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基于文本挖掘的空管不正常事件风险预测研究
引用本文:毛继志,吴欣蓬,吴磊,汤新民,郭鸿滨.基于文本挖掘的空管不正常事件风险预测研究[J].航空计算技术,2020,50(1):1-8,12.
作者姓名:毛继志  吴欣蓬  吴磊  汤新民  郭鸿滨
作者单位:中国航空无线电电子研究所,上海200241,中国航空无线电电子研究所,上海200241;南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京211100,南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京211100;中国民用航空局 空中交通管理局,北京100022,南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京211100,中国航空无线电电子研究所,上海200241
基金项目:国防科技重点实验室项目;国家自然科学基金;四川省科技计划
摘    要:

关 键 词:空管安全  文本挖掘  概念模型  LDA主题模型  风险致因因素  贝叶斯网络  风险预测

Risk Factors Analysis and Prediction of Air Traffic Controller′s Abnormal Events Based on Text Mining
MAO Ji-zhi,WU Xin-peng,WU Lei,TANG Xin-min,GUO Hong-bin.Risk Factors Analysis and Prediction of Air Traffic Controller′s Abnormal Events Based on Text Mining[J].Aeronautical Computer Technique,2020,50(1):1-8,12.
Authors:MAO Ji-zhi  WU Xin-peng  WU Lei  TANG Xin-min  GUO Hong-bin
Abstract:
Keywords:
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