基于显著图数据增强的飞行器识别与检测算法 |
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引用本文: | 陈鹏鹏,邢晨光,刘波,王若,王思博,孙舒凡,陈远泽.基于显著图数据增强的飞行器识别与检测算法[J].航空科学技术,2023(11):118-124. |
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作者姓名: | 陈鹏鹏 邢晨光 刘波 王若 王思博 孙舒凡 陈远泽 |
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作者单位: | 1. 中国航空系统工程研究所;2. 北京航空航天大学 |
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基金项目: | 航空科学基金(2022Z071020002)~~; |
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摘 要: | 数据增强技术能够有效解决民用航空等领域机器学习模型训练数据严重不足的问题,对于提升智能模型的性能至关重要。为此,针对航空领域飞行器识别和检测的典型应用场景,本文提出基于显著图的数据增强方法,在不同种类的飞行器数据集上分别进行分类和检测试验。试验结果表明,在飞行器目标检测数据集上,利用本文提出的数据增强方法可以提升飞行器目标检测精度。
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关 键 词: | 航空人工智能 机器学习 深度学习 飞行器目标识别 数据增强 |
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