基于支持向量机的卫星执行机构故障诊断研究

针对脉冲等离子体推力器（Pulsed Plasma Thruster，PPT）作为执行机构的微纳卫星姿态控制系统故障问题，采用了支持向量(Support Vector Machine，SVM)技术对脉冲等离子体推力器的两种常见故障进行检测与隔离。运用自适应遗传算法优化墨西哥草帽小波核函数参数，并结合小波分析，提高了SVM分类器的超平面寻优效率与泛化能力。最后，通过仿真分析，验证了该方法可快速准确地完成故障诊断任务，也证明了小波核函数支持向量机技术在故障诊断方面的先进性与有效性。