VLAN在民航数据通信中的应用

VLAN（虚拟局域网）是与具体的物理网络及地理位置无关的局域网。合理有效地使用VLAN技术，将方便管理，并有效防止网络广播风暴的发生和提高网络帝宽的利用率。本文介绍了VLAN技术在贵阳空管中心通信网络室数据网中的实际应用。     

VLAN技术在民航气象数据库网络系统中的应用

VLAN（Virtual Local AreaNetwork）即虚拟局域网，是一种通过将局域网内的设备逻辑地址而不是物理地址划分成一个个网段从而实现虚拟工作组的新兴技术。IEEE5-1999年颁布了用以标准化VLAN实现方案的802．1Q协议标准草案。     

空管局域网VLAN的设计及应用实践

通过对虚拟局域网(VLAN)技术的分析、了解，针对厦门航管站内部局域网进行有效合理地虚拟局域网设计划分，使得整个局域网更加高效、稳定。     

网络环境下大学生英语学习动机与成绩相关性研究

根据学习动机理论和建构主义的网络学习理论，以西北工业大学大二的英语网络班学生为对象，通过问卷调查的手段，结合四级成绩和最近一次的期末考试成绩对英语网络班学生的学习动机进行了分析，并探讨了英语网络学习环境下学生英语学习动机和英语成绩之间的关系，了解了网络教学过程中学生的非智力因素状况，为今后的教学活动提供参考。     

ADSL宽带接入网及其网络优化的几种方案探讨

ADSL技术作为实现宽带接入的解决方案，现阶段技术上已趋成熟，并在国内大多数机场得到应用，本文首先介绍了ADSL技术，然后阐述ADSL网络现状和发展情况，指出目前该网络拥塞状况，着重提出了几种网络优化方案，并对这几种方案进行了技术经济比较，最后简单探讨新建ADSL网络和介绍了ADSL技术的新发展ADSL2和ADSL2＋。     

我国民航的航线网络规划

航线网络的发展经历了分散的机场服务阶段、航线渗透阶段、最大限度地连接阶段，充分连接阶段、轮辐式航线阶段和减轻枢纽城市压力阶段六个阶段。本文分析了不同的航线网络对成本，服务要求和市场份额带来的影响、从而得出结论中国民航的航线网络应当将轮辐式航线模式和减轻枢纽城市压力航线模式结合起来。 航线网络规划与规模经济 航线网络规划经历了从无到有、从城市对科轮辐式网络发展过程，期间也经历了从航线、机队等的规模经济到规模不经济再到规模经济的过程。航线网络的正常运作需要有劳动和资本的投入。随着生产规模的不断扩大，…     

战斗机燃油系统流体网络的数值计算

论述了战斗机燃油系统自供能源式流体网络的组成及工作原理，并对流体网络中的关键部件燃油增压泵，液动涡轮泵及射流泵等数学建模，而构成自供能源式流体网络的计算模型。在此基础上，通过分析几种状态下流体网络的工作情况，提出了计算仿真流体网络中流量与压力分布的方法，并对计算结果进行了分析和总结。     

企业网络：类型比较及发展研究

分析了作为中间组织类型的企业网络所具有的组织结构和组织特征，并对其进行了三个层次的划分：集群层次、集团层次和联盟层次，比较分析了处于各个不同层次上的企业网络之间的差异性。认为，技术平台和合作平台将成为企业网络今后发展和进化的关键，并探讨了其相应的两个方面：虚拟创新和信任。     

空间信息网络对抗效能评估指标体系研究

定义了空间信息网络对抗综合效能评估概念，提出了建立空间信息网络对抗效能评估指标的原则和方法，给出了可信实用的评估指标体系，为空间信息网络对抗效能综合评估奠定基础。     

基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法

针对无人机（UAV）视频中目标易受到遮挡、形变、复杂背景干扰等问题，提出一种基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法。首先，基于主成分分析（PCA）和卷积神经网络（CNN）算法，设计3阶的自适应深度网络进行目标特征提取，该网络对图像的H、S、I通道分别进行主成分分析学习，将得到的特征向量输入网络进行分层卷积，优化了网络结构，提高了网络的收敛速度和精度。其次，将目标深度特征输入核相关滤波算法进行目标跟踪，通过分析相邻2帧图像的变化率，采用分段自适应调整学习率的算法进行目标模板更新，有效地改善目标遮挡问题。仿真实验结果表明，该算法有效地避免了复杂因素干扰导致的跟踪精度下降，具有较好的鲁棒性，相较于全卷积跟踪（FCNT）算法平均跟踪精度提高了9.62%，平均跟踪成功率提高了11.9%。     

Empirical analysis of airport network and critical airports

Air transport network, or airport network, is a complex network involving numerous airports. Effective management of the air transport system requires an in-depth understanding of the roles of airports in the network. Whereas knowledge on air transport network properties has been improved greatly, methods to find critical airports in the network are still lacking. In this paper, we present methods to investigate network properties and to identify critical airports in the network. A novel network model is proposed with airports as nodes and the correlations between traffic flow of airports as edges. Spectral clustering algorithm is developed to classify airports. Spatial distribution characteristics and intraclass correlation of different categories of airports are carefully analyzed. The analyses based on the fluctuation trend of distance-correlation and power spectrum of time series are performed to examine the self-organized criticality of the network. The results indicate that there is one category of airports which dominates the self-organized critical state of the network. Six airports in this category are found to be the most important ones in the Chinese air transport network. The flights delay occurred in these six airports can propagate to the other airports, having huge impact on the operation characteristics of the entire network. The methods proposed here taking traffic dynamics into account are capable of identifying critical airports in the whole air transport network.     

