| 智慧城市多模式数据融合模型 |
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| 引用本文： | 张义,陈虞君,杜博文,蒲菊华,熊璋.智慧城市多模式数据融合模型[J].北京航空航天大学学报,2016,42(12):2683-2690. |
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| 作者姓名： | 张义 陈虞君 杜博文 蒲菊华 熊璋 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083;深圳北航新兴产业技术研究院,深圳518057;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083;深圳北航新兴产业技术研究院,深圳518057;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083;深圳北航新兴产业技术研究院,深圳518057;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083;深圳北航新兴产业技术研究院,深圳518057;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083;深圳北航新兴产业技术研究院,深圳518057 |
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| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(61502320)，National High-tech Research and Development Program of China(2013AA01A601)，National Key Technology Research and Development Program of China(2014BAF07B03)，Shenzhen Research Foundation for Basic Research of China (JCYJ20140509150917445)国家自然科学基金(61502320)，国家“863”计划(2013AA01A601)，国家科技支撑计划(2014BAF07B03)，深圳市基础研究计划(JCYJ20140509150917445) |
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| 摘 要： | 随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求，智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加，城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来，实现它们的互通互联，挖掘出更丰富多样的信息，从而能更好地指导智慧城市的构建，是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型，即多模式互联生长（MICROS）模型，并从3个层面对该模型进行了描述。首先，针对多模式数据的特点，重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次，针对多模式数据的特点，自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型，分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后，在这3层模型的基础上，本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。
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| 关 键 词： | 智慧城市 多模式数据 数据挖掘 数据融合 多模式互联生长(MICROS)模型 |
| 收稿时间： | 2015-12-29 |
Multimodal data fusion model for smart city |
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| ZHANG Yi,CHEN Yujun,DU Bowen,PU Juhua,XIONG Zhang.Multimodal data fusion model for smart city[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2016,42(12):2683-2690. |
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| Authors: | ZHANG Yi CHEN Yujun DU Bowen PU Juhua XIONG Zhang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smart city multimodal data data mining data fusion multimodal connecting growing fusion (MICROS) model |
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