| 基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类 |
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| 引用本文： | 曹占辉,李言俊.基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类[J].航空计算技术,2008,38(3):15-18. |
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| 作者姓名： | 曹占辉 李言俊 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 研究了基于支持向量机的空间目标分类中核参数和误差惩罚因子的选择问题.将蚁群算法与支持向量机相结合,提出了一种自动优选支持向量机模型参数的方法,克服了以往反复试验以确定其参数的缺点.采用所提出的方法,分类正确率迭90%左右,验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 空间目标 支持向量机 蚁群算法 |
Space Object Classification Based on SVM and ACO |
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| CAO Zhan-hui,LI Yan-jun.Space Object Classification Based on SVM and ACO[J].Aeronautical Computer Technique,2008,38(3):15-18. |
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| Authors: | CAO Zhan-hui LI Yan-jun |
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| Abstract: | The selection problem of kernel-parameter and error punish index is analyzed.An optimization method based on the ant colony algorithm is used to select the two parameters.It avoids repeating experiments to determine the two parameters.With the new designed SVM,the classification of space targets is effective. |
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| Keywords: | space object support vector machine(SVM) ant colony optimization(ACO) |
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