| 基于脑电和眼动信号的人机交互意图识别 |
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| 作者姓名： | 王崴 赵敏睿 高虹霓 朱帅 瞿珏 |
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| 作者单位： | 空军工程大学 防空反导学院,西安 710051;空军工程大学 防空反导学院,西安 710051;西北工业大学 航空学院,西安 710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51675530） |
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| 摘 要： | 意图识别在人机交互（HCI）领域受到广泛关注,传统人机交互意图识别方法单纯依靠脑电（EEG）或眼动数据,不能很好地利用2种方法优点。为此,提出了一种融合脑电和眼动数据的人机交互意图识别方法,通过采集脑电和眼动信号,进行特征提取,输入机器学习模式识别网络进行意图识别,并基于Dempster-Shafer （D-S）证据理论进行决策层融合得出最终识别结果。招募了20名有效受试者进行交互意图识别实验,结果表明,基于脑电和眼动信号的人机交互意图识别方法识别准确率高于单纯依靠脑电和眼动数据的方法,可为下一步飞行器和武器系统人机交互系统自适应设计提供理论依据和技术支持。
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| 关 键 词： | 脑电 眼动 意图识别 人机交互 数据融合 |
| 收稿时间： | 2020-05-26 |
| 修稿时间： | 2020-06-15 |
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