| 基于粒子群算法的翼型优化设计 |
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| 引用本文： | 许平,姜长生.基于粒子群算法的翼型优化设计[J].飞机设计,2008,28(5):6-9. |
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| 作者姓名： | 许平 姜长生 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;中国人民解放军94669部队,安徽,芜湖,241007
2. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 航空基金(05C52007) |
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| 摘 要： | 采用粒子群算法（PSO）对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计。翼型的设计达到了设计要求，优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善，这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性。在优化设计的过程中，粒子采用递减惯性权重，以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力。翼型由解析函数线性叠加法表示，目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 翼型 欧拉方程 气动优化 |
Aerodynamic Optimization Design of Airfoil Based on Particle Swarm Optimization |
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| XU Ping,JIANG Chang-sheng.Aerodynamic Optimization Design of Airfoil Based on Particle Swarm Optimization[J].Aircraft Design,2008,28(5):6-9. |
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| Authors: | XU Ping JIANG Chang-sheng |
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| Institution: | 1.College of Automation Engineering;Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;Nanjing 210016;China;2.Unit 94669 of PLA;Wuhu 241007;China |
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| Abstract: | The paper presented here demonstrates the application of particle swarm optimization(PSO)on lift-to-drag ratio optimization design of laminar airfoil.Designed airfoil is successful to meet the design requirement and optimized airfoils have a considerable improvement on aerodynamic performance,show the feasibility of particle swarm optimization applied on aerodynamic optimization design.During the course of aerodynamic optimization design,particles use descending inertial power for enhance full area search c... |
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| Keywords: | particle swarm optimization airfoil Euler equations aerodynamic optimization |
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