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基于遗传算法多段翼型外形优化设计
引用本文:魏闯,;张铁军,;廖应文.基于遗传算法多段翼型外形优化设计[J].航空计算技术,2014(4):59-62.
作者姓名:魏闯  ;张铁军  ;廖应文
作者单位:[1] 中国航空工业空气动力研究院高速高雷诺数气动力航空科技重点实验室,辽宁沈阳110034; [2] 中国人民解放军海军92246部队模拟训练中心,上海201900
基金项目:中国航空工业集团公司创新基金项目资助(2012A62630R)
摘    要:为提高多段翼型增升效能,开展襟翼外形和缝道参数同时优化设计研究。优化算法采用遗传算法,以求解RANS方程为气动特性分析方法,通过椭圆方程控制生成多段翼型外形,同时优化缝宽、搭接量、襟翼偏角等位置参数和襟翼外形控制参数,实现多段翼型优化设计。设计实践表明,与只优化位置参数相比,同时优化襟翼外形和位置参数得到的多段翼型有更大的升力系数,方法是可行的,具有一定的工程应用前景。

关 键 词:多段翼型  优化设计  遗传算法  RANS方程  椭圆方程

Optimization Design of Multi-element Airfoil Shape Based on Genetic Algorithm
Institution:WEI Chuang, ZHANG Tie-jun, LIAO Ying-wen (1. Aero Science Key Lab of High Reynolds Aerodynamic Force at High Speed,Aerodynamics Research Institute, A VIC, Shenyang 110034, China ; 2. Unit 92246, The PLA, Shanghai 201900, China)
Abstract:The purpose is to enhance the aerodynamic performance of multi-element airfoil by searching for optimal shape and setting parameters .The procedure is driven by a genetic algorithm coupled with a RANS equations solver .Elliptic equations are used to automatically generate the multi-element airfoil shape,some design variables such as gap ,overlap,flap deflection and control parameters of flap shape are optimized to get excellent aerodynamic characteristic .Compared with the result that position parameters are only optimized ,multi-element airfoil optimized by the present method has higher lift coefficient .
Keywords:multi-element airfoil  optimization  genetic algorithm  RANS equations  elliptic equations
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