民用飞机计划维修工作决策支持方法研究

根据中国民航咨询通告的要求,以MSG-3REV2003.1思想为依据,采用逻辑向量的数学方法对预定维修工作的决策方法进行研究,进一步为决策过程提供参考,开发了类似机型数据库,实现对确定维修工作的参考和验证,不仅保证了维修工作确定的便捷,而且保证了维修工作的有效性和适用性,对于开发研究的新型飞机的维修大纲制订具有重要的现实意义和指导意义。     

基于WSR的维修大纲审定方法研究

审定是飞机维修大纲投入使用的必要条件。分析了维修大纲审定的必要性,对维修大纲审订工作进行了研究：提出了基于物理-事理-人理的维修大纲审定方法;给出了基于该方法的概念模型;建立了维修大纲审定的指标体系;最后给出了基于指标的维修大纲审定多层模糊综合评判算法,并针对某新型支线飞机维修大纲进行了审定评估,效果良好,为我国飞机维修大纲审定满足适航要求提供了一种有效途径。     

民用运输类喷气式飞机低利用率维修项目选择方法研究

基于运输类飞机正常利用率维修大纲,通过对维修大纲中系统/动力装置、结构、区域、L/HIRF等部分的分析结果进行再提取分析,建立了可操作的民用运输类喷气式飞机低利用率维修项目选择方法,同时结合某国产飞机型号给出了低利用率维修项目选择的应用示例。结果表明,该方法可以有效识别低利用率维修项目并保证低利用率维修项目的全面性,同时为后续制定低利用率维修方案提供关键输入。     

基于改进AHP的民机结构偶然损伤检查间隔的研究

确定飞机结构偶然损伤检查间隔是制定飞机结构维修大纲的关键问题之一。在国内缺乏相关使用数据的前提下,经过对多种机型维修大纲制订政策和程序手册以及国际主流机型维修大纲的研究,分析了飞机结构偶然损伤的影响因素,建立了相应的评价指标体系,研究了基于粗糙集理论和层次分析法(AHP)的指标权重确定方法,在此基础上,应用综合评价等级和间隔的对应关系,建立了飞机结构偶然损伤维修间隔的制定方法。最后对某机型飞机的重要结构项目进行实例分析,效果良好。     

基于TNA的民机维修培训大纲制订方法研究

提出一种基于培训需求分析(TNA)的培训大纲制订方法,在总结当前民航培训现状的基础上,研究了TNA分析流程,结合具体机型和人员特点,通过任务筛选和任务分析过程,确定了维修机型培训大纲的制订流程,并以气源系统为例,应用该方法制订其维修培训大纲。该方法创新了机型培训大纲的制订方法,对提高机型培训工作的效率具有一定的指导意义。     

工龄探索技术研究

工龄探索作为以可靠性为中心的维修的重要部分,一般是指在飞机服役后通过收集飞机使用维修信息从而对飞机初始维修大纲制定时的缺省问题重新回答,以合理地优化飞机预防性维修任务及其间隔的过程。工龄探索过程分为准备阶段、分析阶段和跟踪阶段,针对不同类型及故障后果的预防性维修任务具体分析了开展工龄探索的一般方法及逻辑决断流程,为我国飞机维修大纲适用性与有效性评定和预防性维修任务及间隔持续优化提供依据。     

RCM研究与某歼击机维修大纲的编制

本文就目前歼击机维修方式存在的问题提出了开展以可靠性为中心的维修（ＲＣＭ）分析的方法和飞机维修大纲编制的研究，并介绍了飞机实施维修大纲的与预期效果。     

基于服役数据的飞机计划维修任务间隔优化方法

计划维修任务间隔是反映飞机可靠性和经济性的重要指标,而飞机服役后维修及故障数据的累积对 维修间隔调整提供依据。通过梳理飞机维修任务间隔优化的流程,确定数据抽样样本量的方法;给出基于数据 拟合的故障趋势分析方法对间隔优化的必要性进行判断;定义维修间隔优化的假设检验准则,对提出的优化方 法进行算例验证。结果表明:本文的方法能够对新维修任务间隔的可行性进行判断,指导维修大纲的更新。     

RMS国家军用标准在飞机型号研制中的贯彻和应用

介绍了在飞机型号研制中，工业部门开展综合保障总体方案制订、综合保障大纲制订、保障性分析、预防性维修大纲制订等工作时贯彻和应用RMS国家军用标准的经验与体会，并对RMS国家军用标准提出了修改意见和建议。     

波音787维修大纲获FAA批准

波音公司12月22日宣布,美国联邦航空局(FAA)已批准了波音787"梦想飞机"的维修大纲。此维修大纲规定了波音787飞机的维修任务和维修间隔,供运营商制定波音787维修计划时采用。     

一种民用飞机结构维修大纲的制定方法

飞机在运营之前必须制定出维修大纲。根据新研民用飞机缺少使用数据和使用经验的情况,依据类似机型结构维修大纲的制定经验,同时结合维修指导小组思想,提出案例推理的方法,制定新研机型的结构维修大纲。以案例推理为基础构建了结构维修大纲制定的方法。运用基于案例推理的方法制定出了结构维修大纲,得到结构的维修任务和维修间隔,推理结论与...     

