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基于GPU的LDPC存储优化并行译码结构设计
引用本文:葛帅,刘荣科,侯毅.基于GPU的LDPC存储优化并行译码结构设计[J].北京航空航天大学学报,2013,39(3).
作者姓名:葛帅  刘荣科  侯毅
作者单位:北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191
基金项目:航空电子系统综合技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目
摘    要:提出了一种基于Nvidia公司Fermi架构图形处理单元(GPU,Graphic Processing Unit)的分层低密度奇偶校验LDPC(Low-Density Parity-Check)码译码算法的译码器结构优化设计.利用GPU架构的并行性特点,采用帧间与层内双重并行的处理方式,充分利用流多处理器硬件资源,有效缓解了分层译码算法并行度受限的问题.此外,通过采取片上constant memory存储器压缩存储校验矩阵以及利用片外global memory存储器对译码迭代信息进行联合访问的优化方法,有效降低了访存延迟,提高了译码吞吐率.测试结果表明,通过采用多帧并行处理和存储器访问优化可以提升基于GPU的LDPC译码器吞吐率14.9 ~34.8倍.

关 键 词:准循环低密度奇偶校验码  图形处理单元  多帧处理  分层译码算法  存储优化

Memory optimized parallel LDPC decoder architecture design on GPU
Abstract:
Keywords:
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