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| 黎曼几何在计算机视觉中的应用研究进展 | |
| 作者姓名： | 史泽林 刘天赐 刘云鹏 |
| 作者单位： | 中国科学院沈阳自动化研究所 中国科学院机器人与智能制造创新研究院 中国科学院光电信息处理重点实验室 |
| 基金项目： | 中国科学院重点创新基金项目，信息感知技术（E01Z040601） |
| 摘 要： | 在计算机视觉领域，许多任务相关数据具有非欧结构，近年来基于黎曼几何的数据表征与应用研究受到了越来越多的关注。如何充分利用数据的几何结构，来提高目标识别、目标跟踪及目标检测算法的性能，是其中的一些研究热点。本文主要从三个方面介绍黎曼流形在计算机视觉中的应用研究进展。首先，从数学基本概念出发，阐述黎曼流形与图像的关系以及视觉应用的可行性，并介绍计算机视觉中具有重要应用的几种黎曼流形。其次，对黎曼流形在计算机视觉中若干常见应用进行了概述，重点介绍了与深度学习相结合的相关进展。最后，对引入黎曼流形的机器学习方法的未来发展进行了分析和讨论。 |
| 关 键 词： | 黎曼几何 深度学习 智能图像识别 黎曼流形 黎曼优化 |
A Review of Research on Riemannian Geometry and Intelligent Image Recognition |
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| Authors: | SHI Zelin LIU Tianci LIU Yunpeng |
| Abstract: | |
| Keywords: | Riemannian geometry deep learning intelligent image recognition Riemannian manifold Riemannian optimization |
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