| 人工神经网络在目标识别和分类中的应用 |
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| 引用本文： | 田宝国,何友.人工神经网络在目标识别和分类中的应用[J].海军航空工程学院学报,2005,20(4):401-404. |
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| 作者姓名： | 田宝国 何友 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院信息融合研究所，海军航空工程学院信息融合研究所 山东烟台，264001，山东烟台，264001 |
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| 基金项目： | 全国优秀博士学位论文作者专项基金资助(编号:200036) |
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| 摘 要： | 首先分析了人工神经网络在目标识别和分类中的应用及其局限性,然后分析了人工神经网络与模糊理论、证据理论、贝叶斯决策理论相结合在目标识别和分类中一般方法和优点。
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| 关 键 词： | 目标识别 神经网络 模糊理论 证据理论 贝叶斯决策 |
| 修稿时间： | 2005年3月2日 |
Application of the Artificial Neural Network to Target Recognition and Classification |
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| TIAN Bao-guo,HE You.Application of the Artificial Neural Network to Target Recognition and Classification[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(4):401-404. |
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| Authors: | TIAN Bao-guo HE You |
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| Abstract: | The paper first analyzes the application of the neural networks to target recognition and classification and its limitation, and then states that the neural networks should be combined with fuzzy theory, evidence theory and Bayesian decision theory. Finally it presents the general method and advantages of the combination. |
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| Keywords: | target recognition neural networks fuzzy theory evidence theory Bayesian theory |
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