| CYGNSS/SMAP数据融合半经验模型的土壤湿度反演 |
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| 引用本文： | 张云,张丹丹,孟婉婷,顾军,韩彦岭,杨树瑚.CYGNSS/SMAP数据融合半经验模型的土壤湿度反演[J].北京航空航天大学学报,2023(11):2873-2882. |
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| 作者姓名： | 张云 张丹丹 孟婉婷 顾军 韩彦岭 杨树瑚 |
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| 作者单位： | 1. 上海海洋大学信息学院;2. 上海市海洋智能信息与导航遥感工程中心;3. 上海航天电子技术研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41871325,42176175)；;国家重点研发计划(2019YFD0900805)~~； |
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| 摘 要： | 星载GNSS反射信号(GNSS-R)的土壤湿度反演易受陆地多变环境因素影响，目前，对于星载GNSS-R土壤湿度反演中误差分析及反演模型外推性能分析较少。综合多种误差修正模型，包括GNSS卫星发射功率误差、植被和地表粗糙度对反射信号强度的衰减，通过修正提高陆地点反射率的准确性，建立了反射率-土壤湿度的CYGNSS/SMAP数据融合的反演半经验模型。实现了一年高精度外推反演，反演偏差为-0.003 7 cm3/cm3，均方根误差(RMSE)为0.026 4 cm3/cm3，相关系数为0.963 6。提出了分季节的外推模型，提高了低含水量季节的外推精度。实验区域的经度为90°E～130°E，纬度为20°N～38°N，利用2019年10月至2020年9月的CYGNSS/SMAP数据进行训练，外推2020年10月至2021年9月的土壤湿度。经误差模型修正反射率后，模型的反演偏差提升6.80%，均方根误差提升3.30%。针对实验区域内冬、春季土壤含水量较低时反演精度差的问题，提出了同季节外推的分季节训练模型，相...
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| 关 键 词： | GNSS反射信号 土壤湿度 CYGNSS SMAP 植被衰减 地表粗糙度 |
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