于数字孪生与人工智能应用现状，系统性地阐述了数字孪生与人工智能融合机理，分析了支撑数字孪生与人工智能融合驱动航空智能制造的关键技术和数字孪生与人工智能融合驱动的AI控制中心构建涉及的关键问题，在此基础上重点讨论了加工制造过程自适应控制、智能车间生产过程智能管控、制造过程资源调度与优化决策、产品智能质量控制等应用场景，为数字孪生与人工智能在航空智能制造融合应用提供参考。     

航空发动机试验数据管理系统设计

为了满足航空发动机试验的需求,实现内场、外场、露天台试验数据的统一管理,根据航空发动机试验体系的实际情况 以及大数据的理念,采用现代测控技术、通讯技术、数据管理和分析技术等先进手段,解决了多数据源数据的采集与融合、多类型 试验数据即结构化与非结构化数据的综合管理、试验数据的快速处理分析等关键技术难题,建立了1个基于以太网的航空发动机 试验数据管理系统,实现了对试验数据的集中管理、有效共享、合理使用和安全存储。该数据管理系统已保障多种型号航空发动 机完成了试验,结果表明：该系统中试验数据的45%为结构化数据、55%为非结构化数据,同时提供给发动机故障诊断系统、健康 管理系统、试验信息管理系统等多个系统,具有适用性强、安全性高、易于管理等特点,可以满足试验数据管理的技术要求。     

一种面向复杂体系作战的多源信息融合处理方法

研讨了面向复杂体系化作战的信息融合技术，提出了一种基于中心航迹关联的融合架构，设计了面 向多源异构数据的信息融合处理方法。经过多机飞行场景下的数据仿真测试，能够有效解决多源传感器多目标 环境下目标关联判断问题。     

智能赋能流体力学展望

人工智能（AI）是21世纪的前沿科技,流体力学如何在智能化时代焕发青春是值得本领域研究者思考的话题。从智能赋能流体力学角度,就其研究内涵、研究内容、近期研究及难点进行了总结,并对智能流体力学未来的发展进行了展望。研究指出,流体力学计算或试验中所产生的数据是天生的大数据,如何通过深度神经网络、随机森林、强化学习等机器学习方法来利用这些数据,缓解甚至替代理论和方法层面对人脑的依赖,挖掘新的知识,成为一种新的研究范式;相关研究将涵盖流动控制方程的机器学习、湍流模型的机器学习、物理量纲分析与标度的智能化以及数值模拟方法的智能化;借助人工智能技术,发展流动信息特征提取与多源数据融合的智能化是流体力学发展的迫切需求;研究内容应至少涵盖海量数据挖掘方法以及多源气动数据的智能融合;发展数据驱动的流体力学多学科、多物理场耦合建模与控制是工程应用的迫切需求,相关工作涉及多场耦合建模、气动外形智能优化设计以及流动智能自适应控制等方面。     

钣金件数字化测量方案

钣金件的数字化整体测量方案,不但解决了大尺寸钣金零件、复合材料零部件的现场快速检测问题,同时在数控加工过程为工艺、制造部门及时反馈加工过程的数据信息,真正实现了数控加工过程的质量监控。     

面向飞机装配精准定位的状态感知技术

状态感知、实时分析、自主决策、精准执行是航空智能制造的特征。总结影响飞机部件装配单元定位精度的多种因素,并结合感知技术发展,深入分析部件装配单元的可感知因素及其获取方式,确定了部件装配单元可感知的关键要素:装配现场温度、定位器所受载荷、定位器位移、产品位姿。结合飞机机翼装配单元,设计感知信息获取方式。通过模糊优选方法,构建传感器型号优选模型,完成部件装配单元传感器选型。通过传感器测量偏差平均化的方法,构建多种类、多数量的传感器布局模型,确定部件装配单元传感器的数目与位置,完成了传感器布局设计。基于多传感器信息融合方法,设计多传感器信息融合模型,对感知的多源异构信息进行融合处理,并通过构建状态感知模型,实现对部件装配单元定位状态的直观表达。     

关于建设航空智能生产线的思考

智能生产线将先进工艺技术、先进管理理念集成融合到生产过程,实现基于知识的工艺和生产过程全面优化、基于模型的产品全过程数字化制造以及基于信息流物流集成的智能化生产管控,以提高车间/生产线运行效率,提升产品质量稳定性。     

