|
|||||
|
|
| 航天器分布式智能计算体系的数学建模与调度算法研究 | |
| 引用本文： | 李金哲,王磊.航天器分布式智能计算体系的数学建模与调度算法研究[J].空间控制技术与应用,2019,45(6). |
| 作者姓名： | 李金哲 王磊 |
| 作者单位： | 北京控制工程研究所,北京 100190;北京控制工程研究所,北京 100190 |
| 摘 要： | 航天器对大容量高效计算的要求越来越高,现有的星载计算体系的能力已经难以满足其需求,需要建立具有自组织能力的智能计算体系,还要实现高效的任务调度.给出了航天器分布式智能计算体系的模型和任务调度问题的多目标优化模型,并根据该模型设计了改进粒子群算法和改进蚁群算法结合的DPSO-EACO算法,先利用粒子群算法生成初始调度方案,再用该方案初始化蚁群算法,利用蚁群算法生成最终调度结果.仿真结果表明,该算法的性能与改进粒子群算法和改进蚁群算法相比具有明显的性能优势. |
| 关 键 词： | 分布式计算体系 任务调度 帕累托最优 多目标优化 粒子群算法 蚁群算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |