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高高空长航时无人机翼型优化设计研究
引用本文:詹浩,司江涛,白俊强.高高空长航时无人机翼型优化设计研究[J].航空计算技术,2006,36(3):82-84.
作者姓名:詹浩  司江涛  白俊强
作者单位:1. 西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072
2. 中航一集团,第一飞机设计研究院,陕西,西安,710089
摘    要:针对高高空长航时无人机的特点和使用要求,开展了高高空长航时无人机翼型的优化设计研究.为了提高采用遗传算法的气动优化设计的效率,将分布式计算与遗传算法相结合,形成了基于遗传算法和分布式计算的气动优化设计方法,并将该方法与基于反设计概念的工程方法相结合进行了高高空长航时无人机翼型的气动优化设计.设计实践表明,该方法是可行的,设计出的翼型是能够满足工程需要的.

关 键 词:遗传算法  翼型  无人机  优化设计
文章编号:1671-654X(2006)03-0082-03
修稿时间:2006年1月16日

Airfoil Design of High Altitude Long Endurance Unmanned Air Vehicle
ZHAN Hao,SI Jiang-tao,BAI Jun-qiang.Airfoil Design of High Altitude Long Endurance Unmanned Air Vehicle[J].Aeronautical Computer Technique,2006,36(3):82-84.
Authors:ZHAN Hao  SI Jiang-tao  BAI Jun-qiang
Abstract:For the design of High Altitude Long Endurance(HALE) Unmanned Air Vehicle(UAV),one of the most important problems is the design of airfoil,which is also a key point of design aerodynamics.In this paper,an airfoil which is designed to be used under high Mach number and low Reynolds number,just as the fly condition of HALE,has been optimized using a CFD optimization method,which is based on the genetic algorithm and distributed computing in LAN(Local-Area Network),combined with inverse design method there for enhances the efficiency and the feasibility of the design optimizations.The design results show that the aerodynamic characteristic of the airfoil is suitable for HALE UAV.
Keywords:genetic algorithm  airfoil  UAV  optimization
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