| 粒子群算法在气动力参数辨识中的应用 |
| |
| 引用本文： | 张天姣, 汪清, 何开锋. 粒子群算法在气动力参数辨识中的应用[J]. 空气动力学学报, 2010, 28(6): 633-638. |
| |
| 作者姓名： | 张天姣 汪清 何开锋 |
| |
| 作者单位： | 空气动力学国家重点实验室,四川,绵阳,621000;中国空气动力研究与发展中心计算空气动力学研究所,四川,绵阳,621000 |
| |
| 基金项目： | 空气动力学国家重点实验室基金 |
| |
| 摘 要： | 将粒子群优化算法推广应用于气动力参数辨识,以取代传统的梯度类优化算法.通过采用加入动态改变惯性权重的粒子群算法对A型、B型战术导弹的纵向和横向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)粒子群算法是气动力辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)粒子群算法的计算效率受算法构造本身等因素的影响比较大、对粒子群规模不十分敏感,并且还有相当大的进一步完善与改进的空间.
|
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 气动力参数辨识 战术导弹 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《空气动力学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《空气动力学学报》下载免费的PDF全文 |
|
