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基于多层感知器神经元的空间柔性机器人位置跟踪控制
引用本文:张文辉,马静,高九州.基于多层感知器神经元的空间柔性机器人位置跟踪控制[J].空间控制技术与应用,2011,37(1):59-62.
作者姓名:张文辉  马静  高九州
作者单位:1. 哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨,150001
2. 东北农业大学工程学院,哈尔滨,150001
基金项目:中国航天科技联合创新基金(CAST-HIT09C01)资助项目
摘    要:针对基体位置及姿态均不受控的自由漂浮柔性空间机器人轨迹跟踪问题,提出了一种前馈多层感知器(MLP)神经网络控制策略.建立了末端柔性的自由漂浮基机器人的耦合动力学模型,再利用MLP神经网络良好的逼近能力来自适应补偿非线性柔性臂的逆动力学模型,其误差代价函数由PID控制器提供,权重及阀值的调整采用改进的BP反传算法.最后通过仿真比较详细分析了所提方案的工作机理及对非线性强耦合系统控制的有效性.

关 键 词:多层感知器神经网络  逆模控制  PID控制  BP算法

Position Tracking Control for Space Flexible Robot Based on Multilayer Perceptual Neural Network
MANG Wenhui,MA Jing,GAO Jiuzhou.Position Tracking Control for Space Flexible Robot Based on Multilayer Perceptual Neural Network[J].Aerospace Contrd and Application,2011,37(1):59-62.
Authors:MANG Wenhui  MA Jing  GAO Jiuzhou
Institution:ZHANG Wenhui1,MA Jing2,GAO Jiuzhou1(1.School of Aerospace,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China,2.Department of Engineering,Northeast Agriculture University,China)
Abstract:The problem of trajectory tracking for free-floating space robot with flexible manipulators are considered.An improved multilayer perceptual neural network(MLPNN) inverse-model control algorithm based on the BP algorithm is proposed in this paper.High order liberation modal is ignored based on the assumed modal method,Lagrange principle and momentum conservation.The MLPNN based controller is used to adaptively learn and compensate the inverse-dynamics model of robot,neural network parameters can be adaptive...
Keywords:multilayer perceptual neural network  inverse-modal control  PID control  BP algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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