一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法

针对目前民航旅客关系网络中旅客关系类别单一、旅客价值计算滞后、旅客潜在价值计算没有考虑旅客之间的相互影响,使得一些具有极大消费潜力的旅客因为目前乘机次数较少而被航空公司忽略的现状,提出了一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法,采用RFM_c模型计算旅客个体价值,并采用多关系评价（MRE）模型分析旅客关系,然后通过改进的PageRank算法设计实现融合旅客个体价值和社交关系的民航旅客价值排序（CAPV-Rank）算法,实现旅客价值度量、旅客价值预测和潜在高价值旅客挖掘。实验结果表明：设计实现的CAPV-Rank算法可通过调整权重因子实现多种模式下的旅客价值计算,满足各种业务需求,并能实现旅客价值预测、潜在高价值旅客挖掘,旨在为民航旅客价值度量和预测提供灵活、高效的解决方案。     

民用航空旅客资源时间价值和行为时间价值研究

根据传统时间价值理论,结合民用航空旅客运输自身特点,提出更适用于民用航空旅客运输的时间价值方法,即基于旅客调研的收入法和基于非集计模型的广义成本法。对国内旅客资源时间价值和京沪出行时间价值进行分析,得出公务和休闲VOT值,京沪飞机与高铁的VOT平衡票价为4.5折,公务、休闲分别为6折和4折。     

地面等待模型中的旅客延误时间成本分析与仿真

针对多机场地面等待问题MAGHP(Multi Airport Ground Holding Problem),深入研究了影响旅客延误时间的因素,并将其应用于数学模型中目标函数的计算。将航班延误时间转化为旅客延误时间,提出了一个在航班取消情况下减少旅客延误的新方法,并与多机场地面等待模型进行了比较,仿真结果表明,可以大幅度减少旅客延误时间。     

降低国内值机区卫生间旅客排队等候时间项目研究

目前首都机场3号航站楼国内值机区旅客流量大,卫生间使用存在旅客排队时间长的问题。特别是元旦及春运期间曾出现卫生间拥堵现场,导致首都机场旅客投诉和旅客满意度下降。本文针对此问题,通过对旅客进行问卷调查,现场资源分析以及利用ARCTerm仿真软件进行仿真研究,得出影响旅客排队时间的各项因素,并通过矩阵分析法找出主要原因,制定解决方案。通过现场试验及旅客满意度调查,可将旅客卫生间平均排队时间缩短为3,2分钟,并达到95%的旅客在坑位的排队时间不超过3分钟的IATA标准,有效提升首都机场服务品质及旅客满意度。     

基于C4.5算法的民航客户价值细分研究

随着民航旅客运输的发展,客户细分在航空公司市场营销中发挥着越来越重要的作用。针对调研的机场候机旅客行为数据,采用数据挖掘中的决策树C4.5算法对民航客户进行价值细分。在生成的旅客价值细分决策树的基础上,对决策树分类结果进行了评价,并分析了航空公司价值旅客的主要特征。通过与常用的数据分类算法的综合对比分析,表明C4.5算法在民航客户价值细分中具有相对良好的分类效果。     

环渤海地区机场旅客吞吐量分析与预测

本文对环渤海地区机场的旅客吞吐量变化趋势作了量化分析,采用回归模型和灰色GM(1,1)模型相结合的组合预测法对该地区主要机场的旅客吞吐量进行了总量预测,采用MNL模型确定旅客在进行机场选择决策时各项影响因素的权重,评估各机场影响旅客选择决策时各项因素的整体差异,计算各主要机场的旅客吞吐量分担率及旅客吞吐量预测值。     

关于登机时间优化的新模式

旅客登机的时间优化问题一直困扰着国内外航班，航空公司希望提高飞机的利用率。采用双栈缓冲并行模式．将旅客分组模式改为组对，利用飞机通道作为临时缓冲区，一次安排一个旅客组对登机入座。仿真结果比当前最佳方案在登机时间上优化34．76％，对提高航空公司收益、改善服务质量和节约运营成本有着十分重要的应用价值。     

航空公司顾客价值的测定与提升

运用顾客价值及其测量方法的有关理论,对航空公司顾客价值的主要影响因素以及航空公司顾客价值的测量方法进行了探讨,针对分析结果,从影响顾客价值的主要因素——机票价格和旅客服务方面提出了航空公司顾客价值提升的主要措施。     

基于二元Logit的自助值机选择行为模型构建

自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势，已成为许多航空旅客值机的首选，且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集，实证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素，构建了基于二元Logit理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据，验证了模型的有效性与准确性。并结合分析结果，为机场和航空公司使用自助值机方式给出建议。     

基于时间序列的机票价格预测模型

随着航空业的发展以及人们生活水平的提高,越来越多的人选择飞机作为自己的出行方式,但航空公司根据收益管理系统进行实时价格调整,票价变化明显.票价浮动大这一特点使价格预测极具实际应用价值.提出运用时间序列算法进行建模,设计并实现了基于时间序列的机票预测算法,通过比较分析预测结果与实际旅游网站发布价格,表明该模型可为旅客提供较可靠的购票决策支持,并为旅客节省开支.     

