| 基于神经网络的电磁干扰的预测 |
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| 引用本文： | 杨天鹏,马齐爽,谢清明.基于神经网络的电磁干扰的预测[J].北京航空航天大学学报,2013,39(5). |
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| 作者姓名： | 杨天鹏 马齐爽 谢清明 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191
2. 中国航天科工集团公司飞航动力装置研究所,北京,100074 |
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| 摘 要： | 提出了一种应用神经网络预测电磁干扰的方法.针对遗传算法总体搜索能力较强但容易陷入局部最优,而模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,又能避免搜索陷入局部最优解的特点,将模拟退火算法与遗传算法相结合,优化多层前馈(BP,Back Propagation)神经网络,获取最优的权值和阈值,并采用模拟退火的思想确定隐含层神经元的个数,进而建立基于神经网络的电磁干扰预测模型.以双平行导线间的电磁干扰问题为实例,明确干扰要素,建立训练样本和测试样本,对比期望输出和预测输出之间的误差,结果表明该方法可以准确有效地进行电磁干扰预测.
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| 关 键 词： | 神经网络 模拟退火算法 遗传算法 电磁干扰 |
Prediction of electromagnetic interference based on neural network |
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