基于Elman神经网络的战斗机空战轨迹预测 |
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引用本文: | 张涛,郭基联,徐西蒙,吴军.基于Elman神经网络的战斗机空战轨迹预测[J].飞行力学,2018(5). |
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作者姓名: | 张涛 郭基联 徐西蒙 吴军 |
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作者单位: | 空军工程大学空管领航学院;空军工程大学航空工程学院 |
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摘 要: | 轨迹预测是空战态势感知中的关键问题。针对传统轨迹预测方法模型简化程度大、预测精度偏低的问题,提出了基于Elman神经网络的战斗机空战轨迹预测方法。首先,以一对一空战为背景,建立了基于Elman神经网络的目标机空战轨迹预测模型;其次,在利用空战训练测量仪(ACMI)中记录的空战数据基础上,选取了一对一空战轨迹,并构建了训练样本和测试样本;然后,通过仿真分析了不同算法进行轨迹预测的精度。结果表明,与传统粒子滤波算法相比,Elman网络模型预测误差更小、预测效果更好,可以更加准确地进行目标机空战轨迹的预测。
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