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| 极稀疏投影数据的CT图像重建 | |
| 作者姓名： | 武丽君 孙丰荣 杨江飞 于倩蕾 贺芳芳 |
| 作者单位： | 1.山东大学 信息科学与工程学院, 青岛 266237 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金81671703山东省自然科学基金ZR2019MF048 |
| 摘 要： | 从稀疏投影数据足够精确地重建断层图像,从而能够在显著降低计算机断层成像（CT）检查X-射线辐射剂量的前提下,提供充分适宜影像学临床诊断需求的重建图像。针对圆周扫描扇束投影的二维CT图像重建,提出了投影驱动的系统模型,并将CT迭代图像重建与压缩感知（CS）理论相结合,设计了一种CT迭代图像重建算法,且将算法扩展到圆周扫描锥束投影的三维CT图像重建。仿真实验结果表明:在极稀疏投影数据的条件下（[0,2π）范围内扇束/锥束扫描不超过20个投影角度）,算法数值精度高,计算复杂度低,内存开销少,有很强的工程实用性。 |
| 关 键 词： | 计算机断层成像(CT) 图像重建 稀疏投影 投影驱动 压缩感知(CS) |
| 收稿时间： | 2019-12-05 |
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