| BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用 |
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| 引用本文： | 陈浩,陈立辉,毕笃彦,毛柏鑫.BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用[J].航空计算技术,2004,34(3):27-30. |
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| 作者姓名： | 陈浩 陈立辉 毕笃彦 毛柏鑫 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
2. 71352部队61分队,河南,安阳,455000 |
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| 摘 要： | 非线性函数逼近作为统计理论的一个重要分支,在模式识别中有着广泛的应用。以非线性函数问题为背景,详细讨论了BP网络和支持向量机在函数逼近中的基本原理和训练算法,并从实例着手,分析了二者在其中的应用,将得出的结果进行了比较分析。
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| 关 键 词： | BP网络 支持向量机 非线性函数逼近 |
| 文章编号： | 1671-654X(2004)03-0027-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月6日 |
The Appliance of BP-Network and SVM in Approach of Non-linear Function |
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| CHEN Hao,CHEN Li-hui,BI Du-yan,Mao Bai-xin.The Appliance of BP-Network and SVM in Approach of Non-linear Function[J].Aeronautical Computer Technique,2004,34(3):27-30. |
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| Authors: | CHEN Hao CHEN Li-hui BI Du-yan Mao Bai-xin |
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| Institution: | CHEN Hao~1,CHEN Li-hui~2,BI Du-yan~1,Mao Bai-xin~1 |
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| Abstract: | As one of the important branches in statistic theory, the non-linear function has a large application in model-identification. On the base of the non-linear function, this paper discusses the basic theories and training algorithm of BP-network and SVM in the approach of non-linear, and analyzes their appliances according to examples. Finally, it makes a comparing analysis about the outcomes. |
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| Keywords: | BP-network SVM non-linear function |
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