面向飞机装配精准定位的状态感知技术

状态感知、实时分析、自主决策、精准执行是航空智能制造的特征。总结影响飞机部件装配单元定位精度的多种因素,并结合感知技术发展,深入分析部件装配单元的可感知因素及其获取方式,确定了部件装配单元可感知的关键要素:装配现场温度、定位器所受载荷、定位器位移、产品位姿。结合飞机机翼装配单元,设计感知信息获取方式。通过模糊优选方法,构建传感器型号优选模型,完成部件装配单元传感器选型。通过传感器测量偏差平均化的方法,构建多种类、多数量的传感器布局模型,确定部件装配单元传感器的数目与位置,完成了传感器布局设计。基于多传感器信息融合方法,设计多传感器信息融合模型,对感知的多源异构信息进行融合处理,并通过构建状态感知模型,实现对部件装配单元定位状态的直观表达。     

工作流管理软件正在走向宏观管理

正如今随着企业维修工作量的增加,从维修任务导入开始到任务结束开票的整个项目进度计划变得越来越复杂,自动化工作流管理软件凭借其能够实现工作流程自动化、人力和航材的实时管控以及兼容企业原有系统等优势,正在逐步替代原始手写工作面板和Excel表格统计。     

解析机场安全管理体系中的风险管理

近期,由于野兔成灾,意大利米兰一家机场的飞机跑道面临着被迫关闭的困境。机场安全管理体系中的风险管理被派上用场,北京首都国际机场为解决鸟击航空器的问题,也运用了风险管理这一模式。     

可视性管理

介绍可视性管理概念、可视性图表、可视性管理实施基础知识,以及可视性管理在实施过程中存在的误区。     

企业公共资源管理系统

<正>VCI-RM简介VCI-RM(Resource Management)企业资源管理系统,定位于产品全生命周期管理过程中的设计、工艺及制造等企业公共资源的应用及管理。系统管理涵盖标准件库、材料库、工艺装备库(夹具、     

支撑运营管控的项目集成管理平台

<正>中航丁业无线电电子研究所(简称"上电所"),隶属中国航空工业集团公司,长期从事航空电子综合技术和航空无线电技术研究,是集科研、生产、服务、经营一体化的研究所。近年来,上电所承担的科研和生产任务不断增加,项目种类和数量日益增多。许多项目投资大,周期长,技术难度和复杂度高,质量要求高,同时项目外界影响因素多,涉及人员广,任务节点多,而且各类项目的管理方式各异,不可预知性强。因此,上电所拟运用现代项目管理思想,建     

产品数据管理与项目管理集成研究

产品数据管理与项目管理是制造业信息化管理的两条主线.产品数据管理通过企业的执行层推进,项目管理通过企业的管理层推进.产品数据管理与项目管理的集成研究,实现了项目管理中产品研发任务的分解,协同和产品数据管理中对象按照项目计划、组织,控制的管理方式.从而达到了项目与产品的协同管理,推动了产品的全生命周期管理,提高了产品研发管理能力.     

企业柔性管理思想在大学生教育管理中的运用

随着知识经济时代的到来，柔性管理日趋显示其重要性。将柔性管理应用于学生教育管理，不仅有利于提高学生教育管理的实效性，而且有利于促进教育管理者和学生之间的沟通交流，实现学校教育管理目标。     

基于项目管理的财务管理研究

探讨在项目管理发挥财务管理的重要性,论述了财务管理如何实现项目管理全过程的价值监控,以确保项目的顺利进行.     

基于PM的危机管理模式研究

通过对现有危机管理存在的问题及原因分析,提出将项目管理(PM)思想运用到危机管理中,将危机管理的过程作为项目,按照PM方法进行有效的、动态的管理与控制,以提升危机管理的水平和效能.     

基于产品数据管理的项目管理方法研究

在科研项目的管理过程中,产品数据管理(PDM)是保证项目产品状态受控的重要手段。随着项目管理思想在科研项目中的推广,项目管理工具在管理过程中的应用程度越来越高,对工具与实际管理流程的匹配性需求也越来越强。文章在分析现有管理流程的基础上,探讨了基于PDM系统的一种科研项目管理方法,以科研项目管理的工作分解为核心,以PDM系统为基础,构建了科研项目管理的信息化管理平台,可有效提高科研项目管理的能力和效率。