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| 基于小波变换和不变矩的车标识别方法 | |
| 引用本文： | 王枚,王国宏,高学强,吕建敏.基于小波变换和不变矩的车标识别方法[J].海军航空工程学院学报,2007,22(6):655-658. |
| 作者姓名： | 王枚 王国宏 高学强 吕建敏 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院,研究生管理大队,山东,烟台,264001;烟台职业学院,计算机及信息工程系,山东,烟台,264000 2. 海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001 3. 海军航空工程学院,研究生管理大队,山东,烟台,264001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60541001)，全国优秀博士学位论文作者专项基金(200443) |
| 摘 要： | 形状特征是目标识别的重要参数,小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征,而图像中的噪声主要分布于高频部分。根据这一特征,利用小波变换消除噪声提取目标形状,进而利用特征不变矩距离进行分类,实现目标识别,将该方法应用在实测车标图像的识别中,结果表明识别效果较好。 |
| 关 键 词： | 小波变换 不变矩 最小矩距离 车标识别 |
| 文章编号： | 1673-1522(2007)06-0655-04 |
| 修稿时间： | 2007年7月20日 |
A New Vehicle-Logo Recognition MethodBased on Wavelet Transform and Invariant Moment |
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| WANG Mei,WANG Guo-hong,GAO Xue-qiang and LV Jian-min.A New Vehicle-Logo Recognition MethodBased on Wavelet Transform and Invariant Moment[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2007,22(6):655-658. | |
| Authors: | WANG Mei WANG Guo-hong GAO Xue-qiang and LV Jian-min |
| Abstract: | Shape feature is a key parameter for object recognition.The lower frequency of wavelet transform shows the approximation of the object shape and the noise is mainly contained in the high frequency.The object approximation shape feature can be acquired by reconstructing the wavelet lower-frequency coefficients.Then the object recognition can be executed by feature invariant moment distance.The experiments results of vehicle-logo recognition for virtual images are satisfied. |
| Keywords: | wavelet transform invariant moment minima moment distance vehicle-logo recognition |
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