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| 基于GASVM-HMM算法的飞行员操控意图识别 | |
| 引用本文： | 江佳运,孙有朝,晏传奇.基于GASVM-HMM算法的飞行员操控意图识别[J].航空计算技术,2023(1):43-47. |
| 作者姓名： | 江佳运 孙有朝 晏传奇 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金与民航联合研究基金重点支持项目资助(U2033202)；;国家自然科学基金项目资助(52172387)； |
| 摘 要： | 针对传统意图识别方法的识别单一性和实时性差的问题，提出基于GASVM-HMM算法的飞行员操控意图识别方法。20名被试者在A320飞行模拟器上进行测试，采集飞行过程中飞行员与显示屏和控制装置的交互动作数据，并建立操控意图数据集。方法将GA与SVM算法结合进行优化，提高识别的精度，并将GASVM层的输出转化为概率作为HMM层的输入值，进一步提高整体意图识别模型的准确性。与传统的算法进行对比后发现，GASVM-HMM算法的准确率较高，达到92.92%。最后进行实时验证，证明了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 意图识别 GASVM HMM 人机交互 |