机场安检资源动态分配方法研究

为缓解大型机场航班数的密集增加给机场安检带来的巨大压力，避免可能导致的服务时间延长、机场服务质量及旅客满意度下降等后果，针对不同时段的航班计划计算了合适的安检通道开放数量，并基于排队论计算了旅客的等待时间，比较了不同人员配置对安检效率和成本的影响。结果表明，根据不同时段的航班数动态分配安检资源，可以保证安检效率及机场服务质量并降低安检成本。     

搭建信息平台 提高机场高端旅客的服务档次

<正>1高端旅客的定义所谓高端旅客,即高价值旅客。一般指政府职能机关领导,金融、电信、铁路、公路、自来水、电力等垄断性行业以及资金充裕、信誉很好、回款及时的企事业单位或者是大企业的高层管理人员。高端旅客是非重要旅客、     

航空公司联营有利于提高运输服务质量

AirlinesRevenueDistributionBeneficialtoAirTransportServiceImprovement不久前,国内20多家航空公司在京宣布在国内108条航线上实行联营。笔者认为这对于提高旅客服务质量十分有利,原因主要有以下方面：一、联营有助于形成合理的航线结构,而科学的航线结构对于提高旅客服务质量至关重要目前,影响民航进一步提高旅客运输服务质量的一个大问题是航空公司航线和航班之间的衔接性差。包括国际航班与国内航班的不衔接和国内航班之间的不衔接。这种不衔接使需要转机旅客的旅行变得十分困难,从而延长了旅客旅行的时间。而对于民航来说,…     

高端旅客特征分析与服务建议

目前越来越多的航空公司意识到高端服务营销对公司的重要意义,据对民航企业旅客价值分析,民航企业的旅客价值有极大的差异性,符合著名的帕托累20/80法则,即"只占全部客     

国内民航客运市场构成及消费行为分析

<正>多年来,我们以随机抽样的方式对全行业客运市场结构进行了调查,调查以《中国民航》机载杂志问卷、消费者事务中心网站上登载的网上问卷以及现场发放单页问卷三种方式进行,调查问卷涉及旅客出行目的、机票费用来源、旅客行业分布、购票方式、购票时间、最近一年乘机次数、航班选择考虑因素、旅客年龄构成、受教育程度和行业分布等方面。本文对2004年至2009年的调查结果进行了梳理和简要分析,主要包括受访旅客     

关于航延旅客补偿的思考

航班延误（包括航班延误、取消）旅客补偿问题是行业和社会较为关心的问题之一。狭义上讲，航班延误旅客补偿特指航班延误后航空公司或机场给予旅客的可以价值衡量的多种补偿形式；广义上讲，航班延误补偿则应包括针对航班延误给旅客造成的不便而对旅客提供的所有服务保障。在这里，我们讨论广义的航班延误旅客补偿问题。目前，局方对于延误旅客补偿并没有规定全行业适用的统一标准，     

考虑机场场面滑行的停机位指派研究

合理高效的停机位分配能提高机场运行效率和旅客满意度。首先,以旅客步行时间、航空器进/出港滑行时间最短为目标函数,增加同一航空公司的航空器集中停靠约束建立模型。之后设计禁忌搜索算法,以上海浦东国际机场为对象开展实例分析,对比机场原始停机位指派方案,旅客步行时间、进/出港滑行时间分别减少5.04%、25.28%和6.36%,并进行权重灵敏度分析,建议旅客步行时间权重不超过0.7。最后,基于Flexsim设计仿真实验,进/出港滑行时间和冲突次数均减少,可接受延误水平下滑行系统服务航班量增加3.30%,进/出港最大滑行延误时间减少9.09%和2.94%。     

机场航站楼行李提取大厅面积计算方法

航站楼行李提取大厅是机场旅客最集中的重要区域之一,大厅的面积直接关系到航站楼空间资源配置、整体运行成本以及旅客服务水平,因此做好该区域面积规划尤为重要。然而,目前航站楼功能区面积确定方法过于粗糙和保守,并且忽略了旅客到达分布特性和服务设施利用的时间性。本方法借助旅客流和行李流累计到达概率分布曲线,通过引入停留时间的概念,将时间融入到空间需求中,实现了行李提取区面积优化。     

航空旅客始发相关流程再造

旅客始发要经历航班计划、时常营销、旅客乘机、运输飞行准备、旅客离港等相关的流程。这几个流程所用的时间及质量将很大程度上影响旅客对航空运输的忠诚度。本文对这五个流程存在问题的分析,利用JIT的相关方法,对流程提出了较为合理的建议。     

机上无线局域网用户行为分析

随着无线网络的普及,用户的上网行为分析已经成为各单位提高服务质量、增长收益的重要途径。概述了Web日志挖掘的相关概念、方法和步骤。针对机上无线局域网的用户访问行为,对用户访问日志进行预处理,由日志中的旅客座位信息所关联到的旅客基本信息来确定旅客类别,通过计算分析用户的访问兴趣度,最终得出不同类别旅客的访问兴趣分布。