航空重力测量重复测线数据处理技术研究

航空动态重力测量是快速获取地球重力场信息的有效手段，从广泛噪声中高精度提取重力信息的数据处理技术是重力测量的关键环节。本文首先分析了测量噪声的来源及误差特性，且明确了现阶段常用的有限冲激响应（FIR）低通滤波器可以有效滤除高频噪声。其次，针对动态特性误差和偶然误差，提出基于经验模态分解（EMD）的误差分离方法。再次，提出了适用于多条重复测线的系统平差方法，有效抑制了低频系统误差的影响。最后，对航空实测数据进行了处理。试验结果表明，基于EMD的误差分离方法将内符合精度从2.86mGal提升至0.75mGal，重复测线系统平差方法将精度进一步提升至0.28mGal。该研究对提升航空重力测量系统在数据处理技术成熟度及实用化水平方面有重要意义。