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基于RBF神经网络的数字模式识别方法
引用本文:赵秀丽,李廷军,金慧琴,王怡苹.基于RBF神经网络的数字模式识别方法[J].海军航空工程学院学报,2004,19(1):191-192.
作者姓名:赵秀丽  李廷军  金慧琴  王怡苹
作者单位:海军航空工程学院研究生管理大队;海军航空工程学院电子工程系;海军航空工程学院科研部,烟台,264001
摘    要:在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,讨论了基于 RBF 的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学习算法等问题。

关 键 词:径向基函数(RBF)  神经网络  数字识别  竞争算法
修稿时间:2003年8月25日

A Way of Recognition Based on RBF Neural Network
ZHAO Xiu-li,LI Tin-jun,JIN Hui-qin,WANG Yi-ping.A Way of Recognition Based on RBF Neural Network[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2004,19(1):191-192.
Authors:ZHAO Xiu-li  LI Tin-jun  JIN Hui-qin  WANG Yi-ping
Institution:ZHAO Xiu-li Graduate Students'Brigade of NAEI, LI Tin-jun JIN Hui-qin Department of Electronic Engineering,NAEI, WANG Yi-ping Department of Scientific Research,Yantai,264001
Abstract:Introducing the neural network fundamental of radial basic function(RBF)and basing on it,this paper introduces the design and principle of digital recognition,including how to recognize the structure of digital network modal and the arithmetic of proximal clustering.
Keywords:adial basic function(RBF)  neural network  digital recognition  competition arithmetic
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