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基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化
引用本文:秦东阁,何振学,陈晨,李隆昊,王涛,王翔.基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化[J].北京航空航天大学学报,2023(8):2099-2107.
作者姓名:秦东阁  何振学  陈晨  李隆昊  王涛  王翔
作者单位:1. 河北农业大学河北省农业大数据重点实验室;2. 河北农业大学现代科技学院;3. 北京信息科技大学信息与通信工程学院;4. 北京航空航天大学电子与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金(62102130,62001034);;河北省自然科学基金(F2020204003);;河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019008);
摘    要:固定极性Reed-Muller (FPRM)逻辑电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点。但现有FPRM逻辑电路面积优化方法存在优化效率低和优化效果差等问题。FPRM逻辑电路面积优化属于组合优化问题,提出一种自适应混合人工蜂群(SMABC)算法。所提算法在引领蜂搜索阶段引入细菌觅食算法中的细菌趋化行为,使引领蜂向靠近优秀蜜源的方向搜索,提高了所提算法的收敛速度;对跟随蜂的选择概率进行改进使其依据种群的变化自适应改变,提高了所提算法的全局搜索能力;对侦查蜂的转换条件进行改进,增加了侦查蜂在进化过程中的扰动幅度;且在进化过程中引入精英保留策略以提高种群质量。此外,提出一种基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化方法,所提方法收敛速度最快且面积优化率最高为54.62%,平均面积优化率为15.33%。

关 键 词:面积优化  组合优化  人工蜂群算法  细菌觅食算法  固定极性Reed-Muller逻辑电路
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