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基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法
引用本文:周晓光,贺志国,匡纲要,万建伟. 基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法[J]. 宇航学报, 2009, 30(1): 276-281. DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.00.049
作者姓名:周晓光  贺志国  匡纲要  万建伟
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院,长沙 410073
摘    要:
提出了一种多视极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性,并进行初始的最大似然分类,然后利用马尔可夫随机场(MRF)估计像素类标号的先验概率,最后根据MAP(最大后验概率)准则对PolSAR图像进行分类。整个分类流程迭代进行。分类结果表明该方法精度高,收敛速度快。利用NASA/JPL获取的4视AIRSAR实测数据验证了本文方法的有效性。
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关 键 词:极化合成孔径雷达(PolSAR)  分类  极化G0分布  马尔可夫随机场(MRF)  最大后验概率(MAP)  
收稿时间:2007-12-11

Iterative Classification for Multi-look PolSAR Images Based on Polarimetric G0 Distribution and MRF
ZHOU Xiao-guang,HE Zhi-guo,KUANG Gang-yao,WAN Jian-wei. Iterative Classification for Multi-look PolSAR Images Based on Polarimetric G0 Distribution and MRF[J]. Journal of Astronautics, 2009, 30(1): 276-281. DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.00.049
Authors:ZHOU Xiao-guang  HE Zhi-guo  KUANG Gang-yao  WAN Jian-wei
Abstract:
Keywords:
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