基于最短路径和负载动态的改进路由策略

随着计算机通讯技术的发展和网络的普及,信息资源日益膨胀,随时导致网络拥塞的发生,甚至造成网络崩溃。为了对网络拥塞进行控制,提出了基于最短路径和局部负载动态的改进路由策略。采用基于距离优先和度优先连接的复杂网络演化模型构建现实网络的模拟网络,并在此基础上再对所提出的改进路由策略进行仿真实验,仿真结果充分说明提出的改进路由策略在网络拥塞控制上效果更优。     

网络可生存性及其度量方法

介绍了网络可生存性的概念,对传统有线和无线网络、军事网络和Ad Hoc网络的可生存性问题进行了阐述和比较分析;探讨了网络可生存性的分类和度量方法,并给出了一种度量AdHoc网络可生存性的方法。     

基于FTP协议网络流量模拟的设计与实现

针对网络实验室中难以实现与真实网络环境一致、需要进行网络流量模拟的问题,提出了一种基于FTP协议的网络流量模拟方案。基于FTP协议特点和网络流量模拟需求,详细分析了网络流量模拟系统的架构、运行拓扑结构,设计了FTP流量的生成算法。通过实验证明,实现的模拟系统可以对模拟流量的发送速度和时长进行设定,而且可以随时进行更改,满足了虚拟网络流量的要求,为网络安全试验提供了模拟的网络测试环境。     

概率神经网络在识别带有噪声字母中的应用

字符识别是模式识别中的一个应用,通过训练网络可以教会计算机如何识别字符,这在票据处理方面可以大大地提高效率。该文中所建立的神经网络为具有局部响应的高斯函数的三层概率神经网络,它以牢固的插值理论为基础,具有学习速度快,不易陷入局部极小等优点。本文介绍了概率神经网络的学习算法和一个三层概率神经网络对带有噪声的26个英文大写字母的识别。其中利用MATLAB编写仿真程序对概率神经网络进行训练,仿真结果表明,训练的概率神经网络可以对给定的带有噪声的字母作出正确的识别。     

OPNET仿真软件在校园网中的应用

OPNET是目前一种很好的网络仿真工具。详细分析了较为通用的校园网,根据给定的校园网网络拓扑结构建立仿真中的网络模型,运用OPNET仿真软件对校园网内部简单的电子邮件传递服务和比较繁重的HTTP浏览进行了详细的研究。在网络模型的基础上,进行指定仿真数据的搜集工作,最后运行仿真,并根据产生的报告给出分析和总结。     

基于航空货运网络结构的城市层级分析

航空货运网络是影响城市层级结构的重要因素之一,对其进行量化分析具有十分重要的理论和现实意义。根据2002—2008年中国航空货运数据库构建的中国航空货运网络,运用复杂网络分析的测度方法,以城市航空货运量比例为依据,将中国航空货运网络分成初始层级网络、中级层级网络和核心层级网络3个层次。基于航空货运网络视角,将中国通航城市分成核心、中级和边缘城市3类层级。通过对平均路径长度、聚类系数、度分布、密度等网络特征的分析,证明了3个层级城市所在的网络都具有小世界和无标度特性,研究表明中国城市层级结构具有金字塔特性,分布严重不均匀,值得关注。     

基于信息压缩的四层前向网络模型体系结构及其应用

提出了一种基于信息压缩原理的四层前向网络体系结构,用以为液体火箭发动机部分参数建立网络模型。利用所选参数的时间序列对这些参数实现平滑、滤波与预测等处理,提高了基于试车数据驱动的故障监控系统对量测噪声、传感器故障与系统过程噪声的鲁棒性。该四层结构大大缩小了网络权值规模,网络模型的训练采用演化策略。     

高校图书馆网络安全及应对策略

进入二十一世纪以来,全球性的网络化、信息化进程正改变着人们的生活方式,各高校的图书馆也建立了自己的网络,自己的数字图书馆。但是随之计算机病毒,网络入侵等危害互联网的因素也危害到了各大高校的图书馆网络。本文对威胁高校图书馆网络安全的因素做了简要介绍并对防范措施进行了说明。     

民用飞机航电数据网络带宽资源分配优化设计

民用飞机航电数据网络在设计过程中,通过对带宽资源的合理分配,来满足网络成员系统的数据传输需求.而在设计过程中,存在因网络带宽需求分布的非均匀性等因素造成的局部带宽资源不足的问题,因此需要在初步带宽资源分配结果上进行局部优化设计.提出一种通过网络带宽资源使用率最高的链路和端系统进行识别,以及进行针对性物理链路连接关系调整...