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基于特征建模的空间非合作目标姿态智能测量方法
引用本文:王立,顾营迎.基于特征建模的空间非合作目标姿态智能测量方法[J].空间控制技术与应用,2019,45(4):19.
作者姓名:王立  顾营迎
作者单位:北京控制工程研究所,北京,100190;北京控制工程研究所,北京,100190
基金项目:空间智能控制技术国防科技重点实验室基金资助项目
摘    要:为实现空间非合作目标姿态的测量,基于特征建模的思想,提出了一种根据目标激光点云数据进行高效处理的智能测姿态方法.首先,针对空间目标姿态测量的需求,寻找并实现能够高效表征目标姿态的点云数据特征.接着,应用神经网络的方法对目标点云姿态特征进行学习,通过建立合理的神经网络模型和训练数据,实现目标点云特征与姿态间非线性映射关系的建立.最后,利用目标点云仿真数据集,对方法的测量精度和测量实时性进行了评估.实验结果表明:利用特征建模的思想,提出并建立目标点云姿态协方差矩阵特征,实现了点云数据在表征目标姿态方面的信息高度压缩,为神经网络模型的轻量化设计和计算资源严重受限的在轨应用,提供了可行的智能化工程实现方案.

关 键 词:空间非合作目标测量  特征建模  人工智能  点云特征  姿态测量

An Intelligent Pose Measurement Method for Spatial Non cooperative#br# Targets Based on Character Modeling#br#
Abstract:
Keywords:
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