智能化民用飞机概述

提出了智能飞机的定义以及智能飞机所具备的状态感知、记忆学习、自主控制和规划、行为决策、自然人机交互以及空地一体化维护管理六项特征。基于智能飞机的特征,提出了面向飞行机组的智能驾驶技术、面向乘客的智能客舱技术以及面向机务的智能维护技术,并分别对智能驾驶技术、智能客舱技术以及智能维护技术进行了介绍,重点介绍了实现智能驾驶所依托的PBN、ADS-B等关键技术。本文的研究对未来智能飞机的设计具有重要的指引作用和研究意义。     

A cost driven predictive maintenance policy for structural airframe maintenance

Airframe maintenance is traditionally performed at scheduled maintenance stops.The decision to repair a fuselage panel is based on a fixed crack size threshold,which allows to ensure the aircraft safety until the next scheduled maintenance stop.With progress in sensor technology and data processing techniques,structural health monitoring (SHM) systems are increasingly being considered in the aviation industry.SHM systems track the aircraft health state continuously,lead ing to the possibility of planning maintenance based on an actual state of aircraft rather than on a fixed schedule.This paper builds upon a model-based prognostics framework that the authors developed in their previous work,which couples the Extended Kalman filter (EKF) with a first order perturbation (FOP) method.By using the information given by this prognostics method,a novel cost driven predictive maintenance (CDPM) policy is proposed,which ensures the aircraft safety while minimizing the maintenance cost.The proposed policy is formally derived based on the trade-off between probabilities of occurrence of scheduled and unscheduled maintenance.A numerical case study simulating the maintenance process of an entire fleet of aircrafts is imple mented.Under the condition of assuring the same safety level,the CDPM is compared in terms of cost with two other maintenance policies:scheduled maintenance and threshold based SHM maintenance.The comparison results show CDPM could lead to significant cost savings.     

一种飞机修理级别经济性分析模型

 修理级别分析(LORA)是飞机保障性分析的一个重要内容。考虑到已有的LORA经济性分析模型在维修费用的计算上不适合飞机维修,以及LORA决策抽象、复杂且不易理解的特点,提出了LORA决策流概念,构建了基于LORA决策流的通用多层多级LORA经济性分析模型。此外,针对飞机维修的特点,改变约束条件,建立了适合飞机的LORA经济性分析模型。在此基础上,以最小化维修成本为目标,调用CPLEX优化算法包对模型进行了求解。通过算例对比分析,阐明了本文LORA经济性分析模型的合理性和适宜性。     

基于案例推理的直接维修成本预计方法

在飞机研制初期就开始对直接维修成本(DMC)进行分析和控制对于降低飞机全寿命周期成本、增强飞机市场竞争力具有重要的意义。然而,现有的DMC预计方法存在精度低、大量依靠专家经验的缺陷,针对这些缺陷提出一种基于案例推理的预计方法。经过验证,此方法不仅需要的经验知识大大减少,而且简单、快捷,精度比其他方法提高了十几个百分点。     

混合数据及未知权值下的维修策略决策方法

采用模糊偏好规划法从模糊成对比较集中求取各属性的权值,然后应用基于随机优势和模糊数质心距的ELECTREⅢ方法来对备选维修策略进行排序,以确定最佳的维修策略.最后将其应用到航空发动机的维修策略决策中.结果表明,提出的方法能有效地解决混合数据及未知权值下的维修策略决策问题.      

先进飞机的综合维护诊断技术

综合维护诊断技术的研究对提高飞机的可靠性、安全性和运营效率具有重要的意义,本文概括地对飞机故障诊断技术的应用和发展作了介绍,结合先进大型民航客机,对综合智能维护诊断技术的研究现状和内容进行了分析。最后提出了一种飞机综合智能维护诊断系统的基本结构体系以及未来的发展趋势。     

民用航空器航线维修排班系统设计

现有的民用航空器航线维修系统中存在人为安排造成的人力资源调配不合理、工作任务分配不均匀和难以准确统计生产人员工作量的情况：通过对该工作流程及客户需求进行梳理和分析,运用结构化设计理念,完成了民用航空器航线维修智能排班系统的设计,该排班系统能根据航线生产的航班信息、维修要素变化和生产人员状况动态对人员工作任务进行智能分配,解决了民用航空器航线维修中如何合理组织生产的问题。     

基于遗传算法的飞机维修拆卸/装配序列规划研究

飞机维修拆卸/装配序列规划是整个飞机产品维修作业的重要组成部分,同时也是飞机远程诊断与远程维修的重要研究内容。针对飞机维修过程中拆卸/装配序列规划问题的特点和要求,本文从维修产品的拆卸/装配过程稳定性、拆卸/装配方向和拆卸/装配工具的改变次数三个方面来设置目标函数,解决了零件数量大的产品规划计算效率不高且没有考虑产品的维修过程稳定性问题。本文开发出了基于遗传算法的飞机维修拆卸/装配序列规划系统,并结合具体产品进行了验证。