基于ALO-SOM神经网络的航迹稳定分析 |
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引用本文: | 张振兴,杨任农,房育寰,黄震宇,左家亮.基于ALO-SOM神经网络的航迹稳定分析[J].飞行力学,2019(2). |
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作者姓名: | 张振兴 杨任农 房育寰 黄震宇 左家亮 |
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作者单位: | 空军工程大学空管领航学院 |
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摘 要: | 为了快速准确地分析稳定敌方航向并判断其攻击目标,提出了基于蚁狮优化算法(ALO)的自组织竞争(SOM)神经网络的航迹稳定分析方法。首先探究了航迹稳定分析的具体流程;然后提出并采用ALO-SOM神经网络提取航迹特征;最后,为了提高复杂线段拟合的准确性,采用分段线性拟合对特征进行处理,进而获取稳定的航向。仿真结果表明,ALO-SOM神经网络可以快速准确地提取航迹特征,SOM神经网络训练正常,分段线性拟合方法准确地获得了目标的稳定航向。
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